原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/10-open-source-tools-develop...
寫在開頭
所有業務系統，都離不開 CRUD。
如果你做過 CRM、內部管理系統、審批流程、後台管理界面這類項目，大概會有一種很熟悉的感覺。每一次都要從頭開始，把整套 CRUD 再實現一遍。
在企業內部系統中：不同部門、不同項目、不同階段，各自維護着結構高度相似的系統，卻彼此割裂。系統越多，重複的 CRUD 也越多，維護成本隨之累積。
在外包和集成場景裏，這個問題尤其明顯。項目之間看起來相似，卻無法真正複用；客户覺得改動不大，交付方卻需要付出成倍的維護成本。每一個新客户，幾乎都意味着一套新的 CRUD 生命週期。
今天這篇文章，我會按照不同思路給開發者推薦可以有效減少重複 CRUD 的開源工具。
💡 推薦閲讀：GitHub 上 Stars 數量最多的 8 個開源 CRUD 項目
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減少 CRUD 重複的思路
減少重複 CRUD，可以從不同層面入手。
第一種方式：更快地把 CRUD 寫完
這是最常見的做法。用腳手架、代碼生成、模板工程，把基礎的增刪改查儘快搭出來，減少手寫樣板代碼的時間。
第二種方式：減少後台和管理界面的重複
把常見的後台能力抽出來複用，比如通用的列表、表單、權限、基礎配置界面。這種方式的核心在於減少界面和管理功能的重複開發，但數據結構和業務規則仍然由代碼定義。每個項目依然有自己的一套模型，只是後台實現方式更加統一。
第三種方式：降低項目之間的差異成本
當重複開始出現在需求結構層面時，單純複用後台代碼已經不夠了。於是有些方案選擇把字段、關係、權限、流程從代碼中抽離出來，用配置或數據模型來描述。在這種模式下，不同項目之間的差異，更多體現在模型配置的不同，而不是代碼結構的不同。
第四種方式：避免反覆交付相似系統
數據模型、權限和擴展機制圍繞同一套核心結構。新增需求更像是擴展系統，而不是重新交付系統。這種方式成本更高，但解決的也是最根本的問題：為什麼相似的系統，總是要從頭再來。
工具推薦
下面我從四種方式分別推薦能解決對應問題的產品和工具。你可以根據自己的項目的實際情況，選擇最適合的工具。讓我們從第四種方式先開始。
把 CRUD 當成長期系統能力
NocoBase
官網：https://www.nocobase.com/
GitHub：https://github.com/nocobase/nocobase
GitHub Star 數：21k
NocoBase 是一款開源的無代碼/低代碼開發平台，可以幫助將企業的 CRUD 能力從一次性開發轉變為系統能力。它通過數據模型驅動的方式，讓業務人員和技術人員能夠協同構建複雜的業務系統，而無需每次都從零開始編寫增刪改查代碼。
核心能力：
- 數據模型驅動的 CRUD：通過可視化界面定義數據表、字段和關聯關係，系統自動生成完整的創建、讀取、更新、刪除界面和 API，無需手寫任何代碼。NocoBase 支持直接連接 PostgreSQL、MySQL、MariaDB 等主流數據庫，在不遷移、不改造原有數據結構的前提下，將已有數據快速接入並構建業務系統。
- 靈活的前端配置：支持各種字段類型、表單驗證、動態顯隱、聯動規則，可以配置出符合業務邏輯的數據錄入界面，減少前端開發工作。
- 強大的查詢和列表能力：內置不同類型的區塊，支持篩選、排序、分頁、導出等功能，可以通過配置實現複雜的數據展示需求。
- 細粒度權限控制：不僅支持角色和用户權限，還可以控制到字段級別（誰能查看/編輯哪些字段）和數據級別（誰能操作哪些數據行），在 CRUD 層面保證數據安全。
- 可擴展的工作流：通過工作流引擎配置業務流程，比如數據提交後的審批、狀態變更、自動通知等，讓 CRUD 操作融入業務流程而非孤立的數據操作。
