本文僅用於學習和交流目的，不得用於商業目的。非商業轉載請註明作譯者、出處，並保留本文的原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/art...
編者語：
你覺得，下面列出的這些圖表是不是很完美？各種色塊、繁複的數字無不彰顯了製作者的認真、努力。 但是，除去當時“這很有趣”的感受，你不會因此產生更多的想法，也不會因此決定某種行為！
所以，無一例外，它們全部都是些無效、劣質的圖表！
究竟，有效的圖表是什麼樣的呢？
Cole會通過大量的案例告訴你，真正有效的圖表如同故事一樣，是可以產生某些寓意的。數據可以讓受眾做出某種反應，在受眾與數據展示人之間形成富有成效的對話。
訪談嘉賓：
Cole Knaflic，數據分析專家，前Google人力分析團隊經理，曾任銀行和私募基金分析師，曾在馬里蘭藝術學院教授信息可視化課程。目前專門研究定量信息的有效展示，並撰寫熱門博客storytellingwithdata.com。她的數據分析研討會和演示深受世界各地受眾追捧。
Cole 認為在“如何運用數據進行有效溝通”方面，需要着重考慮兩個問題：
•抓住受眾的視線
•把數據以故事的形式展現，包含情境、情節和結局
在《用數據講故事》裏面，Cole 通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有説服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設計師一樣思考，以及如何用數據講故事。
訪談實錄：
圖靈訪談：科爾是幸運的，她找到了自己的目標：幫助世界消除一切無效的圖表。能否告訴我們，你是如何對數據可視化產生熱愛的嗎?
是的，我很幸運能專注於一個自己熱愛的領域！在銀行業做分析的時候，是我第一次開始接觸數據可視化。回頭想想，這確實是一個開始“分析”職業生涯的好地方，因為銀行業依賴數據的歷史很長。對我來説，這也是我第一次看到數據的價值如此之大，它可以幫助人們更好地理解事物、做出更明智的決定。通過把數據可視化展示，更多的人可以更容易地利用數據。
最初，我之所以在這方面花了很多時間，是因為可視化展現數據的過程是一種創造性的勞動。慢慢地，我意識到，如果我在如何展示數據方面越是用心，人們就越容易關注數據，這就形成了一個良性的強化循環。在谷歌工作的時候，通過開展數據可視化方面的培訓，我能夠進一步地發展、研究這個領域，更好地理解為什麼那些我曾經反覆試驗過的東西是有效的，找到了如何把這些經驗教授給其他人的方法。我非常地欣賞用數據進行有效溝通的能力，我也很幸運，現在可以把數據可視化方面的經驗教給別人，通過我的書、博客和研討會的形式。
圖靈訪談：僅僅展示數據和用數據講述一個故事，這兩者之間有什麼區別？
對我來説，展示數據就像是展示一個圖表，或是列出一些觀點。看到這樣的數據，人們的反應很容易是“這很有趣”，然後他們就轉向下一件事了。用數據講故事就超出了這個範圍。故事有一個固定的模式，一個敍述結構：他們從某個情境開始，發展出一種緊張的情節，達到高潮，然後結束這種緊張局面。涉及數據的時候，我們同樣可以使用構成故事的這些組成因素。情境就是：受眾需要了解的背景，這樣他們才能正確地理解我們即將告訴他們的事情。緊張情節是：不平衡——對受眾重要的，他們在意的事情。你可以通過數據展示百轉千回的曲折或是緊張的情節。最後是結局——號召某種行為——要解決這種緊張的形勢，受眾要做些什麼。如果以行為號召結束一個故事，你就需要受眾做出某種反應，在受眾與展示人之間形成富有成效的對話。這些往往是數據展示不能帶來的效果。這就是為什麼我鼓勵人們不要簡單地展示數據，而要考慮如何讓數據成為一個故事的關鍵點。
圖靈訪談：為什麼你會説“3D餅狀圖，從本質上講是邪惡的”呢？
在數據可視化方面，沒有太多硬性的規定和快速的技巧。它是藝術與科學之間的一個有趣交叉點，確實也有一些規則可言。其中一個，我經常在研討會上提到的問題是：永遠不要使用3D立體效果。唯一的例外是，你實際上真的是在繪製第三維（甚至這種情況下，也可能很快就會變得棘手，所以要小心），但絕不要給一維的圖形繪製，比如平面餅狀圖。如果給平面餅狀圖繪製三維的效果，3D會在視覺上扭曲數據，讓大腦無法圍繞我們看到的內容進行適當地分析或是比較。理解餅狀圖本身就很困難，因為人類的眼睛不會把定量的數值歸因於二維空間。
如果你想要展示整體事物當中的某一部分佔比很小，或者某一部分真的很大，那麼餅狀圖是很好的。問題在於，如果你想説的比這更精妙，餅狀圖就無法傳達這種效果了。因為一旦部分與部分之間在佔比方面相似，受眾就很難從餅狀圖裏評估出哪個更大，大出多少。一般來説，涉及可視化數據問題時，我鼓勵人們要非常清楚他們希望受眾能夠用圖表做些什麼，然後設計儘可能容易和直觀的數據展示方式。3D餅狀圖帶來的誤導遠比它的信息導向要多，應該避免使用！
圖靈訪談：製作有效圖表的三大原則是什麼？
