Nov 04 2025

Java烘焙師 - 架構師必備：緩存更新模式總結

大家好，我是Java烘焙師。如何更新緩存和DB、做到性能和一致性的取捨，是一個很常見的話題。下面結合筆者的經驗和思考，系統性地總結一下緩存更新模式，講透講明白。 1、旁路緩存（cache-aside） 實現方案 查詢：先查緩存，查不到緩存時再查DB，並把DB內容寫入緩存、設置合適的過期時間 更新：先更新DB，再刪緩存；做到極致則需引入延遲雙刪機制 之所以不是先刪緩存、再更新DB，是因為在這

MySQL , 緩存 , 架構

Nov 09 2025

六邊形架構 - Spring AI，一個讓Spring應用輕鬆擁抱AI的統一框架

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 在前一篇文章中，我們探討了《Java程序員該如何快速上手LLM應用開發呢?》。今天，讓我們聚焦Spring AI——這個被稱為"Spring開發者的AI賦能工具包"的框架，它為Java開發者打開了一扇通往AI世界的便捷之門。 作為一名在Java領域摸爬滾打快20年的"老碼農"，我見過太多團隊在集成AI能力時遇到的痛點：開發語言不一致、重複造輪子、

generative-ai , llm , 人工智能 , springboot , JAVA

Nov 05 2025

得物技術 - AI質量專項報告自動分析生成｜得物技術

一、背景 在日常工作中，常需要通過各項數據指標，確保驅動版本項目進展正常推進，並通過各種形式報表數據，日常總結日報、週會進展、季度進行總結輸出歸因，分析數據變化原因，做出對應決策變化，優化運營方式，目前在梳理整理校準分析數據需要大量的時間投入、結合整體目標及當前進展，分析問題優化的後續規劃。 常見形式 人工收集 數據來源依賴於各系統平台頁面，通過人工收集校準後填寫再通過表格公式計算，或者可以通過多

測試 , ai開發 , 人工智能

Mar 18 2025

百度Geek説 - 百度百舸萬卡集羣的訓練穩定性系統設計和實踐

01 AI 訓練穩定性的演進歷程 2012 年 ImageNet 競賽中 AlexNet 的橫空出世，開啓了現代 AI 發展的新紀元。彼時我們不會想到，十年後支撐 AI 訓練的 GPU 集羣會從研究室裏的幾台服務器，發展成需要專門供電系統的萬卡級計算矩陣。在這個算力爆發式增長的過程中，訓練系統的穩定性管理正經歷着從「簡單運維」到「精密工程」的深刻變革。 1.1 標早期的小模型時代：手動運維的黃金年

集羣 , 大模型

Oct 31 2025

程序員阿偉 - 《URP管線主導的角色材質、陰影與顯存動態適配優化方案》

在中高端移動遊戲開發中，通用渲染管線（URP）的落地質量直接決定角色呈現的細膩度與運行流暢度，但其輕量化架構與複雜場景需求間的矛盾常成為技術瓶頸。曾主導一款奇幻題材手遊的角色渲染優化，項目初期採用URP標準配置搭建系統，卻在第三次內部測試中暴露出致命問題：夜間森林場景中，當角色處於12個實時點光源（含火把、魔法特效光源）與體積霧疊加環境時，35%的Android中高端設備（以驍龍888、天璣920

前端

Nov 04 2025

鏡舟科技 - 載譽而歸！鏡舟科技亮相2025 OSCAR開源產業大會，榮獲“開源+商業化產品”獎

10月28日，2025 OSCAR 開源產業大會在北京圓滿落幕。憑藉其在開源技術創新與商業化落地方面的卓越成就，鏡舟科技榮獲“2025年度開源+商業化產品”獎項。該獎聚焦開源技術的工程化能力與商業落地價值，旨在表彰那些不僅在開源社區擁有強大技術影響力，更成功地將開源技術轉化為成熟、可靠的商業產品，並創造出顯著市場價值的標杆企業。 本屆大會上，圍繞湖倉一體架構帶來的降本增效、國產化適配下的自主可

bi , 架構 , 開源 , starrocks , 數據湖

Nov 06 2025

StarRocks - StarRocks 源碼實驗室 EP.1—— 內置函數

​什麼是 StarRocks 源碼實驗室？ 引用 閲讀源碼是開發者深入瞭解一個項目的好方法，不僅可以更好地理解程序的邏輯和實現方式，對於調試和修改代碼也非常有幫助。對於想要加入 StarRocks 社區貢獻的小夥伴來説，這是必要的學習之一，因為了解 StarRocks 內部運作機制有助於快速上手並參與到開發工作中。 為此，StarRocks 社區推出了 StarRocks 源碼實驗

源碼學習 , 源碼 , 數據庫 , c++ , JAVA

Nov 04 2025

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法01：為什麼要學習數據結構與算法

今天，我向大家介紹一門非常重要的課程——《數據結構與算法》。這門課不僅是計算機學科的核心，更是每一位開發者從“小白”邁向“高手”的必經之路。1、為什麼要學習數據結構與算法 1、為什麼要學習數據結構與算法 總的來説，數據結構與算法是： **求職的“敲門磚”**：國內外大廠面試中，70%的考題與數據結構算法相關； **能力的“分水嶺”**：它能區分“功能實現者”和“問題優化者”； **思維

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試 , 力扣

Nov 04 2025

Nick - 算法遞歸和回溯

遞歸 應用場景 一個問題的解可以分解成多個子問題的解。 這個問題與分解之後的子問題，除了數據規模不同，求解思路完全一樣。 存在遞歸終止條件。 遞歸代碼編寫技巧 找到如何將大問題分解成小問題的規律，基於此寫出遞推公式，推敲終止條件，將遞推公式和終止條件翻譯成代碼。 只要遇到遞歸，就把它抽象成一個遞推公式，不用想一層層的調用關係，不要試圖用人腦去分解遞歸的每個步驟。 遞歸代碼編寫難點

數據結構 , 算法

Nov 04 2025

數據集成與治理 - 一文教你讀懂數據架構

我發現很多企業做數字化，都遇到過這些問題： 上了ERP、MES、SCADA等系統，但數據互不聯通； 想做個生產分析，發現數據在ERP裏，質量數據在MES裏，設備數據又在另一個系統； 領導想看實時生產情況，IT部門卻要花好幾天整理數據。 但説到底，我們不是沒有數據，而是缺少一套能夠打通數據、真正服務業務的數據架構。 一、先搞清楚什麼是數據架構 一提到“架構”，有人覺得是 IT 部門的“技術

數據結構 , 架構設計