1. 消費者

1.1. 不僅來自工作場所期望以及工作與生活界限的變化，還來自智能手機、平板電腦和筆記本電腦，加上無處不在的互聯網連接，還有激增的移動辦公應用

1.2. 在法國，員工在下班時間不回覆工作電子郵件的權利受法律保護

• 1.2.1. 世界上大多數國家迄今為止都未能充分解決這個摩擦點，而且我們預計這種趨勢至少會持續到下一個十年

2. 推薦引擎

2.1. 在過去二十年中，報紙和雜誌已經實現了數字化

2.2. 算法現在指導着人們分享、獲取、推薦和管理信息的方式

2.3. 谷歌和必應等搜索引擎現在可以幫助消費者搜索新聞、相關內容和問題答案，這改變了消費者與信息進行交互以及消費信息的方式

• 2.3.1. 報刊亭、電視機和收音機不再是他們的首選信息來源

2.4. 以搜索為中心的算法是最廣泛也最具變革性的人機合作關係之一，已經改變了消費者的生活

2.5. “搜索引擎”​，因為它們是我們所有人每天都在利用的非常成熟的人機合作，我們對它們已經非常熟悉

2.6. 搜索引擎其實是推薦引擎，因此可以被用來影響我們生活的方方面面

• 2.6.1. 技術平台有助於塑造我們的意見並指導我們的行為，所以我們可能需要換一種説法，以便反映消費者和這些技術平台之間在權力平衡方面的這種轉變

2.7. 推薦引擎可以提醒我們這些工具實際上會做什麼

• 2.7.1. 不是消費者會對它們做什麼

• 2.7.2. 在最理想的情況下，推薦算法會以“老管家”的身份工作，根據其用户的需求來提供最佳推薦

• 2.7.3. 在不太理想的情況下，如果某個搜索引擎違背原則或是不夠以用户為中心，它可能會選擇以最符合廣告商利益的方式進行推薦，在用户毫不知情的情況下改變推薦內容的顯示順序或是完全屏蔽某些類型的推薦

2.8. 雖然技術媒體和媒體平台出於私利而操縱推薦的行為可能不至於被歸為“老大哥”的行列，但是這些類型的行為與以用户為中心的“老管家”模式背道而馳，而每當消費者選擇使用推薦引擎時，他們可能都會想當然地將它們視為“老管家”​

2.9. 隨着消費者已經變得依賴這種特定類型的人機合作關係，組織可以在多大程度上利用算法對熱門推薦進行幕後操縱，由此塑造公眾輿論、引導消費者對產品的取捨以及傳播錯誤信息等，這個問題應該引起我們所有人的擔憂，並且需要接受更仔細地審查

• 2.9.1. 一邊是提供以用户為中心、為用户量身定製的最佳體驗

• 2.9.2. 一邊是利用人性的弱點來影響人們的意見、行為和行動

• 2.9.3. 虛假新聞和誤導性廣告的發佈者是多麼容易瞄準特定的人羣

• 2.9.4. 通過改變算法來提高特定內容類型的排名是多麼容易

• 2.9.5. 通過由合法用户、虛假賬户和機器人進行的病毒式分享來利用這些平台傳播欺詐性內容是多麼容易

2.10. 在確定他們所選擇的人機合作關係是不是有毒或有害這件事上，責任完全落在消費者身上

• 2.10.1. 即使監管機構強制要求這些工具上加上警告標籤和免責聲明，消費者也必須隨時隨地保持足夠的警覺、意識和主動性，以保護自己免受推薦引擎武器化的傷害

2.11. 讓消費者能夠優化他們所使用的推薦引擎，從而過濾掉廣告噪聲，同時有利於廣告信號

• 2.11.1. 推薦引擎在本質上充當智能廣告攔截器，直觀地過濾消費者不太可能感興趣的任何廣告或營銷優惠，並優先顯示最有可能對消費者有用的廣告和營銷優惠

• 2.11.2. 能否利用某個推薦引擎作為看門人而不是進行操縱和施加影響的工具，完全取決於該推薦引擎願不願意允許用户設置其規則和偏好而不是將它們強加給用户

3. 信任

3.1. 信任會是下一個“殺手級應用”

