公共資源速遞
3 個數據集：
- Wikipedia 維基百科數據集
- FMA 音樂分析數據集
- RJUA-QA 首箇中文醫療專科問答推理數據集
2 個模型：
- Yi-34B-Chat-GGUF
- Falcon-7B
2 個教程：
* 用 GPT-SoVITS 音頻合成在線 Demo
* [Stable Diffusion]() 在線教程
小貝快訊：
* 全網最簡單的 AI 聲音克隆+Sora 開源平替可以在 [OpenBayes]() 上一鍵啓動啦
訪問官網立即使用： openbayes.com
公共數據集
1 . Wikipedia 維基百科數據集
該數據集是根據 Wikipedia 轉儲 ( https://dumps.wikimedia.org/) 構建的，每種語言有一個子集，每個子集包含一個訓練分割。每個示例都包含一篇完整的維基百科文章的內容，並經過清理以去除降價和不需要的部分（參考文獻等）。
直接使用：https://reurl.cc/VNlKE6
2. FMA 音樂分析數據集
FMA (A Dataset For Music Analysis) 是音樂分析數據集，由整首 HQ 音頻、預計算的特徵、以及音軌和用户級元數據組成，可用於評估 MIR (Music Information Retrieva) 中的多項任務。
直接使用：https://reurl.cc/D4EaZQ
3. RJUA-QA 首箇中文醫療專科問答推理數據集
RJUA-QA 數據集共含 2,132 個問答對，每對問答由醫生根據臨牀經驗編寫的問題 (Question)、專家提供的回答 (Answer) 以及相關的推理上下文 (Context) 構成，這些上下文信息源自中國泌尿外科和男科疾病診斷治療指南。RJUA-QA 數據集不僅確保了數據的真實性和準確性，還提供了在實際醫療環境中的深度應用價值。
直接使用：https://reurl.cc/Qex0b2
公共模型
1. Yi-34B-Chat-GGUF
該模型是 Yi-34B-Chat 的 GGUF 格式。GGUF 是一種新的大模型格式，不同於 Pytorch， GGUF 格式可以對模型進行高效的壓縮，減少模型的大小與內存佔用，從而提升模型的推理速度和效率。
直接使用： https://reurl.cc/WRgLED
2. Falcon-7B
Falcon-7B 是由 TII 構建的僅 7B 參數因果解碼器模型，並在使用精選語料庫增強的 [RefinedWeb]() 的 1,500B 個 tokens 上進行訓練。
直接使用： https://reurl.cc/E4yznm
公共教程
1. 用 GPT-SoVITS 音頻合成在線 Demo
GPT-SoVITS 是一個開源的聲音克隆項目，它結合了 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 模型和 SoVITS (Speech-to-Video VoiceTransformation System) 變聲器技術，僅需通過少量的樣本數據實現高質量的語音克隆和文本到語音轉換 ([TTS]()) 。
該教程將詳細指導如何使用一鍵啓動的方法，複製各種有趣的聲音，在幾分鐘內通過經典角色或動漫人物獨特的音色，表達出自定義的台詞。現已在 OpenBayes 提供一鍵克隆使用。
一鍵克隆： https://reurl.cc/j3obRy
2. Stable Diffusion 在線教程
Stable Diffusion 是一款基於人工智能技術開發的繪畫模型，它可以幫助藝術家和設計師快速創建高品質的數字藝術作品。該模型使用了一種稱為 GAN（生成對抗網絡）的深度學習模型，它可以學習並模仿藝術家的創作風格，從而生成類似的藝術作品。
現在 Stable Diffusion 已在 OpenBayes 平台完成部署，美術小白也可以一鍵生成自己獨一無二的作品，快來發散藝術細胞進行創作吧～
一鍵克隆： https://reurl.cc/qr2dWR
一鍵啓動 AI 聲音克隆+Sora 開源平替
由 B 站熱門 up 主 Jack-Cui 製作的 AI 聲音克隆教程「GPT-SoVITS 音頻合成在線 Demo」和「Stable Diffusion 在線教程」在 OpenBayes 平台可以一鍵啓動啦！
為了讓大家更快上手，Jack-Cui 錄製了生動有趣的教學視頻，現已入選 B 站熱門視頻榜單～
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