電信行業正步入幾十年來最具變革性的時期。情境感知人工智能（Contextual AI）空域連接技術與下一代網絡架構的融合，正在從根本上改變網絡的設計、運營和盈利模式。隨着2026年的到來，從雲原生系統到AI原生系統的轉變標誌着一個新時代的到來——AI將默認嵌入系統，適應性近乎實時發生，性能（體現為用户體驗）將具備預測性而非反應性。
人工智能與空域技術重燃樂觀情緒
歷經多年停滯，電信行業在AI進步和日趨成熟的空域通信平台生態系統的推動下展現出新的增長勢頭。人工智能無線接入網（AI-RAN）等技術讓移動網絡運營商能夠利用GPU算力，從現有基礎設施中挖掘出更大價值，重新開闢了一條超越單純連接服務的可持續收入增長之路。與此同時，無人機、衞星和高空系統的進步正在重塑靈活覆蓋的經濟模式。隨着我們進入下一個十年，投資將日益聚焦於能夠主動響應在時空維度上動態變化的用户需求，可編程、可自動化的智能網絡。
移動網絡運營商（MNOs）必須藉助技術手段，重返盈利性有機收入增長之路
Courtesy of Acropolis, see AI RAN Initiative | AcropolisDocs.
對算力與AI的海量投資重塑ICT格局
涌入GPU、數據中心和AI應用領域的投資規模遠超互聯網泡沫時代，將深刻重塑整個社會，尤其是信息與通信技術（ICT）行業。當前及預計中的發展態勢將催生出全新的應用和服務，在正確實施的前提下，能在不犧牲準確性與質量的同時，激發前所未有的生產力提升，並對網絡成本效益、可靠性、韌性與安全性提出更嚴格的要求。機器對機器、機器對人的通信將躍升至此前難以想象的水平，迫使通信運營商重新思考網絡設計、保障框架及全生命週期管理指標。
即將到來的算力躍進將重塑信息與通信技術（ICT）行業
質量保障變得愈發不可或缺
AI原生助手與智能副駕降低了獲取深度領域知識及其實際應用的門檻，使非專業人士也能運用以往只有資深專業人士才具備的能力。通過打破傳統上阻礙或限制經驗不足者的壁壘，這些系統能夠識別解決方案、執行任務，甚至能夠隨着需求演變發掘新的可能性。
然而，這種更廣泛的易用性雖極具吸引力，卻使質量保證變得比以往任何時候都更為關鍵。若缺乏質量保障，AI生成的指導可能看似合理，實則存在微妙但後果嚴重的缺陷——即常説的“幻覺”現象。早期經驗還表明，輸出結果對問題的表述方式極為敏感。隨着AI融入實際運營工作流程，準確性、領域基礎性與數據完整性將變得比以往任何時候都更為重要。
在AI普及的時代，垂直領域的專業知識將變得至關重要
第五代移動通信技術的經驗啓示
儘管5G尚未完全達到最初的預期水平，但它已清晰展現了獨立核心網與網絡切片技術的價值。這兩項技術使得運營商能夠實現差異化服務、開闢新的收入來源，並優化頻譜與物理網絡資源。其中，專用無線網絡——堪稱最具吸引力的收入增長機遇——尤其受益於這種增強的定製化能力。
這一代蜂窩技術也印證了一個一貫的規律：更高的投資水平與更強的競爭優勢密切相關。縱觀歷代技術演進，有一條經驗始終未變——必須儘早採用突破性技術才能佔據優勢。電信行業在這方面歷來落後於IT行業，而採用延遲更一再削弱其競爭力。因此，能否及時把握技術升級契機，將成為決定未來市場領導地位的關鍵因素。
突破性技術必須及時採納及部署，避免拖延過久
釐米波成為焦點
6G的頻譜規劃正採取更加謹慎和務實的策略。與早期依賴毫米波頻段的5G不同，當前焦點已轉向釐米波頻譜（7-15GHz），將其作為主流6G部署的基石。更高頻段（包括所謂的亞太赫茲頻段）將專用於那些需要極致容量或超低時延的應用場景，以平衡網絡密集化、全覆蓋部署以及專用芯片組、傳感器與終端設備帶來的成本。
可重構智能表面（RIS）等新興技術有望在2030年代提升毫米波頻段的適用性，尤其是在室內環境。從5G和5G-A無縫遷移的準備工作預計將於2026年啓動，全面部署6G則預計將在大約五年後開展。這種循序漸進的規劃方式反映出網絡規劃流程和工作流程正朝着更加經濟高效、可複用和可擴展的方向轉變。
