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在圖像處理領域，瞭解圖像的基本信息是必不可少的第一步。

之前已經使用 cv2.imread() 方法將圖片讀取出來了。我們還可以使用 OpenCV 提供的一些方法去讀取圖片的尺寸、通道數、圖片像素總數等信息。

獲取圖片寬高和通道數

通過 shape 屬性可以直接獲取圖像的維度信息。

import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('德育處主任.jpeg')

# 獲取圖片的寬、高和通道數
height, width, channels = img.shape
print(f'圖片高度: {height}')
print(f'圖片寬度: {width}') 
print(f'圖片通道數: {channels}')

我讀取的是一張 1280x1280 的彩色圖像。運行代碼後，在終端會輸出以下內容。

圖片高度: 1280
圖片寬度: 1280
圖片通道數: 3

注意：如果圖片是灰度圖，shape 只有兩個值（高度和寬度），沒有通道數。

處理灰度圖的情況：

# 檢查是否為灰度圖
if len(image.shape) == 2:
    height, width = image.shape
    print("這是灰度圖")
else:
    height, width, channels = image.shape
    print("這是彩色圖")

獲取像素數據類型

圖片的每個像素都有一個數據類型，常見的數據類型包括 uint8（0-255）。可以通過 Numpy 的 dtype 屬性獲取。

# 獲取數據類型
pixel_dtype = img.dtype
print(f"像素數據類型：{pixel_dtype}")

我的示例圖片是 uint8，所以輸出的結果是：

像素數據類型：uint8

計算圖片大小（總像素數）

通過寬度、高度和通道數，可以計算圖片的大小。用到的屬性是 size。

# 計算總像素數
total_pixels = img.size
print(f"圖片的總像素數：{total_pixels}")

我的示例圖是 1280x1280 的彩色圖，每個像素有3個通道。所以上面這段代碼在終端會輸出：

圖片的總像素數：4915200

1280 x 1280 x 3 = 4,915,200

如果需要計算單個通道的大小，只需用圖片的 長 x 寬 即可。

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