3.2. 所有合作關係都建立在信任的基礎上，任何沒有信任基礎的合作關係都無法持久

3.3. 想成功推動以消費者為中心的人機合作得到採用和普遍使用，就必須讓信任在未來構成人機合作關係的每個平台、技術和用例中處於核心地位

• 3.3.1. 必須能夠相信我們的自動駕駛汽車不會撞牆

• 3.3.2. 必須能夠相信我們的智能家居產品不會被用來窺探我們或侵犯我們的隱私

• 3.3.3. 必須能夠相信我們的機器人護工不會意外地用錯藥

• 3.3.4. 必須能夠相信我們的人工智能助理不會與未經授權的各方共享我們的財務、醫療和個人信息

• 3.3.5. 必須能夠相信分析我們線上和線下行為的算法不會被懷有敵意的第三方使用

3.4. 每個面向消費者的平台、應用和技術都必須讓信任處於核心地位，才能充分發揮潛力

• 3.4.1. 瞭解這一點的公司將蓬勃發展

3.5. 對於一切不受他們完全控制的智能自動化工具，都不能也不應該信任

3.6. 信任是一個不斷進行評估的過程

• 3.6.1. 我們越依賴智能自動化技術，就必須越清楚地意識到我們自己有責任確保這些技術不會被用來與我們作對，也必須越負責任地對待我們利用它來改善自己生活的方式

