一、AI視覺檢測：從技術走向工業實踐
隨着製造業智能化轉型的浪潮席捲全球，AI視覺檢測技術作為智能製造的核心支柱，正在迅速滲透到汽車零部件製造的各個環節中。然而，這一技術的落地並非一蹴而就，它背後承載着無數技術突破與產業實踐。在傳統制造模式中，零部件質量檢測高度依賴人工經驗，儘管經驗豐富的一線工人能夠識別許多肉眼可見的問題，但在高速運轉的流水線上，人工檢測不僅效率低下，還容易因疲勞、主觀判斷差異導致漏檢或誤判。
在複雜的生產環境中，人工檢測的侷限性愈發明顯。汽車零部件的種類繁多，從發動機缸體、精密蝸桿到輪轂、方向盤，每一種零件都對檢測提出了獨特的挑戰。例如，高反光的不鏽鋼管件或電鍍表面會讓傳統視覺算法束手無策，而結構複雜的異形緊固件則需要量身定製的成像系統和打光策略。在這種情況下，AI視覺檢測應運而生——它不僅能夠替代人工完成檢測任務，還能通過深度學習算法和豐富的技術手段，實現對零部件表面微小缺陷的精準識別。
二、技術原理與應用場景
AI視覺檢測系統由圖像採集單元、算法處理單元和系統集成單元三部分構成。圖像採集單元負責捕捉零部件圖像，通常包括工業相機、光源系統、定位系統等；算法處理單元則利用深度學習模型完成圖像識別與分類；系統集成單元將檢測結果與MES、SCADA等生產管理系統對接，實現數據上傳與處理。
在實際應用中，AI視覺檢測覆蓋了從原材料到成品的全流程，包括：
衝壓件檢測：識別裂紋、凹坑、褶皺等微觀缺陷。
焊接質量檢測：捕捉焊點虛焊、漏焊、焊接變形等異常。
塗裝與表面處理：檢測漆面劃痕、橘皮、色差等瑕疵。
裝配驗證：確保螺栓緊固、零件裝配位置無誤。
字符識別與追溯：自動識別零部件編碼、型號、序列號等信息。
三、實戰案例與企業實踐
- 廣域銘島——吉利集團AI視覺質檢系統
廣域銘島作為吉利集團旗下的智能製造解決方案提供商，其AI視覺檢測系統已經在吉利汽車、極氪、領克等品牌的一線工廠中大規模應用。這套系統基於深度學習與工業視覺硬件的結合，能夠實現對衝壓件、焊裝件、塗裝件的全流程自動檢測。
在某吉利全球智能工廠中，廣域銘島部署的AI視覺檢測系統不僅能夠識別零部件表面微小劃痕（精度達到0.01mm），還能自動記錄缺陷位置與類型，並與MES系統對接，實現全流程追溯。檢測效率從人工檢測的每分鐘幾十件提升至每分鐘600件，漏檢率控制在1%以內，極大地提升了生產效率與質量穩定性。