當你使用數據進行解釋性分析的時候（換句話説，你想讓你的受眾集中注意力在某個事物上或者是你想要告訴給他們的故事上），我有三條建議如下：
01.以一種簡單易懂的方式可視化數據（你想讓受眾用數據做什麼，然後設計直觀的展示方式）
02.有節制地運用顏色，巧妙地引導受眾的注意力
03.運用詞語（標題、標籤、註釋）來明確受眾在看什麼以及為什麼關注這些內容；把關鍵信息用詞語表達出來
圖靈訪談：你曾經在馬里蘭藝術學院教授過信息可視化課程。我們是否可以認為，數據可視化和藝術之間存在着一種自然聯繫？
我相信它們之間有重疊的部分。數據可視化屬於科學與藝術的有趣交集。這其中肯定有科學的成分——指導方針和最佳實踐，但也有藝術的成分。這也是我熱愛這個領域的原因之一——面對相同的數據可視化挑戰，不同的人可能會提出完全不同的解決方案。數據可視化允許、包容一切多樣性。在我看來，並非僅有一個“正確”的答案可以有效地可視化數據。不過，重要的是，要確保藝術的成分可以讓受眾更容易地理解這些信息。
圖靈訪談：有時，可視化的數據可能具有誤導性，甚至帶有偏見。如何避免這種誤導性？
是的，這可能是個挑戰。不過，我認為真實無偏見的數據是無法實現的。用數據做任何事情，從一開始的收集數據到選擇重點關注的數據，到整合或分解的方式，再到展示數據，每一個步驟中都存在偏見的成分。但重要的是，時刻謹記忠實於數據的思想，探索其他的替代觀點，構建出活潑、強健的（非誤導）的方案。數據可視化的黃金法則是“不要用數據撒謊”。雖然有時會存在惡意的行為，但我認為更多的情況是，人們並沒有意識到使用了偏見的數據或是有意要這麼做。
一些指導性的原則可以幫助我們避免誤導（例如，條形圖必須有零點基線，或者剛才講過的，應該避免使用3D）。另外，要做好數據分析，這會幫助我們獲取其他的觀點並得到反饋，確保繪製出適合數據的可視化圖形。
圖靈訪談：激發你寫一本書的原因有哪些？寫作期間，最困難的是什麼？
寫《用數據講故事》這本書的主要目標就是，跟更多的人分享我所學到的知識。寫作是一項艱鉅的任務。我很幸運，因為我在“用數據講故事”這個話題上做過很多期的研討會，對我想要講的內容有很好的理解，並且大聲地講過很多遍。這些讓我很容易下筆寫出東西（用手指敲擊鍵盤打出文字）。另外，我還用了書中講過的許多策略，比如故事板，規劃寫作內容。總地來説，最困難的是，怎麼讓這本書對更多的讀者有用。我的目標是，任何人都可以閲讀這本書，並從中學到東西，從沒有數據可視化經驗的人到那些經常與數據打交道，想要把他們的數據進一步推動的人。為了實現這個目標，我請了很多人來審讀這本書，包括非技術的人士，還有數據可視化領域裏受人尊敬的一些同事。
圖靈訪談：在《用數據講故事》這本書中，你也提到了一些相關的傑出人物。哪一個對你的創作影響最大？
這是一個很好——卻有些困難的——問題！我不確定我能找出對我影響最大的那位。我第一次學習用數據交流的最佳實踐的時候，一定要歸功於Stephen Few對我的影響（我最喜歡的就是他的書《秀出你的數據》）。在更好理解受眾，如何跟受眾產生共鳴的方面，Nancy Duarte 的《共鳴》對我很有啓發，我經常借鑑她的《思想》，在研討會上幫助大家理解“明確、簡潔的主題”的重要性。我也經常從其他人的博客裏得到很多的日常靈感，這些博文都是關於數據可視化和可視化溝通方面的文章。
圖靈訪談：谷歌工作的經歷對你的發展意義很大。谷歌的生活是怎麼樣的？為什麼這些經歷對你很重要？
是的，谷歌對我的意義很大（更巧的是，在那裏我遇到我的丈夫，所以真地可以説，谷歌改變了我的人生！）谷歌是一個數據驅動型的公司，他們所做的每一件事都基於數據——甚至在人事管理（傳統意義上的“人力資源”）上也是這樣。2007年，我有幸加入了谷歌的人力分析團隊。當時團隊剛剛成立，所以我有機會接觸到很多有趣的工作，瞭解怎樣讓經理更有效地工作，如何量化工作，自然減員的原因以及預測誰可能會離開公司。我也有機會開設了關於數據可視化的課程。課程一開始只是人力資源內部的培訓項目，因為得到了員工廣泛的興趣，我們最終把它推廣到所有的谷歌部門，到世界各地教人們如何有效地可視化數據。慢慢地，口碑開始不斷傳播，其他的機構也聯繫到我，希望我也可以幫助他們的團隊學習如何進行數據可視化操作。後開，我離開了谷歌，去追求我的人生目標——幫助全世界更好地可視化數據，用數據講述故事，加深對數據的理解和用數據指導行動。
圖靈訪談：離開谷歌之後，現在你在做些什麼事情？
離開谷歌以後，也就是過去的幾年裏，我一直往返於世界各地的機構當中，教人們如何有效地用數據講述他們的故事。後來，我寫了這本書《用數據講故事：商務人士的數據可視化學習指南》（這本書已經被翻譯成了9種文字），堅持更新博客storytellingwithdata.com，花大量的時間進行公開的定製主題研討會。我認為，任何人都可以通過學習提高用數據有效溝通的能力，我也非常熱愛幫助每一個人做到這一點。也許有一天，因為我的努力，我也可以到訪中國！非常感謝你邀請我進行這次的訪談，幫助我向中國的讀者朋友們分享我的工作和觀點。
