1.       人機合作關係

1.1.         企業可能會不得不優先考慮現階段切實可行的事情，而不是優先考慮可行性暫時不是很高的事情

1.2.         會計和財務規劃

• 1.2.1.           智能搜索算法可以增加一名會計能夠管理的賬目、歸檔文件和記錄的數量

• 1.2.2.           算法能讓會計對數百萬頁文檔和電子表格進行篩選，從而標記出通過人工檢查要花數千個小時才能查出的錯誤

• 1.2.3.           人工智能還可以就如何改正每個錯誤提出建議，或者可以提出多個備選解決方案，以便幫助會計快速挑選出最佳方案

• 1.2.4.           推薦引擎可以提出備選的歸檔文件或會計機制，以便更好地利用某些可能一直沒能得到充分利用或是一直被忽視的賬目

• 1.2.5.           經驗豐富的專業人員負責確保各種智能自動化工具根據需要有效運行，做出所有與賬目相關的高層決策，並最終負責通過主觀判斷對這些決策做出預測

1.3.         農業耕作

• 1.3.1.           將物聯網、機器學習、機器智能以及智能自動化相結合，可以幫助農民監測降水量、農田含水量、地表温度、風速、地表蒸發速度以及天氣變化

• 1.3.2.           可以在向農民發出警報

  • 1.3.2.1.            出現環境污染和蟲害

  • 1.3.2.2.            設備和資源可能遭到破壞

  • 1.3.2.3.            設備、牲畜或糧食可能遭到偷盜

  • 1.3.2.4.            出現會損毀莊稼的天氣事件

• 1.3.3.           智能自動化和機器人流程自動化還有望讓耕作設備實現自動駕駛，而物聯網和數據分析也可以幫助牧場主跟蹤和管理牲畜、監測牲畜健康狀況、優化牲畜生長情況並制訂牲畜銷售計劃

• 1.3.4.           無人機和其他自主式機器人也可以全年為那些缺少人力的農民賦能，讓他們能夠監測大塊土地、完成重體力勞動、運輸重物或是執行重複性精確任務

• 1.3.5.           商業管理人工智能產品還可以幫助農民進行財務管理

1.4.         企業管理

• 1.4.1.           人工智能可以協助決策者根據提示進行搜索以及主動進行搜索，為他們快速提供所需的數據、信息，從而減少他們可能會由於自己進行搜索或是等待真人助理找到這些東西並告知他們而浪費的時間

• 1.4.2.           人工智能可以按照編寫好的程序自動收集、合併、整理和分析數據，還能將它們轉換成交互式儀表板上的可視化內容，以易於消化、易於使用的方式為管理者和決策者提供所需的信息

• 1.4.3.           推薦引擎可以幫助企業領導者和管理者簡化決策流程、加快解決方案的制訂速度以及改進結果

• 1.4.4.           機器人流程自動化軟件還可以持續收集來自多個項目團隊和業務部門的數據，讓業務經理能夠以直觀方式實時瞭解其所負責業務的各個方面

• 1.4.5.           機器人流程自動化技術還可以為成效低下、表現不佳的管理者收拾殘局

• 1.4.6.           如果要對人工智能和機器人流程自動化可以在你的企業派上哪些用場進行頭腦風暴，在管理不善的情況下​，尋找通過自動化改進管理不善的業務流程和結果的方法，是個不錯的起點

1.5.         城市管理和規劃

• 1.5.1.           人工智能解決方案配合三維虛擬化引擎，可以幫助城市規劃師和城市管理者準確預測公用事業和基礎設施在當前以及未來面臨的壓力，使他們能夠確定相應的關鍵改進措施併為此制定預算和做出時間安排

• 1.5.2.           分析工具和預測建模算法還可以幫助城市管理者測試各種税收機制、地方法令和法律對相關數據變化的影響，以及如果沒能投資某些關鍵技術和基礎設施改進措施的話，可能會產生哪些成本

• 1.5.3.           藉助智能自動化和機器人流程自動化技術，人類城市服務管理者還可以對複雜的基本系統進行監督，而不是進行手動控制

  • 1.5.3.1.            基本系統包括交通信號燈、停車計時器維護、垃圾控制以及應急響應，等等

• 1.5.4.           機器人可以協助人類工作者完成多種任務，包括垃圾收集、綠地維護、公共交通、道路安全以及犯罪預防，等等

1.6.         建造和裝配

• 1.6.1.           在需要舉升、拖動和操縱重物的建造工作中，以及某些情況下在切割和裝配等高精度工作中，機械外骨骼和動力服或是專用機器人可以增強人類工作者的能力

