概述 實現世界的 Java 應用,都會記錄 GC 日誌。但不是所有人都知道小小的日誌可能導致整個 JVM 服務卡頓。本文嘗試用 eBPF 等分析方法,去證明具體環境下,問題的存在與否。 審誤和發佈本文時,我才是二陽後活過來數小時而已,寫了數週的文章實在不想再拖延發布了。如文章有錯漏,還請多多包涵和指正。 引 Java 服務卡頓,是 Java 世界永恆的話題之王。想到 Java 卡頓,大部分人的第一
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一 前言 對於一個類別特徵,如果這個特徵的取值非常多,則稱它為高基數(high-cardinality)類別特徵。在深度學習場景中,對於類別特徵我們一般採用Embedding的方式,通過預訓練或直接訓練的方式將類別特徵值編碼成向量。在經典機器學習場景中,對於有序類別特徵,我們可以使用LabelEncoder進行編碼處理,對於低基數無序類別特徵(在lightgbm中,默認取值個數小於等於4的類別特徵