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vivo互聯網 - 智取流量，效贏增長-撥測和融合流量管理業務賦能實踐

作者：互聯網運維技術保障團隊-Mo Han、Zhou Jianhua 在飛速發展的互聯網信息化時代下，抓住並充分利用“流量”將為業務增長帶來“潑天”富貴，已成為共識。如何通過真實、海量的數據打造一個集成本、質量、效率於一體的融合流量管理平台，也成了各行各業的關注焦點，本文通過”撥測“與“融合流量管理”兩個維度，來分享vivo在流量管理領域的一些實踐和探索。

流量管理 , 智能調度 , 數據 , 私藏項目實操分享 , 運維 , 撥測

vivo互聯網 - 數字人動畫雲端渲染方案

作者：vivo 互聯網前端團隊 - Su Ning 為解決擬我形象在多場景展示中依賴 3D 渲染導致的性能與接入問題，本文提出將形象預先導出為視頻或動圖資源。對比三種技術路徑後，最終選擇 Puppeteer + H5 渲染幀 + FFmpeg 合成視頻 的方案，實現了渲染效果一致、服務端批量處理和低接入成本，為擬我形象的規模化應用提供了高效可擴展的技術基礎。

puppeteer , 私藏項目實操分享 , Css , web3D , 前端開發 , HTML , ffmpeg , 前端

vivo互聯網 - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者： vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果（shuffle 數據）臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件，並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善，本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案，用於幫助讀者對相似問題進行參

大數據 , 私藏項目實操分享 , shuffle , RSS , 數據倉庫 , Celeborn

vivo互聯網 - Android動效探索：徹底弄清如何讓你的視頻更加酷炫

作者： vivo 互聯網客户端團隊- Xu Jie 在Android移動端視頻處理領域，除了基本的播放功能外，添加動畫和濾鏡等特效已經成為提升用户體驗的重要手段。然而，很多開發人員可能對於實現這些功能所需的技術細節感到困惑。因此，本文旨在提供一個詳細的指導，幫助開發人員掌握如何使用開源MediaPlayer或自定義播放器，並利用OpenGL ES來實現視頻動畫和

移動開發 , 私藏項目實操分享 , Android , OpenGL ES , MediaPlayer , 動效 , ffmpeg

vivo互聯網 - Flink 的 RocksDB 狀態後端在 vivo 的實踐

作者： 互聯網大數據團隊- Chen Rui 本文簡要介紹了特徵拼接在實時推薦中的重要作用，並講述了vivo實時推薦系統中特徵拼接模塊的架構演進過程以及採用現有的“基於RocksDB的大狀態解決方案”的原因，重點敍述了該方案所遇到的一系列問題，包括TM Lost、RocksDB性能調優門檻高、TM初始化慢、狀態遠程存儲HDFS RPC飆高等，並給出了這些問題的現

Apache Flink , 大數據 , 推薦系統 , 私藏項目實操分享 , 數據倉庫 , 內存泄漏 , RocksDB