下面給出一套在 Docker 環境中將 TDengine 2.6 平滑遷移到 3.0的實戰方案。核心原則：<span style="color:red">不做原地覆蓋升級、先備份、可回滾</span>。思路務實、步驟可複用，適合單機與小規模集羣場景。🚀

一、遷移總覽（結論先行）

• <span style="color:red">2.6 → 3.0 不支持就地升級</span>，採用 導出（taosdump）→ 新集羣 → 導入 的“旁路遷移”策略。
• 先用 2.6 的 taosdump 全量導出，啓 3.0 新容器（新卷），再用 3.0 的 taosdump 導入。
• <span style="color:red">客户端與驅動需同時升級</span>（JDBC/taosc/REST），避免協議不兼容。
• 遷移窗口內，應用側建議短暫“只寫隊列/緩寫”，遷移完成後補寫或回放增量。

二、標準流程（可直接執行）

1）準備 Docker 卷與網絡

# 創建獨立網絡與數據卷（避免與2.6混用）
docker network create tdnet
docker volume create taos2_dump
docker volume create taos3_data
docker volume create taos3_cfg
docker volume create taos3_log

解釋：獨立網絡便於容器間解析與隔離；單獨卷確保<span style="color:red">數據與配置物理隔離</span>，防誤覆蓋。

2）在 2.6 容器中全量導出

# 進入2.6容器（名稱示例：td26）
docker exec -it td26 bash

# 使用2.6自帶的 taosdump 全量導出所有數據庫
taosdump --all-databases -o /dump/full_$(date +%F_%H%M)

# 也可按庫導出（示例導出 db_iot 與 db_log）
# taosdump -D db_iot -D db_log -o /dump/sel_$(date +%F_%H%M)

exit

# 將導出目錄綁定到卷（如2.6容器的 /dump 已映射到 taos2_dump）
docker run --rm -it \
  -v taos2_dump:/dump \
  alpine ls -lah /dump

解釋：必須用 2.6 的 taosdump（與源端完全兼容），--all-databases 會連同表結構、標籤、權限等信息一起導出到可移植文件。導出後用 ls 校驗文件存在與大小。

3）啓動全新 3.0 容器

# 以單節點為例（生產請按需設定 FQDN/EP/角色等）
docker run -d --name td30 \
  --network tdnet \
  -p 6030:6030 -p 6041:6041 \
  -e TAOS_FQDN=td30 \
  -e TAOS_FIRST_EP=td30:6030 \
  -e TAOS_RETENTION_PERIOD=3650 \
  -v taos3_data:/var/lib/taos \
  -v taos3_cfg:/etc/taos \
  -v taos3_log:/var/log/taos \
  -v taos2_dump:/dump:ro \
  tdengine/tdengine:3.0

解釋：使用 3.0 官方鏡像；映射 6030（服務）與 6041（REST）；把 2.6 的導出卷只讀掛載到 /dump，<span style="color:red">防止誤改備份</span>。

4）在 3.0 容器中執行導入

docker exec -it td30 bash

# 登錄驗證
taos -s "SHOW DATABASES;"

# 使用3.0版本 taosdump 導入（支持從2.6導出的文件）
taosdump -i /dump/full_YYYY-MM-DD_HHMM

# 或導入選擇性備份
# taosdump -i /dump/sel_YYYY-MM-DD_HHMM

exit

解釋：3.0 的 taosdump 具備向後導入能力。導入會按導出中的元數據恢復庫、超級表、子表、標籤和值。

5）一致性與性能校驗（強制執行）

# 行數對比（示例：db_iot）
docker exec -it td26 taos -s "SELECT COUNT(*) FROM db_iot.st_sensordata;"
docker exec -it td30 taos -s "SELECT COUNT(*) FROM db_iot.st_sensordata;"

# 關鍵查詢延遲/索引驗證
docker exec -it td30 taos -s "
USE db_iot;
SELECT TBNAME, COUNT(*) AS c FROM st_sensordata GROUP BY TBNAME ORDER BY c DESC LIMIT 5;
"

