問題背景

項目上有個模型文件一直在變動，但是自動化腳本里面導入該模型是把模型名稱寫死了的，因此更新了模型文件之後，自動化測試代碼裏面為了導入該文件也一直要修改，所以想通過模糊匹配文件名稱來獲取該文件名稱並導入。

解決方案

使用List Files In Directory關鍵字列出目錄下面符合模糊匹配的文件名稱，該關鍵字返回一個列表，獲取列表中的第一個文件名稱（項目中該文件名稱前綴固定，後面攜帶的日期在變化）

    ${list}=    List Files In Directory    ${filepath}/mdaf/common/中文/應急中心/EMC_Package/    pattern=DC資源池級應急*
    Log    ${list}
    ${dc_model}=    Set Variable    ${list[0]}
    Log    ${dc_model}
    ${file_name}    Remove String    ${dc_model}    .zip
    Set Suite Variable    ${dc_file_name}    ${file_name}

踩的坑

最開始直接AI提供的方案是使用

{dc_model}=    Evaluate    str('{dc_model}')
{filename_without_ext}=    Evaluate    '{dc_model}'.replace('.zip', '')

結果卻報錯了UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: unexpected end of data 類似的這種報錯都是字符編碼格式的。
出現這個問題的原因是使用了python的模塊去處理字符串，默認轉成了unicode字符串。

建議

建議優先使用robotframework自帶的處理字符串的關鍵字

與字符串處理相關的關鍵字

1. 基本字符串操作
   Remove String

${result}=    Remove String    Hello World    World
# 結果: "Hello "
${result}=    Remove String    filename.zip    .zip
# 結果: "filename"

Replace String

${result}=    Replace String    Hello World    World    Robot
# 結果: "Hello Robot"

Get Substring

${result}=    Get Substring    Hello World    0    5
# 結果: "Hello"

Split String

@{parts}=    Split String    one,two,three    ,
# 結果: @{parts} = ['one', 'two', 'three']

Catenate

${result}=    Catenate    Hello    World
# 結果: "Hello World"
${result}=    Catenate    SEPARATOR=-    Hello    World
# 結果: "Hello-World"

2. 字符串檢查
   Should Contain

Should Contain    Hello World    World
# 驗證字符串包含指定內容

Should Not Contain

Should Not Contain    Hello World    Robot
# 驗證字符串不包含指定內容

Should Start With

Should Start With    Hello World    Hello
# 驗證字符串以指定內容開頭

Should End With

Should End With    Hello World    World
# 驗證字符串以指定內容結尾

3. 字符串轉換
   Convert To Lowercase

${result}=    Convert To Lowercase    Hello World
# 結果: "hello world"

Convert To Uppercase

${result}=    Convert To Uppercase    Hello World
# 結果: "HELLO WORLD"

Convert To String

${result}=    Convert To String    123
# 結果: "123"

4. 字符串清理

Strip String
${result}=    Strip String    ${SPACE}Hello World${SPACE}
# 結果: "Hello World" (去除前後空格)

Fetch From Left

${result}=    Fetch From Left    Hello World    o
# 結果: "Hell"

Fetch From Right

${result}=    Fetch From Right    Hello World    o
# 結果: "rld"

5. 字符串比較
   Should Be Equal

Should Be Equal    Hello    Hello
# 驗證兩個字符串相等

Should Be Equal As Strings

Should Be Equal As Strings    123    123
# 將參數轉為字符串後比較

Should Match

Should Match    Hello World    Hello*
# 使用通配符模式匹配

Should Match Regexp

Should Match Regexp    example@email.com    ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$
# 使用正則表達式匹配

6. 高級字符串處理
   Get Length

${length}=    Get Length    Hello World
# 結果: 11

Count Values In String

${count}=    Count Values In String    Hello World    l
# 結果: 3 (統計'l'出現的次數)

Encode String To Bytes & Decode Bytes To String

${bytes}=    Encode String To Bytes    Hello World    UTF-8
${string}=    Decode Bytes To String    ${bytes}    UTF-8
# 處理編碼轉換