- 插件化架構：對於複雜的 CRUD 邏輯，可以通過插件擴展系統功能，一次開發、多次複用，不同項目可以共享自定義插件。
適用場景：需要長期維護的企業內部系統、多個相似項目、同時希望將業務配置權交給非技術人員的團隊。
Odoo
官網：https://www.odoo.com/
GitHub：https://github.com/odoo/odoo
GitHub Star 數：48.1k
Odoo 是高度模塊化的企業資源規劃（ERP）和業務管理平台，通過統一的數據庫模型和應用框架，將各類業務場景的 CRUD 操作標準化、模塊化。從 CRM 到庫存管理，從會計到人力資源，所有模塊都基於同一套數據模型和權限體系，避免了不同系統之間的重複開發和數據割裂。
核心能力：
- 統一的 CRUD 框架：所有 Odoo 模塊都基於同一套 ORM 框架和視圖系統，定義一個數據模型後，列表視圖、表單視圖、搜索視圖自動生成，大幅減少重複的界面開發。
- 模塊化的業務邏輯複用：每個業務模塊都是獨立的 CRUD 應用，可以單獨安裝或組合使用，新增業務需求時往往只需安裝或配置模塊，而不是重新開發。
- 關聯數據自動打通：由於所有模塊共享同一數據庫，一個模塊的 CRUD 操作可以自動關聯到其他模塊，比如創建銷售訂單時自動扣減庫存、更新客户信息，避免了跨系統集成的 CRUD 開發。
- 自動化和規則引擎：通過自動化動作（Automation）和業務規則，可以在數據的創建、更新、刪除時觸發自定義邏輯，比如狀態流轉、自動計算字段、發送通知等，無需編寫代碼即可擴展 CRUD 行為。
適用場景：中小企業的一體化業務管理、需要標準業務流程的行業、希望開箱即用的團隊
把 CRUD 從代碼變成配置
Directus
官網：https://directus.io/
GitHub：https://github.com/directus/directus
GitHub Star 數：33.8k
Directus 是一個將現有數據庫轉化為完整的後端平台和 CRUD 應用的工具。它連接到你已有的 SQL 數據庫，自動生成 RESTful 和 GraphQL API，同時提供可視化的管理界面和數據模型配置能力，讓你無需編寫任何後端代碼，就能為任意數據庫提供完整的增刪改查能力。
核心能力：
- 自動生成 CRUD API：連接到數據庫後，Directus 自動掃描表結構，為每張表生成標準的增刪改查 API（Create、Read、Update、Delete），同時支持 RESTful 和 GraphQL 兩種查詢方式，前端可以直接調用而無需開發後端。
- 可視化的數據模型管理：通過界面管理表結構、字段類型、關聯關係，所有修改都會同步到數據庫，無需手寫 SQL 遷移腳本，數據模型的變化直接反映在 API 和管理界面。
- 聲明式權限控制：通過配置界面定義不同角色的 CRUD 權限，可以精確到字段級別（哪些角色能讀取/編輯哪些字段）和數據級別（行級權限，基於動態規則過濾數據），權限配置自動應用到 API 和管理界面。
- 即時可用的管理後台：為每張表自動生成列表和表單界面，支持搜索、篩選、排序、分頁，可以直接用於內部管理或作為快速原型，大幅減少後台開發時間。
適用場景：已有數據庫需要快速構建管理後台、需要統一的 API 和權限層、希望將業務配置從代碼中解耦。
Hasura
官網：https://hasura.io/
GitHub：https://github.com/hasura/graphql-engine
GitHub Star 數：31.9k
定位：一個即時的 GraphQL 引擎，連接到現有數據庫後，在幾秒鐘內為你生成高性能的 CRUD GraphQL API。它通過配置化的方式控制權限、驗證和業務邏輯，讓你無需編寫後端代碼，就能為任何應用提供完整的數據查詢和變更能力。
核心能力：
- 秒級生成 GraphQL CRUD API：連接數據庫後，Hasura 自動為每張表生成查詢、插入、更新、刪除的 GraphQL 操作，所有 CRUD 操作通過統一的 GraphQL 端點完成，無需手寫 REST API。
