1. 教育機構

1.1. 為了開始滿足數字驅動、人工智能驅動的經濟的需求，教育和職業培訓必須有所改變

1.2. 教育和職業培訓要想在接下來幾十年中與社會切實相關，就必須發生根本性的變革

1.3. 如果我們堅持採用20世紀初建立的教育和培訓模式，就無法滿足人工智能驅動的未來對於教育和職業培訓的需求

2. 將教育與職業培訓分離

2.1. 要闡明教育和職業培訓之間的區別，最簡單的方法就是將教育視為學生通過學習成為通才的過程，而職業培訓則是從通才成為專才的過程

2.2. 如果不能明確定義這兩項功能之間的區別，並且沒有通過正確的設計讓兩者都能發揮其應有的功能，就無法成功培養我們在人工智能驅動的數字經濟中所需的工作者類型

2.3. 每個產品、組織、業務模式和系統都必須在其生命週期中的某個時刻進行自我改造

2.4. 一切最終都會過時，甚至包括思想，而教育在這方面也不例外

2.5. 將預算優先分配給那些被認為更容易轉化為實用的關鍵工作技能（比如科學和數學）的教育主題，而為此付出的代價就是犧牲其他教育主題（比如歷史、公民學、文學和藝術）​，特別是在迫於預算削減而需要開始削減教育資源的情況下

2.6. 基本論點始終是：與科學和數學相比，這些主題對於未來的工作者沒那麼重要

2.7. 不斷培養一代又一代理智清醒、具有能力、情感成熟的成年人，不但可以為社會創造價值，還恰好能夠提供企業主越來越迫切希望在新員工身上看到的品質

2.8. 由知識、理解力、情境化和洞察力構成的這些維度，對於解決複雜問題和做出負責任且合乎道德的決策至關重要

2.9. 在培養接下來幾十年中世界需要的工作者和技術使用者這方面格格不入

• 2.9.1. 中小學仍在努力讓年輕人為20世紀的工業經濟而不是21世紀的後工業經濟做好準備，再多的修補措施和技術補丁都無法解決這個問題

3. 從頭開始重建教育

3.1. 讓形式和目的定義功能

3.2. 必須先將職業培訓的元素融入新型共享教育體驗

3.3. 通過在全新教學模式中引入通常被稱為“軟技能”的內容，我們可以幫助學生為職場做好更充分的準備

3.4. 忘記應試教育

• 3.4.1. 從頭開始，在孩子們很小的時候，就教他們如何畫畫、如何將東西粘在一起，還有如何閲讀和協作

• 3.4.2. 下一步可能是將更多人機交互融入課堂體驗中，例如接觸機器人和人工智能接口

• 3.4.3. 並不是説模擬形式的創造力、動手能力和手工藝技能應該被它們的數字版本取代

3.5. 孩子們仍然需要理解真實可觸摸的模擬空間關係和現實世界因果關係

• 3.5.1. 現實世界中的錯誤無法像在屏幕上或虛擬空間中那樣輕而易舉被刪除，這方面的經驗教訓太重要了，絕不能從孩子們的發展中劃掉，哪怕劃掉一小部分也不行

• 3.5.2. 不要偏愛數字解決方案而輕視模擬解決方案

3.6. 體系的核心可能在於需要達到平衡

• 3.6.1. 孩子們從很小的時候就必須開始瞭解對數字解決方案依賴過多或過少的風險

3.7. 許多人會選擇最簡單、最順暢的解決方案

• 3.7.1. 擁有知道如何自己解決模擬問題所帶來的信心和知識，將大大有助於他們在生活中找到滿足感，並在未來開發出更有效、最終更令人滿意的人機合作關係

3.8. 教非常年幼的孩子編程也不是壞主意

• 3.8.1. 在越來越多地由人工智能解決方案驅動的世界中，編程可能會出現更加流暢無摩擦的形式，因此我們所説的未必是用現有教學方式教授的“計算機編程”​

• 3.8.2. 由於人機合作關係將繼續滲透到我們的日常生活中，早早教幼兒如何為機器編程（並以程序員的身份，而不僅僅是以用户的身份與它們交流）是很有意義的

3.9. 幫助孩子們發展成為擁有相關能力、可以自給自足，並且兼具實用模擬技能和一系列新型人機合作技能的批判性思考者

3.10. 設計面向人工智能驅動型經濟的中小學教育環境、體驗和方法

• 3.10.1. 不是用一樣東西來取代另一樣東西，也不主張從學校課程表中去除所謂的“非必要”或“低優先級”學科

• 3.10.2. 當教育更多地做加法而不是做減法，並且學科設置更豐富而不是更單調時，往往會收到更好的效果

3.11. 教育的目標應該是培養全面發展的人

• 3.11.1. 教育應該旨在提供廣泛的知識、體驗和技能，而職業培訓應該側重於提供深度實踐體驗和技能，使個人能夠在其助益之下成長為擁有相關能力的專家

3.12. 重啓教育需要將更多而不是更少的學科納入中小學教育系統

• 3.12.1. 專注有效的東西並精簡無用的臃腫內容

• 3.12.2. 在商業世界中，30分鐘的會議往往比長達1小時的會議更有效

3.13. 技術進步在帶來種種好處的同時，也會將挑戰和問題擺在我們家門口

3.14. 利用數字技術豐富和拓寬教育參與者在教育環境中的“存在感”

