當越來越多企業把“用好 AI”寫進年度目標時，一個更現實的問題正在浮現：AI 究竟能在真實業務裏解決什麼？解決到什麼程度？誰已經走在前面？答案，往往藏在那些真正被驗證過的場景裏。

就在上週舉行的第 8 屆 AI+ 研發數字（AiDD）峯會上，組委會公佈了年度“AI+研發”行動力標杆獎評選結果。這個由 AiDD 峯會組委會與深圳市軟件行業協會聯合主辦、聚焦 AI 在研發全鏈路真實落地效果的權威評選，每年只把獎項留給少數在場景創新上真正走通的團隊。今年，TDengine 憑藉「AI+時序數據分析」的原創性實踐成功入選，榮獲“AI 研發應用場景創新獎”。

為什麼是 TDengine？

評審委員會給出的理由非常直接，也非常“行業化”：TDengine 讓過去只有專家才能完成的時序數據分析，變成了“寫一條 SQL 就能搞定”的事情。

來自官方評選材料的原文要點包括：

• 自研時序數據分析智能體 TDgpt：創新性地無縫集成在 TDengine 時序數據庫查詢執行流程中，可通過 SQL 直接調用，讓複雜分析能力“零門檻”可用。
• 自研時序數據基礎大模型 TDtsfm：內置 Statsmodel、PyTorch 等經典框架，覆蓋數據預處理、異常定位、缺失補值等五大核心階段，突破行業在預測難、異常定位難、數據不完整等方面的痛點。
• 落地成效顯著：讓時序數據分析從“專家技能”變為“寫一條 SQL 即可完成”，推動數據庫原生 AI 能力進入可規模化應用階段。

在今年的評選中，與 TDengine 同批獲獎的還包括鈦動科技、商湯科技、中國民生銀行、華為雲等企業，覆蓋出海營銷、多模態研發、金融研發、單元測試等重要方向，體現了 AI 在產業數字化中的廣泛價值。

擁抱 AI，重塑研發與數據分析方式

本屆峯會從多角度展示了中國 AI 技術在研發領域的進化路徑。從模型能力、Agent 協作、多智能體框架，到智能測試、上下文工程、知識工程、新一代 CI/CD 與 AIOps……AI 正在全面重塑研發的組織結構、工具鏈與協同方式。

在這一趨勢下，TDengine 不僅在時序數據庫層面持續探索數據庫原生 AI 的能力下沉，也在 AI 原生工業數據管理平台 TDengine IDMP 中，將數據標準化、語義建模和情景化處理作為數據管理的基礎步驟，讓 AI 在一開始就能“讀懂數據”。無論是 TSDB 內部的 AI 能力，還是 IDMP 中的情景化智能分析，都在朝着同一個方向靠攏：讓過去需要算法工程師、數據科學家才能完成的任務，變成業務團隊“隨手可用、用完即走”的能力。

此次獲獎，是對 TDengine 在時序數據領域 AI 原生探索的一次行業級認可，也將激勵我們繼續在“數據管理 + AI”方向上深入推進產品演進，讓企業更輕鬆地用好數據、用好 AI。