• 1.6.2.           機器人砌磚工能夠以激光般的精度幫助人類泥瓦匠砌磚

• 1.6.3.           機器人木匠能夠在幾秒內完成精準的切割，只需一次即可成功，並且不會讓其負責協助的人類工作者受傷

• 1.6.4.           機器人水管工有朝一日可以在聚氯乙烯(PVC)管道和壓力測試系統中完美安裝接頭，所用時間只有人類水管工完成相同工作所用時間的零頭，並且出錯更少

• 1.6.5.           通過使用專用機器人來減少人類完成相同工作所用的時間，專業工人可以更快地完成工作

  • 1.6.5.1.            將機器人引入各種工作不是為了取代人類工作者，而是為了協助他們、提高他們的工作效率，以及讓他們能夠騰出時間來專注具有更高價值的任務

1.7.         娛樂

• 1.7.1.           人們可以教會人工智能產品編寫劇本和作曲，可以教會人工智能產品創建視覺效果、增強圖像和聲音、無縫拼合圖像、同步音軌和媒體層、將視覺效果和對象整合到場景中、渲染複雜的紋理，以及實現以假亂真的效果

• 1.7.2.           會看到更多由人工智能產品生成的劇本、廣告、音樂、歌詞、視頻和其他內容

• 1.7.3.           “創意”人工智能產品功能最終會被美術師、作曲家、製作人以及其他娛樂產業專業人士用來簡化創意過程、突破寫作瓶頸、對作品進行細微調整以及加快製作過程

1.8.         醫療保健

• 1.8.1.           應用人工智能、深度學習和大數據分析技術來處理遺傳數據，可以幫助醫生和患者找出易患特定類型疾病的問題

• 1.8.2.           人工智能和深度學習算法還能協助醫生在更短時間內得出更準確的診斷結果，並減少出錯的可能性

• 1.8.3.           人工智能和深度學習工具還能自動交叉參考各種醫療記錄，在處方獲得批准之前標記出可能存在的藥物相互作用和敏感性風險

• 1.8.4.           外科手術和醫療機器人可以幫助醫院和流動醫療單位增強執行可自動化的精確專業程序的能力，包括執行心臟外科手術、採用三維立體打印技術製造口腔植入物，等等

• 1.8.5.           三維虛擬化、深度學習和人工智能還可以應用於對複雜病情的診斷、量身定製的治療以及手術方案的制訂

• 1.8.6.           技術不是為了取代醫療專業人士，而是為了增強他們的能力，具體方式包括耗時流程的自動化

• 1.8.7.           老年護理和居家護理

  • 1.8.7.1.            藉助遠程醫療、物聯網、人工智能、機器人流程自動化以及智能自動化，醫療專業人士和護理人員可以遠程監測患者的身心健康狀況，通過遠程呈現與患者進行互動，實現自動化送餐以及遠程監督用藥情況

  • 1.8.7.2.            不但有望通過賦予患者更多自主權以及努力得到更有利的醫療保健結果來改善他們的生活質量，還有望幫助通常已經不堪重負的醫療系統減輕壓力

1.9.         人力資源

• 1.9.1.           人力資源部門已經能夠使用人工智能、機器學習和大數據分析技術從成千上萬份簡歷中篩選出理想人選

• 1.9.2.           人類與機器的合作可以彌補人類自身的不足，但是單憑機器卻無法彌補機器自身的不足

• 1.9.3.           算法可以幫助人類招聘人員標記出特定的求職者，然後招聘人員可以與人工挑選的申請人對照組和理想結果進行對比，評估機器為他們挑選的申請人，然後對該流程進行細微調整，直到它變得可信

• 1.9.4.           對求職者的選拔不應交給機器來處理，而是應該最終託付給人類招聘人員

  • 1.9.4.1.            算法應該僅用於對申請人進行識別、評分、標記和推薦，而不應用於選拔或聘用他們

1.10.     新聞報道

• 1.10.1.      意義重大的新聞工作

  • 1.10.1.1.        高價值工作，其形式包括歷時數月的採訪、深度調查等

  • 1.10.1.2.        每一天都有成千上萬滿懷熱情、才華橫溢、聰穎過人的新聞工作者拼盡全力，一心想要給我們帶來對全球大事的精彩報道並憑此榮獲新聞獎項