簡潔應成為永恆的美德——5G被證明過於複雜，不夠精簡
6G：獨立組網架構的自然演進
與早期5G不同，6G核心網的定義已基本明確。業界普遍預期6G將延續5G獨立組網的核心架構原則——而這種架構，即便在當前技術週期推進五年後，仍未在全國範圍內廣泛部署，從而限制了一些最具前瞻性的5G功能的實際落地，如邊緣計算和網絡切片。
6G旨在解決5G尚未實現的領域，包括由智能無線控制器驅動的自適應網絡、面向工業應用的超低時延支持，以及依託無人機和衞星技術最新突破實現的先進空中通信平台。
實際上，6G旨在不從根本上背離5G獨立組網核心架構的前提下，釋放這些新能力。因此，它將被視為對現有架構的自然演進，而非顛覆性變革，實現了延續性發展與實質性提升的結合。
Source: ISAC – Integrated Sensing and Communication in 6G
獨立組網架構今後應被廣泛接受為通用核心架構
空中飛行器實現天空無線互聯
近期的技術進展必將對電信行業產生持久影響。空中飛行器——無論是用於監測、按需感知，還是作為在空中移動的臨時基站——將在實時信息採集、定位與地圖服務（包括實時採集的數字孿生數據）以及提供臨時網絡增強服務方面發揮日益重要的作用。
這些平台在距離地面僅幾百米的空域運行，是對地面網絡的補充，能顯著提升對突發事件、上行鏈路密集場景及大型公共事件的響應能力。例如，可以自動派遣無人機在自然災害、車禍或重大安全事件現場提供額外的上行鏈路容量。搭配Wi-Fi熱點使用時，空中平台還能克服固定接入點覆蓋範圍的侷限，將連接擴展到需要的地方。
未來，移動網絡將在更多維度上實現移動化
從數據中心到通過互聯實現共享智能
儘管軟件與硬件正逐步解耦，但毫無疑問，兩者將繼續以一種共生的方式持續演進——每一方的進步都在推動另一方的發展。從20世紀50年代的第一批數據中心，到如今受AI影響的雲原生大型服務器設施，這一歷程清晰地展現了此種良性循環。更強大的硬件催生更復雜的軟件；而更先進、功能更豐富的軟件，反過來又對硬件能力提出更高要求，如此便形成了一個自我強化的循環。
即便在解耦的世界裏，硬件與軟件仍將共生演進
數據中心互聯需求的激增，正讓長期被視為大宗商品供應商的光纖製造商重煥生機。然而，這股數據洪流不可避免地會在其他地方造成瓶頸，尤其是在有線和無線電信基礎設施領域。移動網絡作為全球互聯網接入的主要渠道，不僅需要適應更高的流量，還要應對更大的流量波動性——特別是上行鏈路，正因圖像和視頻上傳量的激增而不堪重負。
移動網絡將不得不處理規模更大、更多變的下行和上行流量
從雲原生到AI原生
正如雲原生在早期5G構想中成為焦點一樣，AI原生對於6G的商業化落地至關重要。未來10到20年內，這一理念的實際應用仍在不斷髮展——網絡無法在一夜之間完成轉型，關鍵任務基礎設施必須經過嚴格審查，但其原則是明確的：未來的系統將把AI深度嵌入其架構。這種轉變有望在能源效率、頻譜管理、網絡適應性、性能及利用率等多個領域帶來顯著提升。
AI原生設計還為邊緣分佈式數據中心鋪平了道路，這些數據中心將與無線接入網（RAN）處理單元同一址部署並日益融合。這些進展將帶來更短的響應時間（更低時延），使服務提供商能夠滿足高級專用無線應用場景（如智慧城市、工廠和倉庫）的需求。它們還將幫助運營商在基礎連接之外實現差異化服務，在本地算力、增強安全性和提升服務保障方面開闢新的創收機遇。
AI原生的真正落地，取決於開放文件格式的廣泛採用
未來數年的重點方向
隨着人工智能、空中系統和下一代網絡架構的成熟，電信網絡將從靜態基礎設施演變為自適應的、智能化的平台。未來幾年，那些儘早順應這些變革、在開放性方面進行投資，並在各層級都高度重視質量保障的運營商和技術提供商將脱穎而出。這場轉型已然拉開帷幕，未雨綢繆才能引領行業未來十年的發展。
