一文讀懂MOE：大模型背後的"專家分工"智慧 本文基於綜述論文：A Comprehensive Survey of Mixture-of-Experts Algorithms, Theory, and Applications(Siyuan Mu and Sen Lin)。如需深入瞭解，建議閲讀原文。 重點內容 MoE（混合專家模型） 是當前大模型擴展的核心技術之一，DeepSeek、M
混合專家模型 (MoE) 詳解 隨着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一種稱為混合專家模型 (Mixed Expert Models，簡稱 MoEs) 的 Transformer 模型在開源人工智能社區引起了廣泛關注。在本篇博文中，我們將深入探討 MoEs 的核心組件、訓練方法，以及在推理過程中需要考量的各種因素。讓我們開始吧！ 目錄
