1. 綜合論述

1.1. 自動化不是敵人

• 1.1.1. 只要我們不讓它成為我們的敵人

1.2. 你的工作會不會被機器取代，具體取決於多種因素，包括你的職業、所在地、就業安排、學歷、接受培訓的機會，以及可以實際完成你的工作的智能自動化技術能夠以多快的速度得到部署和利用並實現足夠高的成本收益

1.3. 在現實中將自動化注入業務運營絕非易事

• 1.3.1. 相關技術很昂貴，而且並不完美

• 1.3.2. 變革過程中難免會出現混亂不堪的情況

• 1.3.3. 跟上顛覆式變革的步伐，以及適應以極快速度發生的創新，是商業領域難度最大的挑戰之一，讓許多人備受挫折

• 1.3.4. 改變是件難事，適應就更難了

1.4. 許多事情都可能會奪走你的工作

• 1.4.1. 全球化

• 1.4.2. 在巨型鯊魚決定跳出水面將你一口吞下之前，有許多事物可能會傷害你

  • 1.4.2.1. 同樣的道理也適用於商業領域

1.5. 無論是由傳統的藍領例行重複性人工任務還是白領例行計算任務組成，從統計數據上來看都是風險最大的

1.6. 公司有望建立和運營全自動設施—在這些設施中，貨架可以自行上貨，機器人能夠將庫存從卡車轉移到貨架，從貨架轉移到傳送帶，至於拆包、分類、組裝、包裝、入庫和運輸等任務就更不用説了

• 1.6.1. 全程無須人工干預

1.7. 在高度工業化的地區、配送中心、電子商務倉庫，以及幾乎所有進行商品倉儲、分揀、包裝和運輸的地方，這樣的全自動設施特別有用

2. 未來願景

2.1. 為了更好地瞭解我們可能需要在哪些地方對自動化加以引導，以便最大限度地揚長避短

2.2. 目標不是描繪一幅美好的未來圖景，而是重新制定我們在做出何時、何地以及如何投資自動化的決定時，可能需要牢記的目標、結果和方向

2.3. 不會在沒有藍圖或方案的情況下建造房屋

• 2.3.1. 關於自動化會在我們的日常生活中發揮怎樣的作用，我們在心中構思出相應的藍圖和方案，可能也是一個不錯的主意

2.4. 和人類有史以來發明的所有工具一樣，智能自動化的目的不僅僅是為了提高效率和降低成本，也是為了增強人類能力

• 2.4.1. 自動化的最終目的都是幫助讓那些在此之前一直從事技術含量較低且回報較低的工作的人，讓這些工作者能夠轉而從事可以改善他們生活質量和收入潛力的職業

2.5. 自動化可以釋放員工的潛能

• 2.5.1. 曾經手工打孔的工人轉變為操作打孔機，而後打孔機操作工又過渡到監督自動打孔機，然後自動打孔機監督員又過渡到系統管理或自動化運營管理

• 2.5.2. 每一輪自動化浪潮都旨在讓人類工作者告別價值較低的職能，轉而擔任具有更高價值的職能

• 2.5.3. 隨着時間推移，同一名人類工作者得益於自動化對其能力的增強，可以騰出時間來從事更有價值的工作，從而增加自身的價值

2.6. 對於所有經理或決策者來説，時間是最寶貴的資源之一

• 2.6.1. 任何企業的日常運營往往都會剝奪管理者最寶貴的資源—時間

• 2.6.2. 在正確的地方以正確的方式注入自動化，會有助於解決這一問題

2.7. 失業絕不應該等同於被取代

• 2.7.1. 失業只是“適應”的另一種説法

• 2.7.2. 通過增強人類的潛能，自動化可以發揮最大價值

2.8. 用機器取代人力而不是增強人力，反映了對自動化真正潛力的根本性誤解

• 2.8.1. 僅靠削減成本並不能增強公司的實力，你遲早會走到無可削減的地步

2.9. 如果公司能夠在效率、創新、冒險精神、執行力以及外向型重點之間尋求適當的平衡，那麼這樣的公司與那些只專注削減成本以及其他做減法的內向型戰略的公司相比，往往更能始終如一地適應變化和實現發展

