業務邏輯與代碼分離：規則引擎如何實現高效管理？詳情 - 規則引擎,風險控制,變量,軟件開發軟件部長博客

在這個快速變化、高度信息化的時代，軟件系統和業務流程的複雜性日益增加。為了應對這種複雜性，越來越多的企業開始採用規則引擎來應對這種複雜性。我們這次結合JVS規則引擎來解析為什麼越來越多人使用規則引擎。

規則引擎定義

規則引擎是一種用於管理和執行業務規則的軟件系統。它將業務邏輯從應用程序的核心代碼中抽離出來，以規則的形式進行定義和存儲。當系統接收到輸入數據時，規則引擎會根據定義的規則集進行推理和判斷，最終產生所需的輸出或執行相應的動作。規則引擎實現了業務邏輯與代碼的分離。業務人員和產品經理能夠通過可視化配置的方式直接參與規則的制定和修改。

從技術角度解析，規則引擎有哪些優勢

傳統的手動編碼方式在面對動輒成百上千條的業務規則時，往往需要編寫大量的if-else或switch-case語句，不僅效率低下，還容易出錯。規則引擎的出現幫助企業解決了無休止的代碼調整與邏輯梳理等關鍵問題。

分離業務邏輯與代碼：規則引擎通過將業務邏輯從代碼中抽離出來，實現了業務邏輯與代碼的分離。
支持複雜的業務規則：規則引擎支持複雜的業務規則定義和執行。通過定義規則集和推理機制，規則引擎能夠處理各種複雜的業務場景和決策過程。
決策流的可視化設計：規則引擎能夠根據輸入的數據和預定義的規則進行快速推理和判斷，生成相應的操作指令或決策結果。這種自動化決策方式提高了決策的準確性和一致性，降低了人為錯誤的風險。
易於擴展和維護：規則引擎通常具有高度的可擴展性和可維護性。通過提供豐富的接口和插件，規則引擎能夠輕鬆接入新的數據源和第三方應用，實現功能的擴展和升級。同時，規則引擎還支持規則的熱部署和動態更新，無需停機即可完成規則的修改和生效。

規則引擎是如何實現可視化

規則引擎實現可視化主要是通過圖形化界面、拖拽式組件配置、決策流的可視化設計等多種技術手段，將規則引擎的內部邏輯、執行過程和結果以直觀、易於理解的方式呈現出來。
1、圖形化界面設計
• JVS規則引擎提供了直觀、易用的可視化界面，使用户能夠以圖形化的方式構建和管理規則。通過拖拽、點擊等簡單操作，用户可以輕鬆完成複雜的規則配置。支持多種規則格式和存儲方式，如MySQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、其他數據庫等，使用户可以根據自己的需求選擇最合適的規則定義方式。

2、拖拽式組件配置
• JVS規則引擎提供多種業務節點組件，如開始、結束、路由判斷、條件分支、評分卡、多元計算等，用户可以根據業務需求拖拽相應的組件到畫布上。通過連線功能，可以將不同的組件連接起來，形成完整的決策流程。

3、決策流的可視化設計
• JVS規則引擎支持基於流程圖的決策流設計，用户可以通過圖形化界面直觀地看到決策流中的各個環節和規則之間的關係。
• 動態調整：用户可以根據業務需求動態調整決策流中的組件和連線，以適應不同的場景和變化。這種動態調整能力使得規則引擎更加靈活和可擴展。

4、規則執行過程的可視化
• 執行監控：JVS規則引擎提供實時監控功能，用户可以實時瞭解規則引擎的執行狀態和結果。

• 日誌記錄：通過日誌記錄功能，用户可以追溯規則引擎的歷史執行記錄，從而進行問題排查和性能優化。這些功能都有助於用户更好地理解規則引擎的執行過程。

5、權限設置與變量管理
• 權限設置：JVS規則引擎支持對不同的決策流或組件設置不同的操作權限，確保業務規則的安全性和合規性。

• 變量管理：提供複合變量、基礎變量、SQL變量等多種變量類型，並支持變量的動態更新和傳遞，使得規則引擎能夠處理更加複雜的業務場景。