- 強大的查詢能力：支持過濾、分頁、排序、聚合、嵌套關聯查詢，一次請求可以完成多個 CRUD 操作，減少網絡往返，前端可以靈活獲取所需數據。
- 實時訂閲：基於數據庫的變更數據捕獲（CDC）功能，可以對任何 CRUD 操作建立實時訂閲，當數據發生變化時自動推送給客户端，無需手動實現 WebSocket。
- 遠程 Schema 聯合：可以將 Hasura 生成的 CRUD API 與其他 GraphQL 服務聯合起來，形成統一的 API 網關，在一個 GraphQL 查詢中同時操作多個數據源。
- 事件觸發器：當數據庫發生 CRUD 操作時，可以觸發 Webhook 調用外部服務，實現數據變更後的通知、同步、清理等業務邏輯。
適用場景：需要高性能 GraphQL API 的項目、前端團隊希望直接控制數據獲取邏輯、微服務架構中的 BFF 層。
Supabase
官網：https://supabase.com/
GitHub：https://github.com/supabase/supabase
GitHub Star 數：95.4k
作為開源的 Firebase 替代方案，Supabase 提供 PostgreSQL 數據庫、即時 CRUD API、身份驗證、實時訂閲、文件存儲等完整後端功能。你只需要定義數據庫結構，Supabase 會自動生成相應的增刪改查能力，讓你在幾分鐘內啓動一個完整的全棧應用，無需編寫任何後端代碼。
核心能力：
- 自動生成 CRUD API：創建表後，Supabase 自動生成 RESTful API，支持所有標準的增刪改查操作，並提供多語言 SDK（JavaScript、TypeScript、Python 等），幾行代碼即可完成數據操作
- 行級安全策略（RLS）：在 PostgreSQL 原生的行級安全策略基礎上，通過 SQL 規則定義誰能對哪些數據執行 CRUD 操作，權限邏輯直接在數據庫層執行，無法繞過，安全性高
- 實時數據同步：基於 PostgreSQL 的邏輯複製功能，可以為任何表的 CRUD 操作建立實時訂閲，當數據被插入、更新或刪除時，自動推送給所有訂閲的客户端，無需額外開發
- 內置身份認證：提供完整的用户認證系統（郵箱、密碼、OAuth、手機號等），並且與 RLS 集成，用户只能 CRUD 自己的數據，開箱即用的多租户能力
- 可視化的表管理：提供在線的表編輯器，可以創建表、定義字段、設置關聯關係、插入和修改數據，無需 SQL 也能管理數據庫結構
適用場景：需要快速啓動的 SaaS 產品、希望減少後端搭建時間的初創團隊、需要實時功能的應用
減少後台和管理界面的重複
Appsmith
官網：https://appsmith.com/
GitHub：https://github.com/appsmithorg/appsmith
GitHub Star 數：38.8k
Appsmith可以讓開發者能夠通過可視化方式快速構建 CRUD 界面。與 Retool 類似，但完全開源且可自託管，你可以將它部署在自己的服務器上，數據無需經過第三方服務，非常適合對數據安全有要求的場景。
核心能力：
- 可視化構建 CRUD 應用：提供表格、表單、按鈕、圖表等組件，拖拽即可搭建完整的數據管理界面，表格支持內聯編輯、批量操作，表單支持多步提交、文件上傳等複雜場景。
- 連接多種數據源：支持連接 SQL/NoSQL 數據庫、REST API、GraphQL、SaaS 服務等多種數據源，可以在一個應用中整合多個數據來源的 CRUD 操作。
- JS 代碼增強：每個組件的動作可以編寫 JavaScript 代碼，比如提交前校驗、成功後的跳轉、錯誤處理等，靈活處理各種 CRUD 業務邏輯。
- 響應式佈局和主題定製：支持響應式設計，界面可以適配不同屏幕尺寸，提供主題編輯器，可以自定義品牌色、字體、間距等，讓 CRUD 界面符合企業 VI 規範。
