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凡事提前 - HarmonyOS Next UI測試入門

HarmonyOS Next UI測試入門 HarmonyOS Next提供的自動化測試框架arkxtest,支持JS/TS語言的單元測試框架(JsUnit)及UI測試框架(UiTest)。UiTest通過簡潔易用的API提供查找和操作界面控件能力,支持用户開發基於界面操作的自動化測試腳本。本文介紹HarmonyOS Next UI自動化框架實現原理 HarmonyOS Next中UI測試框架主要

harmonyos-next , 測試 , 單元測試 , 自動化測試 , harmonyos

高心星 - HarmonyOS 5.0應用開發——Web組件的使用

【高心星出品】 Web組件的使用 ArkWeb(方舟Web)提供了Web組件,用於在應用程序中顯示Web頁面內容。常見使用場景包括: 應用集成Web頁面:應用可以在頁面中使用Web組件,嵌入Web頁面內容,以降低開發成本,提升開發、運營效率。 瀏覽器網頁瀏覽場景:瀏覽器類應用可以使用Web組件,打開三方網頁,使用無痕模式瀏覽Web頁面,設置廣告攔截等。 小程序:小程序類宿主應用可以使用We

arkts , harmonyos先行者 , harmonyos , Web

Josie - ArkTS 併發日誌系統實現:TaskPool + AsyncLock 實戰解析

🧩 ArkTS 併發日誌系統實現:TaskPool + AsyncLock 實戰解析 本文基於官方文檔 TaskPool 併發機制介紹 ArkTS 異步鎖 API 參考 結合實際工程實踐,展示了在 HarmonyOS ArkTS 中構建高性能、線程安全的日誌系統的方法。 一、背景:為什麼採用併發寫日誌 日誌系統通常是高頻調用且 IO 密集的模塊。傳統實現中,

harmonyos-next , harmonyos , typescript , 併發編程 , Javascript

程序員潘Sir - 鴻蒙應用開發從入門到實戰(二):DevEco Studio工具安裝

大家好,我是潘Sir,持續分享IT技術,幫你少走彎路。《鴻蒙應用開發從入門到項目實戰》系列文章持續更新中,歡迎關注! 一、開發工具下載 官網:https://developer.huawei.com/consumer/cn/deveco-studio/ 根據自己的操作系統選擇對應版本下載。 本文以為Windows環境為例進行演示。 二、DevEco Studio安裝 1、運行環境要求

harmonyos , typescript

GeorgeGcs - 【鴻蒙開源技術共建】用@luvi/lv-markdown-in在HarmonyOS上打造高性能Markdown編輯體驗

【鴻蒙開源技術共建】用@luvi/lv-markdown-in在HarmonyOS上打造高性能Markdown編輯體驗 一、前言 作為一名技術寫作者,我經常需要在手機上記錄靈感和編寫文檔。過去在移動端使用Markdown編輯器時,總會遇到各種問題:WebView加載慢、預覽延遲、主題錯亂、代碼塊格式錯誤等。這些體驗問題讓移動端寫作變得非常不流暢。 直到我發現了好兄弟luvi寫的開源庫。 @luvi

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ChinaDragon10 - HarmonyOS:彈出框層級管理

一、簡介 ArkUI的彈出框節點都是直接掛載在根節點上,會根據層級從小到大依次掛載。根節點下,右邊的彈出框節點會覆蓋顯示在左邊的彈出框節點上,新創建的彈出框節點會根據層級大小插入到對應的位置,同一層級大小的彈窗節點按照創建的先後順序進行掛載。 從API version 18開始,可以通過設置levelOrder參數來管理彈出框的顯示順序,確保

移動開發 , Android , HarmonyOS Next , 鴻蒙 , harmonyos

萬少 - 鴻蒙元服務實戰-笑笑五子棋(5)

鴻蒙元服務實戰-笑笑五子棋(5) 來到最後一章了,這一章節講兩個部分。一是笑笑五子棋的卡片製作,二就是發佈上架。 卡片介紹 Form Kit(卡片開發框架)提供了一種在桌面、鎖屏等系統入口嵌入顯示應用信息的開發框架和 API,可以將應用內用户關注的重要 信息或常用操作抽取到服務卡片(以下簡稱“卡片”)上,通過將卡片添加到桌面上,以達到信息展示、服務直達的便捷體驗效果。 新建卡片 卡片類型分為兩種

canvas , harmonyos

未聞花名AI - 構建AI智能體:十一、語義分析Gensim — 從文本處理到語義理解的奇妙之旅

一、Gensim是什麼? 想象一下你面對成千上萬篇中文文章,想要快速瞭解這些文章主要討論什麼話題,或者找到相似的文檔,甚至讓計算機理解詞語之間的語義關係,並發現文本中的相似模式和語義結構,這就是Gensim的主要用途。Gensim非常高效,即使處理百萬級的文檔也能遊刃有餘。 Gensim是一個專門用於自然語言處理的Python庫,它的核心功能是: 從大

預處理 , sed , pytorch , 人工智能 , 詞向量