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2026年02月總結及隨筆之歡歡喜喜過大年
1.回頭看
日更堅持了1155天。
讀《數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行》更新完成
讀《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》開更並持續更新中
2023年至2025年12月底累計碼字3054280字，累計日均碼字2786字。
2023年至2026年02月底累計碼字3227734字，累計日均碼字2794字。
2026年02月碼字82331字，同比下降12.58%，環比下降9.65%
程序人生
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢17專家視角(上)
1.加大對人工智能基礎理論的探索
1.1.劉海濱
1.1.1.中國航天系統科學與工程研究院總工程師
1.2.人工智能的發展不會一帆風順，技術進展緩慢、倫理道德衝擊、根技術儲備不足、應用不滿足實際需求等，都將給中國人工智能的發展帶來挑戰
1.2.1.我國仍然是一個追隨者，不完全是一個創新突破的國家
1.2.2.60%的論文作者是華人，工業界出現的眾多公司中也有很多來自中
AI
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讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行14讀後總結與感想兼導讀
1.基本信息
數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行
作者：[美]布萊恩·艾倫 布蘭登·巴思德 特里·艾倫·希克斯
出版社：機械工業出版社
出版時間：2025-10-11
ISBN：9787111791959
1.1.讀薄率
書籍總字數13.6萬字，筆記總字數41215字。
讀薄率41215÷136000≈30.31%
1.2.
網絡安全
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢16中國之路
1.數據優勢
1.1.人工智能在現階段甚至相當長的一段時間內大概率將沿襲當前的技術路徑，即依賴大數據機器學習的數據智能
1.2.各國政府、企業、研究機構在推動人工智能算力算法升級和產業落地的過程中，都將依賴於龐大的數據基礎，而這正是中國發展人工智能的優勢所在
1.3.數據優勢
1.3.1.具備極其龐大的數據體量
1.3.1.1.龐大的人口規模、豐富的應用場景、多元
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢15倫理難題
1.在爭議中前行
1.1.自人工智能這個概念誕生以來，棋類遊戲一直被視為頂級人類智力及人工智能的試金石
1.2.最著名的人工智能威脅論來源於奇點理論
1.3.雷·庫茲韋爾在《奇點臨近》一書中預言機器的智能將在2045年超過人類的智能
1.4.著名物理學家霍金相信生物大腦可以達到的和計算機可以達到的沒有本質區別，計算機在理論上可以模仿人類智能，然後超越
1.4.1.著名物理學家霍金相信生物大腦
AI
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢14進化(下)
1.類腦智能
1.1.源起
1.1.1.人腦在協調多種認知功能方面有着無與倫比的能力
1.1.2.人腦是一個通用智能系統，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、語言、學習、推理、決策、規劃等各類問題，可謂“一腦萬用”
1.1.3.人類的智能感知和思維能力是在成長和學習中自然形成和不斷進化的，其自主學習和適應能力是當前計算機難以企及的
1.1.4.
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢13進化(上)
1.概述
1.1.本輪人工智能熱潮在算法或模型方面並無革命性的重大突破，就算是聽起來很新的深度學習概念也早在20世紀80年代就已經出現
1.2.大數據，它為深度學習算法提供海量的訓練數據做支撐，讓深度學習如虎添翼，大顯神威
1.3.高性能計算，尤其是通用計算GPU給予神經網絡和深度學習強大的計算力支持，使得以前無法完成的計算或者無法在短時間內完成的計算成為可能
1.4.人工智能近幾年突飛猛進的發
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢12人才爭奪(下)
1.人才的流動去向
1.1.美國特點
1.1.1.美國作為最早發展互聯網的國家，擁有着世界上幾乎一半的人工智能專家
1.1.2.大多數專家曾為谷歌、微軟或IBM等互聯網巨頭工作，並且擁有3～10年的工作經驗
1.1.3.在研究領域上，大部分專家的研究領域為計算機科學或計算機工程，同時還包括一些基礎學科，如數學、物理學和信息技術等
1.2.歐洲特點