• 1.10.2.      意義沒那麼重大並且無須耗費大量精力或時間就能拼湊出來的“補白”​

  • 1.10.2.1.        只有一段話的新聞快訊、體育賽事最新比分、股市收盤數字、警方報道、新聞簡報，等等

  • 1.10.2.2.        這類新聞可以實現自動化

  • 1.10.2.3.        不需要真人記者浪費時間去謄寫那些人工智能產品能夠自己轉換格式並推送出來的信息

    1.10.2.3.1.         像這樣的操作，人工智能產品每天可以完成幾百萬次

• 1.10.3.      人工智能和自動化的用途是讓技能嫺熟的專業人士能夠專注高價值工作，而無須在繁重的低價值工作上浪費時間

  • 1.10.3.1.        騰出時間來專注意義重大的新聞和任務，以及更具實質性的新聞和故事

1.11.     生產製造和倉儲物流

• 1.11.1.      機器人流程自動化、物聯網、人工智能和自動駕駛車輛最有可能大規模取代人類工作者

• 1.11.2.      尤其是在存在地理圍欄的生態系統中（包括近100%的生產工廠和倉庫）​，自主式和半自主式機器人將很快能夠執行大多數曾經由工人執行的任務

• 1.11.3.      並不意味着所有工廠都能夠實現全自動化，也不意味着大多數企業都會在嘗試實現全自動化時從中發現價值，但是製造和倉儲設計領域的下一輪演化浪潮將向全自動化靠攏

• 1.11.4.      最有意思的事情不是計算機視覺、機器人自主運行或計算智能方面的技術進步，而是操作系統的合併

  • 1.11.4.1.        用於複雜製造和倉儲環境的機器人和自動化系統之間的互操作複雜而低效

• 1.11.5.      操作系統方面的標準化遲遲未能實現，預計接下來五年到十年內，這場技術競賽將會決出贏家

• 1.11.6.      提供物理安全、在非常規操作過程中對機器人進行監督等，但是屬於可實現全自動化的倉庫和生產工廠的時代即將到來

1.12.     零售

• 1.12.1.      實現網購產品分揀和包裝的自動化

2.       人才選用和培訓

2.1.         數量減少的工作者

• 2.1.1.           數據錄入文員

• 2.1.2.           會計、記賬和薪酬文員

• 2.1.3.           行政和執行秘書

• 2.1.4.           裝配和工廠工人

• 2.1.5.           客户信息和客户服務工作人員

• 2.1.6.           會計師和審計師

• 2.1.7.           物料記錄和庫存管理人員

• 2.1.8.           總監和運營經理

• 2.1.9.           郵寄服務人員

2.2.         名列前茅的職業和角色

• 2.2.1.           數據分析師和數據科學家

• 2.2.2.           人工智能和機器學習專家

• 2.2.3.           軟件和應用程序開發人員

• 2.2.4.           軟件和應用程序分析師

• 2.2.5.           銷售和營銷專業人員

• 2.2.6.           大數據專家

• 2.2.7.           數字化轉型專家

• 2.2.8.           組織發展專家

• 2.2.9.           信息技術服務人員

3.       對中小企業的益處

3.1.         所有智能自動化和人工智能解決方案都有助於為中小企業營造更加公平的競爭環境

3.2.         財務門檻和技術門檻都在逐漸消失

3.3.         單人企業或獨立承包人也能夠受益

3.4.         大型企業當中歷來存在這樣一種現象，那就是越來越多的大型企業可能會發現更可取的做法是聘用承包人或者與小型專業公司合作，而不是針對高度專業化並且很難招到合適人選的職位聘用和培訓全職員工

3.5.         中小企業可以獲得相應的工具，從而既能擴大規模又能更輕鬆地開展合作，由此與大型企業進行競爭

3.6.         創業企業可能會發現，通過掌管自己的數字化生態系統，以及採用自己的流程自動化解決方案和專攻人工智能與機器人技術的專門團隊來增強自身能力，單飛會比傳統聘用形式更有利可圖，也是更可取的做法

3.7.         在這個職業比以往更容易因自動化而過時的時代，要想招募到具備最契合相關工作崗位的資質以及最具價值的技能組合的人選，難度可能比以往任何時候都要大