核心數據鏈路設計

設計從會員系統TIDB到數據倉庫StarRocks的數據對接方案，需涵蓋數據準確性校驗、同步時效性保證（1分鐘/10-30分鐘/T+1）以及清晰的業務邊界定義，如哪些業務和數據屬於Tidb，哪些業務和數據屬於StarRocks，數據鏈路怎麼打通？

會員系統需要使用前端技術數據庫ES提升數據的查詢檢索性能 同時匹配數據庫MongoDB和數據緩存分佈式的數據存儲服務 數據倉庫使用分佈式的架構數據存儲方式

業務數據會員系統的用户數據使用Tidb數據庫存儲 數據倉庫數據使用業務數據庫StarRocks存儲。分佈式微服務架構使用不同的數據分支進行開發和構建。數據分支分類檢索 依賴注入 數據服務安裝到本地和部署到遠程 本地服務社區 部署遠程構建領域模型驅動設計

構建數據的分層分類存儲 數據準確性校驗庫和同步時效性保證庫 不同的業務邊界庫的設計數據存儲

3、數據埋點

為捕捉用户行為線索生成商機（如顧客到店、試穿、預約、參加線下活動；領券、轉贈、積分兑換、瀏覽、分享、搜索、收藏、諮詢、社羣、簽到、問卷、公眾號；客訴、服務關係變更等行為或事件），請説明您會怎麼做小程序上的數據埋點？如何確保埋點數據的準確、高效採集與實時應用？

小程序上的數據埋點分層解耦 依賴通信 分類檢索 空間複用

及時對數據進行採集 定時批量埋點數據採集 手動數據採集和實時應用

4、AI應用案例

請分享一個您過往項目中，成功應用AI技術的案例，如一個需求或產品版本70%左右的代碼由AI編寫完成。請問您是怎麼做到的，用什麼工具，需要什麼樣配合支持？

大模型技術AI領域模型驅動設計 AI技術現在已經在成熟應用 需要用户的使用和反饋 個人用户編程和社區軟件區塊鏈接 模型應用設計迭代 開發測試生產標準定製迭代和不同區域軟件程序應用開發

代碼的編寫過程服務與被服務 集成開發環境的搭建和個編程代碼的貢獻 團隊代碼編寫需要配合使用

5、問題響應止損與質量治理

假如我們有個客户告警：“核心的會員詳情查詢接口大量超時，錯誤率超過30%，而且小程序很卡，顧客加購很慢，部分顧客無法支付”。15分鐘內你會想到如何應對？

另外，針對“一個BUG修復後又反覆出現，主流程BUG不能第一時間排查解決”的現狀，請列出您上任後首月會推進的三項具體改進措施及預期效果。

數據查詢結構大量使用超時使用工具進行分析

團隊建設和解決方案應用

代碼評審和檢視 高效的代碼監控掃描工具可以幫助使用