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢11人才爭奪(上)
1.人才爭奪
1.1.人才成為人工智能發展的競爭焦點
1.1.1.在推動人工智能產業從興起到快速發展的歷程中，人工智能人才是其中最為關鍵的因素，其質量和數量直接決定了人工智能的發展水平和潛力
1.2.人工智能傑出人才決定發展階段和技術路線
1.2.1.人工智能正在從實驗室走向市場，處於產業大突破前的技術衝刺和應用摸索時期，部分技術和產業體系還遠未成熟
1.2.2.能夠
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢10創新競賽
1.創新競賽
1.1.隨着核心算法的突破、計算能力的迅速提升以及海量數據的支撐，人工智能的應用範圍不斷拓寬，相關產品更是層出不窮
1.2.技術創新數量劇增
1.2.1.從近20年的發展情況看，全球人工智能的專利申請量及其在全球專利總量中所佔比例在2010年前呈現平穩上升的趨勢
1.2.2.自2011年開始，神經網絡因可以大大改進語音和圖片的識別能力而成為科技公司的研究熱點，
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢09商業爭雄(下)
1.資本市場的涌動
1.1.搶佔核心技術和人才是人工智能投融資的主要目的
1.2.未來5～10年，各路企業對人工智能的佈局將更加廣泛和深入，對核心技術和人才的爭奪也將越來越激烈，而投資和收購是佔領核心技術和人才高地的重要途徑
1.3.美國舊金山灣區是全球人工智能的高地
1.3.1.美國是全球人工智能企業數量最多的國家，其超過1/3的人工智能企業誕生於舊金山灣區
1.4.英國的人工智能融資規
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢08商業爭雄(上)
1.人工智能產業的勃興
1.1.近代科學技術的許多重大進展都是人類智慧、思維、夢想和奮鬥的成果
1.2.數據快速積累，算法模型持續演進，運算能力大幅提升，推動人工智能行業應用快速興起，逐步在生態保護、經濟管理、金融風險、工業生產、醫療衞生、交通出行、能源利用等領域嶄露頭角
1.3.數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”
1.4.在算法方面，深度學習的出現突破了過去機器學習領域淺層學習算法
AI
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢07大國角逐
1.大國角逐
1.1.都是為了最大限度地增加人工智能對經濟和社會的諸多好處，同時最大限度地減少其風險和危害
1.2.各國政府敏鋭地意識到人工智能人才和基礎設施建設的短缺，並正在努力迎接人工智能帶來的新挑戰
1.3.目的是實現人工智能技術的反超和對部分產業的引領
2.DARPA
2.1.為應對蘇聯帶來的巨大威脅，麥克爾羅伊提議成立一個名為高級研究計劃局（ARPA，後改稱DARPA）的機構，目的是通
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢06人類的未來(下)
1.形態
1.1.科幻小説及影視作品中所承載的人類想象力，遠比真實世界要精彩得多，也超前得多
1.2.1999年，好萊塢相繼誕生了兩部科幻大作—《黑客帝國》和《異次元駭客》
1.2.1.《黑客帝國》對人工智能的態度無疑是最消極的，即人工智能成為遠超人類的新物種後，必將導致人類的毀滅
1.2.2.《異次元駭客》
1.2.2.1.“世界1999”中的科學家創
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢05人類的未來(上)
1.偉大變革
1.1.搜索引擎、社交網絡、移動互聯網和移動支付等技術一次又一次改變了人們的生活，互聯網也成就了一個又一個商業傳奇
1.2.人工智能技術的潛力大家都有目共睹，但未來人工智能可以用來做什麼，將會給人類社會帶來多大的變革，也在考驗我們的想象力
1.3.人工智能技術還處在初級發展階段，但它現有的能力也足以改變眾多領域，尤其是那些有着大量數據卻無法有效利用的領域
1.4.人工智能的價值維度
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢04六十年沉浮錄
1.人工智能1.0時代
1.1.推理與搜索佔據主導
1.2.達特茅斯會議後的20年，是人工智能1.0時代
1.3.符號主義幾乎主導了人工智能領域的研究，推理和搜索成為人們的主要研究對象，啓發式搜索、知識表示和機器翻譯等技術獲得了很大的發展
1.4.1956年IBM公司科學家亞瑟·塞繆爾在電視上首次展示了會下西洋跳棋的人工智能程序，給當時的人們留下了很深的印象
1.4.1.可以記住175
AI
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢03人工智能誕生記
1.古代
1.1.早在先秦、古希臘時期，東西方的哲學家們就不斷探索着世間萬物的規律與運行法則，開始思考什麼是智能、智慧，以及思維的形成過程到底是怎樣的