4. AI Inside

4.1. Intel Inside

4.2. 無論你選擇亞馬遜Alexa、蘋果Siri、微軟Cortana、谷歌Google Assistant還是其他任何助理，數字助理似乎都會成為下一代界面

4.3. 通過將邊緣計算與雲計算相結合，軟件可以處理和分析你的口頭命令、執行查詢，然後在屏幕上以及通過語音界面做出響應

4.4. 從技術角度來看，這不僅僅是人類偏好的問題，數字助理在代碼方面的難題已經被攻克，我們沒有回頭路可走

4.5. 人工智能不一定需要互聯網連接：語音、面部和手勢識別功能、自然語言處理、智能功能甚至安全性，現在都內置於驅動智能設備的芯片

• 4.5.1. 雖然人工智能可以存在於雲端並且往往確實如此，但其功能核心現在位於數字網絡的邊緣，位於進行交互的硬件內部

• 4.5.2. 智能設備都具有一定程度的內置人工智能功能，這些功能將在未來幾十年中繼續得到提升和發展

4.6. 人工智能可以在正確的時間用正確的優惠吸引客户，為公司找出優化信噪比的機會

4.7. 人工智能還可以識別出哪些客户可能會失去興趣，並在他們走得太遠之前有針對性地提供特別優惠或獎勵

4.8. 當智能計算機擔任業務發展和客户服務雙重角色時，就有無限機會來優化消費者友好型交易體驗

4.9. 人工智能驅動的CRM算法甚至可以優化與消費者的非交易交互

4.10. 無論是通過個人設備還是公共界面，人們始終可以使用直觀易懂、心懷善意且足智多謀的數字助理

• 4.10.1. 這是“AI Inside”​（人工智能在裏面）時代的核心，而這個時代將推動面向消費者的人機合作關係向下一個階段邁進

• 4.10.2. 能夠完美模仿人類語音模式、語氣、情緒、個性和行為，聽起來完全就像人類的人工智能

• 4.10.3. 還將能夠模仿人類的微妙情緒，從而在用户最需要的時候向他們傳達同理心、同情心、幽默和關懷

5. 智能家居

5.1. 智能家居是面向消費者的人機合作關係中最顯而易見的類別之一

5.2. 有望將數字助理的功能擴展到整套住宅

5.3. 門鑰匙和電燈開關

• 5.3.1. 鑰匙已經開始從汽車體驗中消失

• 5.3.2. 無鑰匙進入系統和無鑰匙啓動系統幾乎消除了對實體鑰匙的需求，讓實體鑰匙降級為在以上系統發生故障時用來擺脱困境的應急工具

• 5.3.3. 如果電子鎖取代了傳統鎖，消費者將不需要隨身攜帶任何鑰匙

• 5.3.4. 如果用一句語音命令就能讓電燈亮起來，為什麼還要走到電燈開關前用手開燈或關燈呢？

• 5.3.5. 鑰匙和電燈開關：也許幾十年後，人們只能在照片上和博物館中看到它們

  • 5.3.5.1. 它們的消失將標誌着傳統家居向智能家居的演化

5.4. 家將不再僅僅是住所

• 5.4.1. 照顧我們、烹飪我們的食物、補充我們食品儲藏室的存貨、保證我們的人身安全、保證我們的身心健康、保證我們瞭解外面的世界並與外界接觸

  • 5.4.1.1. 人類歷史上從未出現過這種情況

• 5.4.2. 智能家居所肩負的任務是監測個人的生命體徵和身體健康狀況、檢測家中的電氣火災或煤氣泄漏等緊急情況、實時報告犯罪行為或是監測居住者的營養和健康狀況

• 5.4.3. 能夠自動檢測並立即報告虐待兒童、虐待配偶、非法闖入、襲擊甚至謀殺事件

• 5.4.4. 收集的數據或許能夠檢測出營養缺乏問題或者診斷出健康狀況，比如智能睡牀已經可以幫助人們識別和解決睡眠障礙

• 5.4.5. 幫助優化水電消耗、監測環境條件，檢測並濾除各種環境污染物，如黴菌、煙霧、過敏原、有毒氣體

• 5.4.6. 在家長不在家時幫助確保孩子在做作業，確保家中每台設備都開啓了家長控制，確保孩子不會置於危險之中

• 5.4.7. 可以在延長身體條件脆弱者的生命方面發揮關鍵作用，例如對於阿爾茨海默病患者，確保其在正確時間服用正確的藥物

• 5.4.8. 確保已連接牆上電源的電氣設備不要靠近成灘的水

• 5.4.9. 確保門窗在應該上鎖時鎖好

• 5.4.10. 確保如果患者迷失方向、犯了糊塗或陷入困境，可以通知合適的人

• 5.4.11. 可以幫助孤獨症和抑鬱症患者，包括與他們交流、促進社交互動以及幫助他們將注意力集中在積極而非消極的想法上

• 5.4.12. 可以成為園藝教練、烹飪老師、寵物溝通師、數學教師、私人讀者、治療師、健身教練、醫療顧問

  • 5.4.12.1. 在需要時擔任哭訴對象

• 5.4.13. 不僅可以成功對抗孤獨，有朝一日還將有助於預防自殺

5.5. 智能家居不是為了追求新奇而為各種電器添加語音和膚淺的人工智能功能

• 5.5.1. 給生活帶來的變化將會遠大於你目前可能會在電子產品商店看到的那些

• 5.5.2. 智能照明和智能揚聲器在監護型家居、陪伴型家居以及照護型家居中不過是一些皮毛而已

6. 交通運輸

6.1. 自動駕駛乘用車輛、自動駕駛商用車輛，以及自主公共交通基礎設施

6.2. 車輛必須具備一定程度的內置自主權，這是在傳感器、計算機視覺和複雜的車載人工智能支持下實現

6.3. V2V（車輛與車輛通信）​、V2P（車輛與行人通信）和V2I（車輛與基礎設施通信）​

• 6.3.1. V2V系統目前是三種系統當中最先進的，而V2P和V2I系統仍然落後

6.4. 構建必不可少的V2I連接基礎架構

• 6.4.1. 真正的問題不是技術，而是對新型基礎設施的投資規模

• 6.4.2. 將我們的道路、街道和城市改造成行人和自動駕駛汽車可以共存的空間將是一項極其艱鉅的任務，可能需要幾十年才能完全實現

6.5. 在汽車可以自動駕駛的未來，當你不用車時，汽車也可以自動停放，可以從洗衣店取走洗好的衣物並送到你家，甚至可以尋找途中適合搭順風車的其他乘客

6.6. 自動駕駛汽車車隊可以消除城市中某些區域對地鐵、公共汽車和有軌電車的需求，因為它們將成為公共交通的替代形式

6.7. 在郊區，從傳統汽車所有權轉變為商品化的按需用車服務也意味着房屋可能根本不再需要車庫，因此房主可以更有效地利用房屋建築面積，或是建造佔地面積更小的房屋

6.8. 智能車輛最終應該還可以幫助消除人類駕駛員的危險行為