- API 支持：構建的應用可以暴露為 REST API，將手動操作的 CRUD 界面轉化為可調用的服務。
適用場景：需要構建定製化後台的團隊、希望代碼可控的開源優先項目、需要頻繁調整內部工具的業務、對數據安全有高要求的行業
AdminJS
官網：https://adminjs.co/
GitHub：https://github.com/softwarebrothers/adminjs
GitHub Star 數：8.9k
定位：一個基於 Node.js 的自動管理後台生成工具，它能夠連接到現有的後端應用，根據數據模型自動生成完整的 CRUD 管理界面。你只需要提供數據模型定義（比如 TypeORM 實體、Prisma schema），AdminJS 會自動生成列表頁、表單頁、篩選器等所有標準功能。
核心能力：
- 完整 CRUD 功能開箱即用：自動生成的界面包含列表展示、搜索、篩選、排序、分頁、創建表單、編輯表單、刪除確認等功能，無需任何前端開發即可使用。
- 靈活的界面定製：可以通過配置自定義每個模型的顯示字段、表單佈局、驗證規則、操作按鈕，也可以編寫自定義組件實現特殊的 CRUD 交互。
- 權限控制集成：支持基於角色的訪問控制，可以限制不同用户對哪些模型有 CRUD 權限，也可以在配置中通過函數動態決定權限邏輯。
- 易於集成：只需幾行代碼就能將 AdminJS 集成到現有 Express、Hapi、NestJS 應用中，不會改變現有的代碼結構，可以作為管理後台的快速方案。
適用場景：已有 Node.js 後端的項目、需要快速添加管理界面的場景、希望自動生成而非從零開發
更快地把 CRUD 寫完
Rails Generators
官網：https://rubyonrails.org/
GitHub：https://github.com/rails/rails
GitHub Star 數：58k
定位：Ruby on Rails 框架內置的代碼生成工具，通過約定優於配置的理念和腳手架機制，能夠快速生成完整的 CRUD 代碼。你只需要定義數據模型，一條命令就能生成模型類、數據庫遷移、控制器、視圖、路由、測試等所有必要的代碼，大幅減少重複的樣板代碼編寫。
核心能力：
- Scaffold 腳手架：一條命令（如
rails generate scaffold Post title:string body:text）即可生成完整的 CRUD 功能，包括模型、遷移文件、控制器（包含 index、show、new、edit、create、update、destroy 七個標準動作）、視圖文件（列表、詳情、新建、編輯表單）和路由配置。 - 資源路由：聲明
resources :posts後，自動生成所有標準的 CRUD 路由（GET /posts、GET /posts/:id、POST /posts、PATCH/PUT /posts/:id、DELETE /posts/:id），無需逐個定義 - Strong Parameters：通過參數白名單機制自動過濾表單提交的數據，只有允許的字段才會被賦值給模型，防止批量賦值漏洞，同時減少手動參數處理代碼。
- 測試框架集成：生成 CRUD 代碼時，同時生成對應的測試文件（單元測試和功能測試），包含基本的 CRUD 操作測試用例，鼓勵測試驅動開發。
適用場景：使用 Ruby 技術棧的團隊、需要快速啓動的 CRUD 項目、重視開發體驗和代碼規範的團隊。
JHipster
官網：https://www.jhipster.tech/
GitHub：https://github.com/jhipster/generator-jhipster
GitHub Star 數：22.3k
定位：一個為 Java / Spring Boot 生態打造的應用腳手架，能夠快速生成包含實體、CRUD API、前端界面、安全配置等完整功能的企業級應用。它生成符合行業標準、可維護性高的代碼，讓 Java 開發者從繁瑣的配置和樣板代碼中解放出來，專注於業務邏輯。
核心能力：