1.1.1.《荀子·正名》就提出：“所以知之在人者謂之知；知有所合謂之智。智所以能之在人者謂之能。”
1.1.2.古希臘哲學家赫拉克利特(Heraclitus)的箴言“博學不等於智慧”，更是從量變和質變的角度討論了智能
AI綜合
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢02深度學習
1.深度學習
1.1.深度學習是當前人工智能熱潮的技術基礎
1.1.1.深度學習是機器學習的一個研究分支，借鑑的是概率統計（建模、學習）的方法
1.1.2.機器學習是通過計算模型和算法從數據中學習規律的一門學問，在各種需要從複雜數據中挖掘規律的領域有很多應用，已成為當今廣義的人工智能領域最核心的技術之一
1.1.3.隨着算法的進步、算力的發展（GPU、FPGA、
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讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢01重新理解人工智能
1.新一輪人工智能熱潮
1.1.人工智能
1.1.1.artificial intelligence, AI
1.1.2.在1956年達特茅斯會議上被首次提出的
1.2.AlphaGo
1.2.1.據荷蘭數學家約翰·特羅普(John Tromp)計算，十九路圍棋的全部合法局面數約為2×10^170，遠遠超過英國天文學家亞瑟·艾丁頓(Arthur Edding
AI
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讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行13AI及其他(下)
1.NIST AI風險管理框架
1.1.治理
1.1.1.涉及AI風險的總體管理，目的是作為CRMP的一部分
1.1.2.包括創建問責制、發展負責AI使用的內部組織，以及確保AI系統及其使用與企業既定的價值觀相一致
1.2.映射
1.2.1.是識別和評估與開發、部署和使用AI系統相關的風險
1.2.2.包括識別所有與AI相關的系統、使用的數據和算
企業信息化
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讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行12AI及其他(上)
1.AI及其他
1.1.一些曾經只有極少數專業的技術人員才知曉的術語，如區塊鏈、加密貨幣、物聯網、量子計算等，現在已經成為商業世界和個人生活中的日常話題
1.2.CRMP基於長期確立的風險管理原則，最重要的是，我們需要平衡風險與回報，在保護企業免受威脅的同時確保企業保持活力和競爭力，並將這些原則擴展到以數字技術速度變革的世界
1.2.1.意味着今天我們所做的一切都引入了網絡相關的威脅，
企業信息化
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讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行11運營韌性
1.運營韌性
1.1.像其他運營風險管理功能一樣，網絡風險管理的最終目標是實現風險與回報平衡的運營韌性
1.2.決策者時不時會詢問有關供應鏈風險、第三方風險、欺詐管理、業務連續性、危機管理、災難恢復和IT風險等方面的問題
1.3.關鍵問題是職能部門關注相同的結果，但都以分散而孤立的方式進行工作
1.4.如果要説網絡安全風險事件教會了我們些什麼，那就是所有這些職能部門都是相互關聯的，關注的都是運營
企業信息化
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讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行10實施計劃(下)
1.敏捷治理
1.1.敏捷的網絡風險治理對企業的成功至關重要
1.2.在最初的30天內
1.2.1.指定並召集一個由各業務單位代表組成的網絡風險指導委員會，以指導敏捷治理和更廣泛的網絡風險管理計劃的實施，並制訂使命聲明以及短期和長期目標
1.2.2.根據“三道防線模型”，進一步明確治理角色和責任
1.2.3.確保網絡風險治理實踐與現有的企業或組織風險框架一致
企業信息化
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讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行09實施計劃(上)
1.實施計劃
1.1.網絡風險管理計劃（CRMP）由敏捷治理、風險指引體系、基於風險的戰略和執行以及風險升級和披露四個部分組成
1.1.1.不是一項一勞永逸的工作
1.1.2.不是制訂一次戰略並獲批後就可以不加質疑、不做更新地遵循
1.1.3.不是可以隨意應對或被動性處理的事務
1.1.4.必須具備適應能力
1.2.有效的網絡風險管理計劃需要高
企業信息化