• 3.14.1. 隨着數字化的持續發展以及社交溝通變得更加順暢，遠程上學的學生比例肯定會增加

• 3.14.2. 為所有教學空間配備屏幕、攝像頭和麥克風以及混合現實設備，讓身在遠方的學生能夠參加講座、課程或項目，這是理所當然的

• 3.14.3. 會不會採用虛擬化身或全息投影的形式（或者什麼都不採用）還有待觀察

3.15. 混合現實技術甚至可能是縮短某些課程時長，以及重新思考應該如何設計學校和教室

3.16. 利用閒暇時間在有助於激發好奇心和求知慾的環境中進行學習

3.17. 技術為需要應對一系列特殊需求的學生開闢了一個充滿全新可能性的世界

• 3.17.1. 無論學生要努力克服學習障礙、行動不便等問題，還是傳統教育無法妥善解決的任何難題，虛擬現實、增強現實、遠程協作和人工智能技術都可以輕鬆適應他們的情況，從而幫助這些學生找到堅實的基礎，讓他們能夠與處境沒那麼艱難的同齡人展開競爭

• 3.17.2. 能夠將教師從一些講課任務中解放出來，以及支持遠程學生以虛擬方式上課

• 3.17.3. 利用混合現實技術和遠程會議解決方案，學校即使在不具備相應內部資源的情況下，也可以教授某些學科

3.18. 不認為用機器和預先錄製的講座代替教師是一種有效的教育模式

• 3.18.1. 教師仍然需要圍繞一個主題將學生聚集在一起，啓發思考、激發動力、促進討論，並在本質上充當學生團隊的“經理”和庇護人

• 3.18.2. 雖然人類教師有朝一日可能會被機器取代，但我們認為他們不應該被取代

• 3.18.3. 人類教師就像跳動的心臟一樣維繫着教育的生存，並且應該永遠都是這樣

• 3.18.4. 將教師與機器的合作以及學生與機器的合作結合起來，確實可以推動教育邁進全新時代，並且非常適合人工智能驅動的世界

3.19. 如果學校以及為其提供經費的系統不去認真對待教育領域的適當投資，教育的“重啓”就無從實現

• 3.19.1. 投資添加技術補丁—會為學校配備新技術，但不會解決未來勞動力需要學校幫助他們解決的任何其他難題

3.20. “這件事來得太快了”是普遍共識，而“船大掉頭難”則是另一種常見的反應

• 3.20.1. 什麼都不做—寄希望於“船到橋頭自然直”

3.21. 隨着數字化轉型最終進入可預測的數字化適應週期，商業組織應該會繼續朝着人工智能驅動的世界演化，並且不會遇到太多摩擦

• 3.21.1. 對於大約三分之一的企業來説，到目前為止，新舊過渡進行得並不是很順利

4. 數字時代必不可少的新學科

4.1. 新聞事實核查

4.2. 倫理學

4.3. 隱私與數字安全

4.4. 應用程序設計

4.5. 與人工智能合作

4.6. 虛擬建模

4.7. 遠程協作

4.8. 應用領導力

4.9. 博弈論

4.10. 倫理學和事實核查固然至關重要，但可能並不需要設置日常課程，而編程和虛擬建模則可能需要設置日常課程

5. 管道

5.1. 每個國家的教育系統究其核心都是該國的就業輸送管道

5.2. 如果這條管道不僅輸送出可就業的工作者，還輸送出敏捷靈活、適應性強、能夠輕鬆適應現代複雜經濟的工作者，那麼該國經濟就更有可能在創新活動、敢作敢為的態度以及投資者樂觀情緒的驅動下變得充滿活力

5.3. 和任何系統一樣，回報通常取決於投入的多少：經費充足可以帶來令人滿意的結果，而經費不足會導致結果不達標

5.4. 如果不重視教育和職業培訓管道，就無法促進經濟發展

5.5. 新技術會不可避免地來到學生手中，充滿全新機遇和挑戰的教學和培養方式將取代過時而低效的方法，教育系統會進行相應調整並經歷發展演變

5.6. 教育的演變就像企業及其所在經濟環境的演變一樣不可避免