- 實體驅動的 CRUD 生成：通過定義實體（Entity）和字段（Field），JHipster 自動生成後端的 JPA 實體類、Repository、Service、REST Controller（包含 CRUD 端點），以及前端的列表頁、表單頁、詳情頁。
- 完整的技術棧集成：後端使用 Spring Boot、Spring Security、Spring Data JPA，前端支持 Angular、React、Vue 三種選擇，生成的代碼包含數據庫連接、事務管理、異常處理、日誌記錄等所有企業級配置。
- 權限和安全：集成了 Spring Security，生成的 CRUD 端點默認需要認證，可以通過註解配置角色權限（@PreAuthorize），前端自動處理登錄、登出、權限檢查。
- 微服務支持：可以選擇生成單體應用或微服務架構，微服務模式下包含服務註冊、配置中心、網關等組件，生成的 CRUD 服務可以直接註冊到集羣。
適用場景：Java 企業級應用開發、需要標準化項目結構的團隊、希望前後端一體化生成的項目。
Yeoman
官網：https://yeoman.io/
GitHub：https://github.com/yeoman/yeoman
GitHub Star 數：10.1k
定位：一個通用的項目腳手架工具，通過 Generator（生成器）生態系統，為各種技術棧和項目類型提供快速初始化 CRUD 項目的能力。它本身不生成代碼，而是提供一個運行 Generator 的框架，開發者可以創建或複用社區 Generator，快速搭建項目基礎結構。
核心能力：
- 交互式項目初始化：運行 Generator 時，通過問答形式收集項目配置（技術棧、包管理器、構建工具、是否需要認證、數據庫類型等），根據選擇生成定製化的項目結構。
- 豐富的 Generator 生態：社區提供了數千個 Generator，涵蓋各種 CRUD 應用場景，比如
generator-node-express-mongo（生成 Node + Express + MongoDB 的 CRUD 後端）、generator-gulp-webapp（生成前端應用）、generator-jhipster（JHipster 也基於 Yeoman）。 - 自定義團隊 Generator：可以將團隊常用的 CRUD 項目結構、代碼規範、依賴版本固化為自定義 Generator，新項目通過一條命令即可生成統一結構的代碼，避免不同開發者"各自發揮"。
- 模塊化和組合：Generator 可以繼承和組合其他 Generator，比如一個業務系統的 Generator 可以複用基礎的 CRUD Generator，再添加業務特定的配置和代碼。
- 與構建工具集成：生成的項目通常包含完整的構建配置（Webpack、Vite、Gradle 等），npm install 後即可運行，無需額外配置。
- 更新和版本管理：Generator 本身可以獨立升級，團隊可以使用最新版本的 Generator 生成新項目，而不需要手動複製和修改舊項目。
適用場景：需要自定義項目腳手架的團隊、多種技術棧共存的組織、希望統一團隊項目結構
寫在最後
減少重複 CRUD，本質上是在不同層面建立複用能力。
從腳手架、代碼生成，到配置平台和系統架構，每種方式都有它適合解決的問題，也都有它的邊界。
所以在選工具之前，值得認真想清楚三件事：
- 這個問題，會不會在下一個項目裏再次出現？
- 是現在多花一點時間，還是以後一遍遍重寫？
- 當系統從 10 個表變成 100 個表時，這個工具還能不能撐住？
工具只是起點。能否建立一套不會被需求變化輕易推翻的系統能力，才是長期效率的分水嶺。
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聲明：本文由 AI 協助撰寫，真人添加觀點、數據與圖片。
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