Redis 7.0，這貨不僅僅是一個簡單的緩存工具，它更是一款高性能的數據結構服務器。現在，大家都知道緩存命中率對性能影響特別大，但怎麼優化它呢？

本文，已收錄於，我的技術網站 ddkk.com，有大廠完整面經，工作技術，架構師成長之路，等經驗分享

1、合理設計鍵值結構

Redis的數據結構和鍵的設計方式對性能有直接影響。比如，咱們可以用哈希表存儲共同前綴的鍵，這樣既節省了內存，又提高了查找效率。看這個例子：

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 存儲哈希表
jedis.hset("user:1000", "name", "張三");
jedis.hset("user:1000", "age", "30");
// 獲取數據
String userName = jedis.hget("user:1000", "name");
System.out.println("用户名：" + userName);

2、使用LRU算法淘汰舊鍵

選擇合適的鍵淘汰策略也很重要。Redis支持多種淘汰策略，LRU（最近最少使用）算法能幫你淘汰那些不常用的鍵，保留熱門數據。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.configSet("maxmemory-policy", "allkeys-lru");
// 接下來就是正常的讀寫操作

3、優化查詢模式

避免大鍵和大量小鍵的情況，保持鍵的大小和數量的平衡。同時，避免使用"KEYS"命令，尤其在數據量大的時候，會很慢。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 使用scan代替keys
String cursor = "0";
do {
    ScanResult<String> scanResult = jedis.scan(cursor);
    cursor = scanResult.getCursor();
    scanResult.getResult().forEach(key -> System.out.println("Key: " + key));
} while (!cursor.equals("0"));

4、合理設置過期時間

對那些可能很快就不再需要的數據，設置一個過期時間。這樣可以自動清理不再使用的數據，減輕內存的壓力。

最近無意間獲得一份阿里大佬寫的刷題筆記，一下子打通了我的任督二脈，進大廠原來沒那麼難。

這是大佬寫的， 7701頁的BAT大佬寫的刷題筆記，讓我offer拿到手軟

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 設置鍵值對，同時設置過期時間
jedis.setex("tempKey", 3600, "temporaryValue");

5、監控和調整

定期監控Redis的性能和狀態，比如緩存命中率和內存使用情況。根據這些信息調整策略。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 獲取Redis的狀態信息
String info = jedis.info();
System.out.println(info);

6、合理利用數據類型

Redis提供了多種數據類型，合理使用這些數據類型可以提升性能。比如説，使用列表、集合或有序集合來存儲多值數據，而不是用多個鍵。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 使用列表存儲多個值
jedis.lpush("userList", "user1", "user2", "user3");
// 獲取列表中的所有值
List<String> users = jedis.lrange("userList", 0, -1);
users.forEach(user -> System.out.println("用户：" + user));

7、使用Pipeline減少網絡延遲

如果需要執行多個命令，使用Pipeline可以一次性發送這些命令，減少網絡往返次數。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.set("key1", "value1");
pipeline.set("key2", "value2");
pipeline.set("key3", "value3");
pipeline.sync(); // 執行所有命令

這是大佬寫的， 7701頁的BAT大佬寫的刷題筆記，讓我offer拿到手軟

8、避免大範圍的鍵掃描

大範圍的鍵掃描會影響性能，應該儘量避免。比如使用模式匹配來限制掃描的範圍。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
String cursor = "0";
ScanParams scanParams = new ScanParams();
scanParams.match("user:*"); // 只掃描以"user:"開頭的鍵
scanParams.count(10); // 每次掃描10個
do {
    ScanResult<String> scanResult = jedis.scan(cursor, scanParams);
    cursor = scanResult.getCursor();
    scanResult.getResult().forEach(key -> System.out.println("Key: " + key));
} while (!cursor.equals("0"));

9、優化Lua腳本

Lua腳本可以在Redis服務器端執行，減少網絡往返。但要確保腳本高效，避免長時間運行的腳本。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
String luaScript = "return redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])";
jedis.eval(luaScript, 1, "luaKey", "luaValue"); // 執行Lua腳本

10、合理配置Redis

根據實際使用場景合理配置Redis，比如設置合適的內存大小，選擇合適的持久化方式等。

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 設置最大內存
jedis.configSet("maxmemory", "100mb");
// 選擇持久化方式
jedis.configSet("save", "60 10000");

通過這些實際的例子，我們能更好地理解如何優化Redis的緩存命中率。記住，每個場景下的最佳實踐可能有所不同，關鍵是要根據自己的需求和環境來做調整。

總結

Redis 7.0性能優化其實就是個細活兒，需要我們在實際應用中不斷調整和優化。從合理設計鍵值結構到選擇合適的淘汰策略，每一步都至關重要。當然，定期監控和及時調整也是不可或缺的。記住，優化緩存命中率，就是在優化整個系統的性能。

項目文檔&視頻：

開源：項目文檔 & 視頻 Github-Doc

求一鍵三連：點贊、分享、收藏

點贊對我真的非常重要！在線求贊，加個關注我會非常感激！

本文，已收錄於，我的技術網站 ddkk.com，有大廠完整面經，工作技術，架構師成長之路，等經驗分享