Nov 06 2025

墨天輪 - 墨天輪沙龍 | Proxima 劉方：阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎 Proxima SE

導讀 隨着 AI 技術的廣泛應用，以及數據規模的不斷增長，向量檢索也逐漸成了 AI 技術鏈路中不可或缺的一環。 在11月16日舉辦的【墨天輪數據庫沙龍-向量數據庫專場】邀請到阿里巴巴高級技術專家劉方，為大家帶來《阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎Proxima SE》主題分享，以下為演講實錄。 劉方 阿里巴巴高級技術專家 阿里巴巴達摩院Proxima-SE產品負責人，多

阿里巴巴 , 向量 , 數據庫

Nov 03 2025

CXG的博客 - 為什麼程序處理大量數據時，性能會急劇下降

程序在處理少量數據時運行如飛，一旦數據量激增，性能便急劇下降甚至崩潰，這一現象的根源，在於程序內部的“處理成本”與“數據規模”之間，形成了一種“非線性”的增長關係。一個設計欠佳的程序，其處理成本的增長速度，可能遠超數據量的增長速度。導致這種性能瓶頸的五大核心“元兇”通常包括：算法的時間複雜度過高、不合適的數據結構選擇、內存的頻繁分配與垃圾回收、磁盤或網絡輸入輸出的瓶頸、以及數據庫查詢的低效。 其

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Nov 05 2025

ERP老兵_冷溪虎山 - 全網 Rust 開發者都在找的 vmoptions 配置！RustRover 2025 JVM 參數表

兄弟姐妹們大家好！為了迴應大家的需求，今天給大家帶來 Rust 開發 RustRover 最後的 JVM 調參指南。 此篇是本虎山 CTO 的 JetBrains 終極調參系列收官之作，以後不會再新增其他語言學習——保住髮際線要緊嘛！ 💇‍♂️ 這次是我最後一次高頻率測試折騰環境，現在我的電腦中已形成「8語言共生」的穩定狀態：Python/JavaScript/Golang/Java/C/C

jvm調優 , 開發工具 , rust , jetbrains

Nov 03 2025

快被AI代替的牛馬 - 為什麼哈希表（字典）的查詢速度有時會突然變慢

哈希表（在許多語言中被稱為“字典”或“關聯數組”）的查詢速度，在理想情況下，應是接近“瞬時”的常數時間，然而，在特定場景下，其性能之所以會突然、無徵兆地變慢，其根源，在於其底層的“數組+哈希函數”實現機制，在兩種關鍵情況下，會從高效的“直接尋址”模式，退化為低效的“遍歷查找”或“大規模數據遷移”模式。導致這種性能“斷崖”的五大核心原因涵蓋：發生了大量的“哈希衝突”、衝突鏈表或探測序列變得“過長”、

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