自動化軟件測試解決方案廠商 Parasoft，發佈了 Jtest 和 dotTEST 兩款產品的 2025.2 版本。此次更新憑藉AI技術實現了軟件測試的重大突破。新版本新增三大核心能力： AI 驅動的靜態分析違規自主修復、基於命令行（CLI）的自主單元測試生成，以及通過 MCP 服務器實現的 LLM（大語言模型）無縫集成。讓CI/CD流水線從單純的質量“把關者”，轉變為主動參與代碼優化的“助力者”。

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靜態分析違規自主修復，大幅降低人工成本

新版本的Jtest 和 dotTEST能夠在 CI/CD 流水線中自主完成靜態分析違規的檢測、修復及驗證修復效果工作。這一功能徹底解放了開發團隊，不用再耗費大量時間人工排查、修改代碼。同時，工具會自動生成可用於審計的代碼提交記錄，確保代碼符合行業規範、質量達標，讓開發人員能集中精力搞創新研發。

全新的自主靜態分析修復和單元測試生成功能，能讓團隊寫出無漏洞、測試到位的代碼，同時大幅度減少了人工投入。現在越來越多的團隊用AI生成 代碼，這套工具剛好能驗證這些代碼的質量，進一步減輕開發壓力。

命令行可生成測試用例

Jtest 內置的單元測試助手（Unit Test Assistant）現在可以通過命令行調用（CLI）訪問，還能和 CI/CD 流水線集成。在代碼構建過程中，它能自動為Java代碼生成測試用例，確保了新增代碼或未覆蓋的代碼都能得到測試。這意味着開發人員不用手動編寫每一個測試用例，就能把代碼質量管控自然融入日常開發流程。

依託MCP服務器實現LLM無縫集成，優化工作流

新版本新增了模型上下文協議（MCP）服務器，能夠讓各類AI助手 和大語言模型直接訪問 Parasoft 的測試規則、使用文檔和分析結果。開發人員可通過他們習慣的 AI 助手，完成問題篩選、修復代碼、自定義設置等操作，讓問題解決流程更簡潔高效。

人機協同把控質量，兼顧效率與安全

Parasoft始終堅持“人機協同”模式，開發、工程和質量檢測人員擁有最終決策權。所有由AI生成的代碼修復方案和測試用例，都必須經過人工審核批准後，才能整合到核心代碼庫中。這種方式既保證了技術創新的透明度和可信度，又能借助自動化提升質量管控效率，避免潛在風險。

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