不懂鴻蒙開發也沒關係,AI 工具能幫你把想法變成現實
在現代社交生活中,人情往來記錄與管理一直是許多人的痛點。傳統的手工記賬方式效率低下,且缺乏數據分析和參考依據。作為一名不會鴻蒙開發的程序員,我決定嘗試使用 Cursor 和 v0 這兩個 AI 工具,從零打造一款名為"往來記"的智能人情管理應用。
緣起:為什麼需要人情管理應用?
人際關係的價值在日常工作和生活中日益凸顯。無論是婚禮、生日、節日聚會,我們都會參與各種人情往來。但手工記錄這些信息非常不便:
- 容易遺忘:誰上次隨了多少禮金?什麼時候該回禮?
- 缺乏參考:不同地區、不同關係的禮金標準是多少?
- 難以分析:人際關係投入是否合理?哪些關係需要更多維護?
有鑑於此,我決定開發"往來記"——一款專注於人情往來管理的智能應用。
技術選型:為什麼選擇 Cursor 和 v0?
Cursor:AI 驅動的智能編程助手
Cursor 是一款 AI 驅動的智能編程工具,堪稱"會寫代碼的聊天助手"。它集成了先進的 AI 模型,能夠理解上下文、生成代碼、解釋複雜邏輯甚至協助調試。
主要優勢:
- 對新手友好,不懂代碼也能應用、提效
- 直接用自然語言描述需求,AI 幫你實現
- 基於 VSCode,界面熟悉易用
v0:由 AI 驅動的產品原型工具
v0 能夠根據文字描述快速生成可交互的 UI 原型,極大地加速了前端開發過程。
組合使用的好處
- v0 快速生成界面原型
- Cursor 實現業務邏輯
- AI 輔助調試和優化
應用設計:往來記的核心功能
在 Cursor 的幫助下,我設計了以下核心功能模塊:
1. 人情記錄管理
- 添加禮金往來記錄
- 記錄參與的活動和場合
- 設置提醒和回禮日期
2. 關係可視化分析
- 人際往來熱力圖
- 親密度評分系統
- 關係趨勢分析
3. 智能禮金參考
- 地區習俗數據庫
- 社會參考分析
- 個性化推薦引擎
4. 禮儀知識庫
- 各類事件禮儀規範
- 地區習俗差異詳解
- 實用技巧分享
開發實戰:使用 Cursor 構建應用
第一步:項目規劃與架構設計
我首先使用 Cursor 的 AI 功能幫助梳理項目需求:
/user: 我要開發一個人情往來管理的鴻蒙應用,叫"往來記",請幫我列出主要功能模塊和所需技術棧
Cursor 給出了詳細的建議,包括採用清晰的分層架構設計:
- 頁面層:11 個完整頁面,涵蓋所有功能
- 服務層:13 個專業服務,模塊化設計
- 數據層:統一數據管理,類型安全
- 工具層:通用工具類,代碼複用
第二步:數據庫設計
根據 AI 建議,設計了以下核心數據模型:
// 人情記錄實體
interface GiftRecord {
id: number;
personName: string;
relationship: string;
amount: number;
eventType: string;
eventDate: string;
timestamp: number;
note: string;
shouldReturn: boolean;
returnDate?: string;
}
Cursor 不僅幫我生成了數據模型,還提供了數據庫初始化腳本和 CRUD 操作示例。
第三步:核心功能實現
人情記錄添加功能
使用 Cursor 生成記錄添加組件的代碼:
// 添加人情記錄頁面
@Component
struct AddRecordPage {
@State personName: string = ''
@State amount: string = ''
@State eventType: string = '婚禮'
@State eventDate: string = '2023-11-26'
build() {
Column() {
TextInput({ placeholder: '聯繫人姓名' })
.onChange((value: string) => {
this.personName = value
})
TextInput({ placeholder: '金額' })
.onChange((value: string) => {
this.amount = value
})
DatePicker({
start: '1970-1-1',
end: '2100-12-31'
})
Button('保存記錄')
.onClick(() => {
this.saveRecord()
})
}
}
private saveRecord() {
// 保存邏輯
}
}
數據統計分析
Cursor 幫我實現了數據可視化的核心算法:
// 數據分析服務
private calculateTrendPrediction(records: GiftRecord[]): TrendData {
