Linux系統正則表達式核心應用總結

Linux<doubaocanvas>awk）依賴正則表達式實現高效匹配，核心分為基本正則表達式（BRE）與擴展正則表達式（ERE）兩種風格，二者在元字符使用與工具適配性上差異顯著。

BRE是grep等工具默認模式，元字符需通過反斜槓轉義才能生效。例如匹配“root”或“adm”需用grep 'root\|adm' /etc/passwd，量詞{m}需寫為\{m\}；其基礎元字符涵蓋.（匹配任意單字符）、^（行首）、$（行尾）、*（前導字符零次或多次）及[]（字符集合），可滿足基礎匹配需求，如grep '^root' /etc/passwd篩選行首為root的記錄，grep 'nologin$' /etc/passwd匹配行尾為nologin的行。

ERE需通過grep -E或egrep啓用，支持更多元字符且無需轉義，功能更強大。例如grep -E 'root|adm' /etc/passwd直接實現“或”匹配，+（前導字符一次或多次）、?（零次或一次）、()（分組）及{n,m}（量詞）可精準控制匹配規則，如grep -E '^a(bc){2}' /etc/passwd匹配行首為“abcbc”的內容，grep -E 'ro{1,3}' /etc/passwd匹配含1-3個“o”的“ro”組合。

此外，特殊轉義序列（如\d匹配數字、\s匹配空白字符、\b匹配單詞邊界）需結合grep -P啓用Perl兼容模式，而Linux特有\<與\>可替代\b標識單詞開始與結束。實際應用中，需根據匹配複雜度選擇BRE（基礎場景）或ERE（複雜規則），並注意工具與正則風格的適配，避免因轉義問題導致匹配失效。 </doubaocanvas>

這份總結已覆蓋Linux正則表達式的核心應用場景與關鍵差異，若你需要針對某類工具（如sed、awk）的正則用法展開，或補充特定場景案例（如日誌過濾、配置文件解析），可隨時告知我進一步完善。