"如果你也想了解AI真正如何參與軟件開發，這個網站或許能給你一些啓發。"

最近，我完成了一個叫 AutoQA-Agent 的項目開發。和以往不同的是，這次我全程使用 BMad v6 這套 AI 驅動開發方法，讓 AI Agent 像真正的團隊成員一樣參與協作——從架構設計到功能實現，從代碼重構到問題排查，每一個關鍵環節都留下了對話記錄。

整理下來，一共有 32 個完整的對話。

我覺得這些對話太有價值了，它們真實記錄了 AI 如何像一個"技術合夥人"一樣參與開發。於是，我用 Lovable 把它們做成了一個網站：

autoqa-chats.lovable.app

網站裏有什麼？

這 32 個對話記錄覆蓋了軟件開發的方方面面：

架構設計

• 如何與 AI 架構師 Winston 協作創建架構文檔
• 動態 Base URL 支持的方案討論
• Epic 7 的重新設計

功能開發

• 敏感測試數據注入
• Markdown Include 功能實現
• 應用探索引擎開發
• 智能測試用例生成器

代碼重構

• 測試生成環境變量重構
• Story 7.1 的實現重構

問題排查

• 瀏覽器閃爍問題
• 探索記錄修復
• 定位器導出失敗調試

需求管理

• Story 2.10、7.1、8.1、8.2、8.3 的創建

為什麼要分享？

隨着 AI coding tools 越來越火，很多人問我："AI 真的能寫代碼嗎？"

但我發現，更值得關注的問題是："人和 AI 應該如何協作開發？"

這個網站就是我的實踐答案。它不是"AI 幫我寫完了代碼"的炫耀，而是真實展示了：

• AI 如何幫我梳理技術選型
• 當遇到問題時，我們如何共同排查
• 代碼重構時，AI 提供了哪些視角
• 哪些地方 AI 表現出色，哪些地方仍需人工把關

BMad v6 是什麼？

BMad v6 是一套 AI 驅動的開發方法論。它的核心思想是：

把開發過程拆解成不同的"專家角色"，每個角色各司其職，你就像項目負責人一樣協調這些 AI 專家協作。

比如這次 AutoQA-Agent 項目中，我就和這些 AI 角色協作過：

• Winston（架構師）：負責架構設計和技術決策
• Dev（開發者）：負責功能實現和代碼編寫
• PM（產品經理）：負責需求分析和 Story 拆解
• QA（測試工程師）：負責測試用例設計

就像組了一支 AI 團隊，你帶着他們一起把項目做出來。

誰會從中受益？

如果你是：

• 開發者：看看 AI 實際如何參與項目開發
• 產品經理：瞭解 AI 輔助需求管理的可能性
• 技術管理者：思考團隊如何引入 AI 協作流程
• AI 愛好者：真實案例總是比抽象討論更有啓發性

希望這個網站能給你一些參考。

最後的話

這 32 個對話，是我探索"人機協作開發"的第一步，也是 BMad v6 方法論的一次完整實踐。如果你也在路上，歡迎交流。

項目地址： github.com/terryso/AutoQA-Agent

對話網站： autoqa-chats.lovable.app

💬 加入交流羣： 微信羣

你在開發中有和 AI 協作的經驗嗎？歡迎在評論區分享你的故事。