const analysisData = this.analyzeHistoricalPattern(records);
return this.generatePredictionModel(analysisData);
}
// 親密度計算
private calculateIntimacyScore(records: GiftRecord[]): number {
const frequency = this.calculateInteractionFrequency(records);
const recency = this.calculateInteractionRecency(records);
const monetary = this.calculateMonetaryValue(records);
return frequency * 0.4 + recency * 0.3 + monetary * 0.3;
}
第四步:界面優化與用户體驗
利用 v0 快速生成 UI 原型,然後使用 Cursor 進行代碼優化和功能實現。我堅持了"用户第一"的設計原則:
- 情感化設計:使用温馨親切的文案和精美直觀的圖標
- 交互優化:智能表單預填充和流暢的交互動效
- 自適應佈局:完美適配手機、平板等多種設備
開發技巧與經驗分享
1. 有效與 Cursor 溝通的技巧
明確需求描述:
❌ 不好:"做一個好看的頁面"
✅ 好的:"創建一個禮金記錄表單,包含姓名、金額、事件類型下拉選擇、日期選擇和備註文本框,使用温馨的配色方案"
分步驟實現複雜功能:
1. 先讓 Cursor 生成基礎數據結構
2. 然後實現單個功能組件
3. 最後整合和優化
2. 調試與問題解決
當遇到問題時,直接把錯誤信息丟給 Cursor 分析:
/user: 我的應用在保存記錄時報錯:"TypeError: Cannot read property 'save' of undefined"
/assistant: 這個錯誤通常是因為數據存儲未正確初始化,建議檢查...
3. 代碼優化與重構
Cursor 能夠幫助優化代碼結構和性能:
/user: 請優化這個組件的渲染性能,目前長列表滾動時卡頓
/assistant: 建議使用 LazyForEach 優化長列表渲染,並實現數據分頁加載...
技術難點與突破
類型安全挑戰
在嚴格的類型系統下,遇到了不少挑戰,Cursor 幫助提供瞭解決方案:
// 嚴格的類型定義
interface GiftRecord {
id: number;
personName: string;
amount: number;
eventType: EventType;
timestamp: number;
// 明確的類型約束,避免any類型
}
// 安全的數據操作
private processRecords(records: GiftRecord[]): ProcessedData {
// 避免使用any,確保類型安全
return records.map(record => this.transformRecord(record));
}
性能優化實踐
關鍵優化點:
- 數據懶加載:大數據集分頁處理
- 內存管理:及時釋放不再使用的資源
- 計算優化:複雜算法異步執行
- 圖片處理:使用矢量圖標減少內存佔用
開發成果
經過使用 Cursor 和 v0 的開發,最終完成了「往來記」應用:
- 總代碼量:5,525 行
- 核心功能模塊:6 大服務模塊
- 數據可視化:8 種圖表類型
- 性能表現:冷啓動時間 < 2 秒
應用主要特點:
- 智能趨勢預測:基於歷史數據預測未來人情走向
- 健康度評分:量化評估人際關係狀態
- 待回禮提醒:自動識別未回禮記錄並提醒
- 一鍵快捷操作:大幅提升使用效率
總結與展望
通過使用 Cursor 和 v0 開發「往來記」的實踐,我深刻體會到 AI 工具如何極大地降低開發門檻。即使不熟悉鴻蒙開發,也能在 AI 的幫助下把想法變為現實。
Cursor 開發的優勢:
- 🚀 開發效率提升:從想法到原型的時間縮短了 70% 以上
- 🎯 代碼質量高:AI 生成的代碼符合最佳實踐
- 🔧 學習成本低:不需要精通所有 API,AI 會幫你處理
- 💡 創意實現快:可以快速驗證各種產品想法
未來規劃:
- 接入華為帳號,實現跨設備數據同步
- 利用分佈式能力,實現多人協作記賬
- 集成 AI 能力,智能推薦禮金金額
- 開發更多人際關係分析功能
AI 編程時代已經到來,無論你是產品經理、設計師還是編程新手,只要有好的想法,都能利用 Cursor 這樣的工具將其實現。「往來記」的開發過程就是最好的證明——科技的力量能夠讓人情往來管理變得更加簡單、科學、有趣。
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