“中國雖是多條AI賽道的領跑者，企業部署AI的速度卻慢了一步。”這是一個不爭的事實。

日常的AI應用場景千千萬，不止於簡單的檢索信息、編寫代碼、生成表格，小到一個工作術語的查詢，大到產品戰略決策的輔助。越來越多的人在用AI重塑思考維度與工作方式，管理者們也在積極探索AI與業務的融合路徑，以求提升效率。

但AI在實際工作場景中的落地，卻始終面臨着繞不開的難題。

要麼是每次上下文的學習都需要傾注心力，要麼是部分場景的適配性不足，進一步抬高了使用門檻。

如今，生成式AI的應用邊界仍在探索，AI與企業現有業務的融合，究竟卡在了哪裏？

一、企業AI應用：碎片化與適配難

AI落地難，根源在於它與現有工作流的脱節：

工具入口碎片化：寫需求時要切換到A工具做潤色，拆測試用例得打開B平台生成，分析項目數據又要登錄C系統生成。頻繁的頁面切換不僅打斷工作思路，還大幅增加了找工具的時間成本。

內部數據難對接：個人性質的外部AI工具要麼給出的是脱離實際的泛泛回答，要麼需要手動上傳數據，帶來數據泄露的安全風險。

場景適配性不足：在很多個性化需求的使用過程中，每次都需重新調教上下文，進一步增加了使用難度。

二、禪道AI的整合邏輯：好用、有用、更安全

要解決AI落地難題，關鍵不在於引入多少工具，而在於將AI與業務流程深度融合。禪道與AI的整合大體分為如下四步思路：

第一步是減少切換，降低調用門檻。

為了避免頻繁跳轉，我們在禪道項目管理軟件內設計了沉浸式的AI協作體驗：

左側導航欄設有AI模塊，提供智能會話的專屬空間。在這裏，用户既能輕鬆回顧歷史對話，也能隨時開啓全新會話，享受快捷AI交流。

在禪道其他頁面的右下角，配有AI懸浮小球，使用時可以直接點擊小球調用AI，既能對當前頁面內容進行快捷交流，又能一鍵開啓智能會話。全程不打斷工作思路，自然提升效率。

第二步是將AI融入業務流程。

將抽象的AI能力拆解為研發流程中隨處可用的具體功能。

比如，針對需求潤色、一鍵拆用例、Bug 轉需求等8個高頻研發場景，我們專門設計了對應的AI智能體。在這些場景中，測試人員用“一鍵拆用例”能將需求快速轉化為標準化測試用例，開發團隊靠“任務潤色”讓分工描述更清晰……

智能體應用返回的結果通過AI智能小球呈現，也可繼續返回到相應表單。最終實現用AI出力，達成管理流程閉環。

同時，考慮到不同企業的個性化需求，在企業版、旗艦版、IPD版中，還支持自定義智能體，讓AI能適配更多專屬場景。

第三步是讓AI讀懂業務數據。

通用生成式AI的最大侷限，在於它並沒有與企業內部數據打通，需要冒着數據泄露的風險自行準備。且脱離業務數據的AI只能泛泛而談，或大肆編造。

要解決這一問題，核心是實現業務數據向量化以及本地化處理。

我們藉助禪道私有部署的特性，又集成了自研的ZAI智能引擎，實現了業務數據向量化，讓AI能夠直接讀取禪道中的實際業務需求等內部數據，輸出貼合實際場景的精準結果，既解決了實用性問題，又規避了數據泄露風險。

第四步是貼合實際使用需求，激活主動使用意願。

除業務實際需要外，團隊日常的創意、工作總結等也同樣需要AI的輔助。

針對這一問題，我們在禪道中內置了“工作彙報”“市場分析報告”“廣告創意大師”“調研問卷生成器”“郵件起草助手”等12個通用智能體，覆蓋多類日常工作場景；同時支持通過自定義智能體拓展更多場景，充分滿足企業個性化使用需求，讓AI真正融入日常工作。

對很多企業來説，應用AI的關鍵不是讓團隊去適應AI，而是要讓AI在不打破原有業務節奏的情況下適配團隊。

儘管很多人覺得人機協同是一種遙遠的未來圖景，而此刻，讓AI融入業務，禪道其實已經邁出了第一步。

• 要在企業內部落地AI，不如思考一下這些問題：
• 在業務流程中，哪些環節結合AI能創造最高價值？
• 優先考慮的不是AI能做什麼，而是你的業務需要什麼？
• 推進AI變革，你想先從哪一步開始？
• ……