2.10. 雖然機器在計算工作方面表現出色，但是在判斷力、上下文、創造力、抽象思維、細微差別、情商、勇氣、抱負和遠見能力方面，人類可以輕而易舉地超越機器

• 2.10.1. 在富有成效的決策、領導和進步中，所有這些方面都是不可或缺的重要組成部分

2.11. 最先進的人工智能也在判斷力、情商、創造力、社交禮儀和文化素養方面有所欠缺，從而無法有效地激勵員工並讓他們感覺自己受到重視，也無法安全地穿越存在於每次人類互動中的人際關係雷區

• 2.11.1. 機器也仍然無法針對每一次危機給出隨機應變的解決方案，而這件事正是每個擔任管理職位的人都會頭痛不已的難題

• 2.11.2. 人工智能要想取代人類管理者，就必須克服這個關鍵障礙

2.12. 人工智能可以協助人類並增強人類能力，但無法真正有效地取代人類，也不應該取代人類

2.13. 人工智能可以成為了不起的專業助理，可以執行例行的重複性任務

2.14. 在機器能夠模仿甚至超越人類在判斷力、創造力、抽象思維、文化意識、同情心、勇氣、感情、熱愛甚至激情等方面的能力之前，用機器取代人類的做法似乎不僅不明智，而且非常短視

2.15. 技術方面的成長之痛已經在考驗我們的法律、隱私保護、公民權利、人身安全和經濟安全的極限，而立法者（在較小程度上還有政府監管機構）卻對此毫無準備

2.16. 制定新的税收計劃來彌補不足

• 2.16.1. 相應的徵税方式會和他們歷來對人類徵税的方式大同小異

• 2.16.2. 使得用機器取代人類工作者與用機器增強人類工作者的能力相比，從經濟角度來看有失合理性

2.17. 政府在最大限度減少自動化造成的負面影響方面也存在着利害關係，特別是在這個問題會影響就業的情況下

2.18. 從歷史上來看，員工再培訓計劃的部分問題在於：它們設計不當且管理不善

• 2.18.1. 從邏輯上講，如果讓工作者在有工作、有報酬的情況下為失業做好準備，其成本會低於對他們進行再培訓並幫助他們負擔生活費用的成本

• 2.18.2. 如果自動化將在接下來幾十年中取代一定比例的工作者，那麼自動化也可以成為對他們進行再培訓和任務再分配的解決方案

• 2.18.3. 工會可能會在這個調整時期中發揮作用，特別是在工會能夠對立法機構和監管機構施加重大影響的國家或地區

2.19. 如果不引導自動化朝着我們希望取得的結果邁進，那麼誰也説不準我們最終會意外地走到什麼地方

3. 技術用途

3.1. 每項技術要麼被“老大哥”用例用於掠奪性用途，要麼被“老母親”和“老管家”用例應用於善意用途

3.2. 作為消息靈通的消費者、決策者和政策影響者，我們可能需要考慮對科技公司、技術實施者、監管者、立法者和政府機構有意識地持續施加壓力，以便禁止或者至少嚴格限制“老大哥”技術用途

• 3.2.1. 包括侵入性監視工具、侵犯隱私的工具，以及幾乎任何帶有惡意或掠奪性的技術用途

• 3.2.2. 老大哥技術用途的激增已經是一個日益嚴重的問題，如果我們不共同解決這個問題，它就會繼續存在下去

3.3. 要求對那些以“老母親”和“老管家”產品功能為幌子向消費者推銷的監控技術進行更嚴格的監管，可能也是一個不錯的主意

3.4. 未經用户同意，不得轉售或共享這些數據

3.5. 該公司或第三方但凡未經請求而使用其中部分數據或信息，都應該實時告知用户

3.6. 但凡發生用户數據遭到泄露或未授權訪問的事件，也應立即通知用户

3.7. 如果單靠市場的力量不足以阻止科技公司及其實施者以不透明的方式將“老母親”和“老管家”產品應用於“老大哥”用途，那麼法院和立法者就必須介入

3.8. 作為消費者、選民和政策影響者，我們必須意識到並仔細考慮我們對“老母親”和“老管家”技術產品的需求，尤其是在機器人流程自動化和人工智能解決方案方面

3.9. 健康的人機合作生態系統要求我們支持這兩種善意的意圖，並抓住一切機會來保護自己免受掠奪性自動化形式的影響

3.10. 一名人類工作者與專業機器合作，可以完成數百人的工作

• 3.10.1. 這就是人機合作善意用例的力量和潛力，而且有一個道理值得我們牢記：人類只有專注改善自身狀況，而不是與自身最大利益背道而馳，才能保持最佳狀態