解釋：對比核心錶行數與樣本查詢結果，確認<span style="color:red">無丟無重</span>；如使用納秒級時間戳，請驗證時間精度與邊界值。

6）業務切換與回滾預案

• 切換：更新應用連接串指向 3.0（主機、端口、用户），並同步升級客户端驅動（JDBC/taosc/REST SDK）。
• 回滾：若校驗不通過，停止寫入、回指 2.6，問題修復後重新導入。因為<span style="color:red">全程未覆蓋舊卷</span>，回退零成本。

三、關鍵差異與常見坑（務必關注）

• 時間精度：3.0 支持更高精度時間戳（納秒）。導入後檢查時間列是否存在精度變化導致的範圍過濾差異。
• 語法與特性：部分函數與系統表字段在 3.0 有調整；建議對依賴系統表結構的運維腳本做<span style="color:red">迴歸測試</span>。
• 權限模型：若 2.6 存在多用户與授權策略，確認 taosdump 導出的 DDL 中包含 CREATE USER/GRANT，導入後抽查權限是否生效。
• 適配層：REST 6041 端口不變，但 3.0 的適配器/驅動實現有更新，老版本客户端可能出現“連接成功但查詢異常”的偽健康狀態。
• 寫入停頓：遷移窗口建議應用改為“落本地隊列/消息中間件”，遷移完成後回放，避免跨版本雙寫導致冪等問題。

四、對比與原理説明表（支持 WordPress 經典編輯器 / vditor）

五、最小可用 docker-compose（單機示例）

version: "3.8"
services:
  td30:
    image: tdengine/tdengine:3.0
    container_name: td30
    network_mode: bridge
    environment:
      - TAOS_FQDN=td30
      - TAOS_FIRST_EP=td30:6030
    ports:
      - "6030:6030"   # 服務端口
      - "6041:6041"   # REST API
    volumes:
      - taos3_data:/var/lib/taos     # 數據：全新卷，避免覆蓋老數據
      - taos3_cfg:/etc/taos          # 配置：便於持久化與納管
      - taos3_log:/var/log/taos      # 日誌：問題現場可追溯
      - taos2_dump:/dump:ro          # 2.6 導出文件（只讀）
volumes:
  taos3_data:
  taos3_cfg:
  taos3_log:
  taos2_dump:

解釋：compose 只演示 3.0；2.6 環境保留，確保<span style="color:red">可回滾</span>。生產中如為集羣，請先按官方拓撲起 mnode，再擴 vnode，最後導入。

六、文字版流程圖（vditor/Markdown 友好）

[準備卷與網絡]
      ↓
[2.6 taosdump 全量導出]
      ↓
[啓動 3.0 新容器/新卷]
      ↓
[3.0 taosdump 導入數據]
      ↓
[一致性校驗 + 性能抽測]
      ↓
[升級客户端驅動/切流]
      ↓
[觀察窗口 & 可回滾]

七、質量保障清單（上線前最後一公里）✅

• <span style="color:red">數據一致性</span>：核心超級錶行數、時間範圍、樣本校驗 3/3 通過。
• <span style="color:red">關鍵查詢</span>：TOPN、區間聚合、標籤過濾命中正確。
• <span style="color:red">寫入延遲</span>：與 2.6 同量級或更優；批寫參數與緩存大小按 3.0 默認或調優。
• <span style="color:red">應用聯調</span>：驅動升級後無異常告警，REST/JDBC/原生連接均通過。
• <span style="color:red">回滾腳本</span>：指向 2.6 的連接配置與容器腳本可一鍵恢復。

一句話覆盤：把遷移當成“新建 3.0 集羣 + 數據搬家”的工程項目來做，<span style="color:red">先備份、再導入、後切流、保回滾</span>，你會收穫一個穩定、可追溯、結果可控的升級過程。🛠️📈

需要我按你的實際庫名與容器名生成“一鍵導出/導入腳本”，我可以直接給出可執行版。