4 月 9 日凌晨，Agentica 團隊攜手 Together AI 聯合開源了名為 DeepCoder-14B-Preview 的代碼推理模型，這個僅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起業界廣泛關注，在 GitHub 狂攬 3k stars。
DeepCoder 在多項評測中的得分情況具體而言，DeepCoder-14B-Preview 是一款基於 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B 進行微調的代碼推理 LLM，使用分佈式強化學習 (RL) 擴展上下文長度。該模型在 LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) 上實現了 60.6% 的單次通過率 (Pass@1)，不僅超越了其基礎模型，並且僅憑 140 億參數就達到了與 OpenAI o3-mini 相當的性能。目前「一鍵部署 DeepCoder-14B-Preview」教程已上線 OpenBayes，模型克隆完成後進入「API 地址」即可快速體驗模型！
教程鏈接：https://go.openbayes.com/wKkjcDemo
運行
01 運行階段
- 登錄 OpenBayes.com，在「公共教程」頁面，選擇「一鍵部署 DeepCoder-14B-Preview」教程。
- 頁面跳轉後，點擊右上角「克隆」，將該教程克隆至自己的容器中。
- 選擇「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「vLLM」鏡像，OpenBayes 平台提供了 4 種計費方式，大家可以按照需求選擇「按量付費」或「包日/周/月」，點擊「繼續執行」。新用户使用下方邀請鏈接註冊，可獲得 4 小時 RTX 4090 + 5 小時 CPU 的免費時長！小貝總專屬邀請鏈接（直接複製到瀏覽器打開）：https://go.openbayes.com/9S6Dr
- 等待分配資源，首次克隆需等待 2 分鐘左右的時間。當狀態變為「運行中」後，點擊「API 地址」旁邊的跳轉箭頭，即可跳轉至 Demo 頁面。請注意，用户需在實名認證後才能使用 API 地址訪問功能。
02 效果演示
- 進入 Demo 頁面後即可體驗模型。本教程以 DeepCoder-14B-Preview 模型為演示案例，採用 bitsandbytes 提供的 8-bit 量化方法來優化顯存佔用。在「input」欄中輸入內容，點擊「Submit」生成。點擊「Clear History」可清除對話記錄。
- 此處以經典的冒泡排序為例，可以看到模型很快地對問題做出了答覆。
新用户福利
註冊福利：點擊下方邀請鏈接註冊，即可獲得 4 小時 RTX 4090 + 5 小時 CPU 的免費算力時長，永久有效！
小貝總專屬邀請鏈接（直接複製到瀏覽器打開）：
https://go.openbayes.com/9S6Dr
- 活動福利：參與第二期創作者激勵計劃，即可贏得現金獎勵！
