當爬蟲訪問網站時，可能會遭遇IP封鎖或請求頻率限制。通過使用代理IP，可以分散請求壓力並規避特定對IP的限制，從而提高採集任務的持續性。同時， 不同的IP地址讓爬蟲在網絡上顯示為不同的位置來源，避免單一IP的頻繁請求導致被目標網站檢測到，從而提升整體數據抓取的穩定性。
一、選擇合適的代理IP服務
在選擇代理IP服務時需要關注幾個關鍵因素：
IP質量：選擇具備高可用率和低延遲的IP地址服務的優質IP資源，這個就不多説了，可以多看看別人發的測評文章。
穩定性：穩定的代理服務可以減少爬蟲程序運行中的中斷。
節點分佈：對於大規模數據採集，代理IP的地理位置，也就是我們俗稱的節點，能影響我們訪問特定區域的網站。
使用代理IP的步驟
- 獲取代理IP
首先，開通一家代理IP服務提供商的代理IP服務，獲取我們所需的代理IP及端口信息。我使用的是青果網絡的。
- 使用方法
在Python中，使用requests庫是最常用的網絡請求方式之一。當然你也可以使用如Scrapy、BeautifulSoup或Requests等。
Scrapy中使用代理：
在Scrapy中配置代理IP，需要在settings.py文件中添加相應的設置，並可能需要在middlewares.py中自定義代理中間件。
檢驗代理IP是否生效
在爬蟲中使用代理IP後，需要檢驗代理是否生效。一種常用的方法是訪問一個能返回當前IP地址的網站，如https://myip.top，並檢查返回的IP地址是否為代理服務器的IP地址。
- 管理與輪換IP
在大規模數據抓取時，動態管理和定期輪換IP是非常有必要的，我們可以通過編寫腳本利用代理IP服務提供商提供的API來自動化實現。
具體操作也可以看各自代理IP服務提供商的文檔。
- 評估與優化
• 及時監測IP使用情況：記錄代理IP的使用頻率和成功率，以調整使用策略。
• 根據抓取目標調整策略：不同網站對於IP限制不同，及時調整請求頭與節奏。
合理使用代理IP能夠更高效地實施爬蟲策略，並在數據蒐集方面突破更多界限。在使用代理IP時，需要選擇合適的代理服務，正確配置爬蟲程序，並定期檢查代理的性能和狀態。
