4月19日Facebook母公司Meta重磅推出了其迄今最強大的開源人工智能（AI）模型——Llama 3。模型分為兩種規模：8B 和 70B 參數，每種規模都提供預訓練基礎版和指令調優版。最強開源大語言模型Meta LIama3可以在線體驗啦！ 

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作為最強開源大模型，LIama3性能卓越，頗有亮點！比如與LIama2相比採用新的 Tokenizer，將詞彙表大小擴展至 128,256，支持更高效地編碼文本；基於超過15T token訓練，相當於Llama 2數據集7倍還多；配備Llama Guard 2等新一代的安全工具等，而且目前在多個行業標準測試中Llama 3表現相當出色。此外，8B 版本的模型現在採用了分組查詢注意力（GQA），這是一種效率更高的表達方式，有助於處理更長的上下文。 

這麼卓越的性能必須搶先體驗！GpuMall為大家立馬安排上啦！到哪裏可以找到？怎麼使用？LIama3操作指南火速奉上！#AutoDL#矩池雲#autodl#算力雲#GPU#GpuMall智算雲#AI#大模型#開源#Meta Llama3 #AutoDL算力雲 #Facebook #鏡像

 LIama3操作指南1. 選擇鏡像點擊社區鏡像，選擇meta-llama/LIama3/Llama3-8-Instruct-WebUI鏡像

 2. 創建實例點擊創建實例。通過該模型創建實例，需要使用16G以上顯存GPU，建議使用 3090 或 4090，否則因顯存問題無法載入模型。

3. 創建自定義端口①　實例創建成功後，點擊更多-創建自定義端口

  ②　輸入7860端口（該端口為實例中 text-generation-webui 監聽的端口），然後點擊確定

③　端口重置成功後點擊自定義端口7860，跳轉到Llama3模型的web控制枱

  4. 載入模型①　選擇菜單欄Model②　切換模型為Meta-Llama-3-8B-Instruct

 ③　點擊Load加載模型，等待模型加載成功5. 

使用模型模型加載成功後，切換到Chat，此時可以開始使用Meta-Llama-3-8b-instruct模型進行對話

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