文 | 智能相對論
作者 | 孫曉巍
2025年無人物流配送風起雲涌。頭部玩家接連在資本市場有大動作：新石器年內完成第二筆6億美元的融資，九識智能完成1億美元B4輪融資，白犀牛完成B+輪融資，順豐這樣的物流巨頭甚至連投了三次。
毫無疑問，無人物流配送已經成了自動駕駛垂直領域的真正熱門。數據顯示，今年L4級無人物流配送賽道累計融資已超過40億元人民幣。
當乘用車的L4級自動駕駛推進坎坷不斷時，無人物流配送正飛速向前。為什麼發展如此之快？一個重要的共識就是：對賽道玩家來説，一萬台運營規模的臨界點即將達成，而這也是商業模式閉環的重點節點，越過它，盈利、降本都將實現。
顯然，行業格局正經歷着顛覆性重塑，菜鳥、順豐、美團在多個一線城市部署無人車，來自深圳、北京的新石器、白犀牛們集體衝刺單月交付量直奔萬台門檻，同時眾多高線城市開放路權的政策紅利更讓賽道熱度飆升。
但是，這樣的賽道也總不缺乏一些實力玩家，選擇以另一種方式行進，甚至成為某種“掃地僧”。
比如在長沙這座中部重鎮中，較少出現在輿論聚光燈下的行深智能，正在無人配送的競技場中構築起雄厚壁壘：在無人配送車單台成本仍高達20萬以上時，它已經在技術迭代中打磨降本路徑；當多數企業扎堆一線城市試點時，它充分利用本土發展環境，攻克複雜場景適配難題。
行深智能：十年時間，長沙孕育出的無人車賽道“掃地僧”
時間回到2016年，彼時的自動駕駛還處於萌芽發端，長沙以遠見卓識之姿，定下了符合時代潮流的發展戰略：以湘江新區為核心，前瞻性佈局智能網聯汽車產業，而發力方向就是產業配套。
湖南湘江新區被打造成為佔地1232畝、測試場景複雜程度最高、測試道路總里程最長、研發辦公配套最齊全、5G覆蓋範圍最廣的智能系統測試區，成為當時國內首個全無人全天候不間斷封閉測試場，吸引了眾多自動駕駛頭部企業入駐測試，這就是行深智能孵化誕生的產業沃土。
當時，無論北上廣深這樣的一線科技之城，還是杭州、成都這樣的新一線，都在搶跑佈局自動駕駛產業，而行深智能的創始人安向京面對這樣的產業變革，自然不會錯過機會。
自動駕駛，起步北上廣，落地看長沙，成為某種共識。更有人將長沙比作中國的“鳳凰城”。
行深智能的創始人安向京從1990年便開始從事自動駕駛研究，2003年主持設計了我國第一輛無人駕駛轎車的視覺導航系統，2011年參與完成了首次“長沙至武漢”的長距離全無人駕駛實驗，曾任教國防科技大學，擔任博士生導師、無人系統研究所副所長，在自動領域摸爬滾打超過三十五年，是真正的業界大牛。
從專業角度看，安向京對自動駕駛需要什麼樣的產業配套最清楚不過。
在2017年，安向京創立行深智能，致力解決物流配送中“最後一公里”的行業痛點，自此就成為了長沙自動駕駛產業集羣中的先行者。而隨着湖南的政策引導和產業佈局，先後近400家相關企業落户長沙，涉及整車、算法、芯片、大數據、通信、導航等上下游產業鏈。
實際上，長沙近十年的產業佈局發展，行深智能就是典型縮影。作為長沙無人物流配送領域的全能選手，行深智能聚焦於車輛底盤、結構、硬件到軟件的全棧自主研發與設計能力，專注末端物流無人車領域，深度創新公開道路、校園、景區廠區、園區、社區五大應用場景。在探索無人駕駛技術打通生產、流通、消費新模式的過程中，逐漸成為國家高新技術企業，國家專精特新“小巨人"、湖南省中小企業技術創新“破零倍增”典型案例、長沙市智能汽車產業生態火炬企業，是目前國內在末端無人配送場景中實現產品量產，並規模化常態運營的頭部玩家。
可以説，行深智能的成長與發展，與地方產業集羣高度同頻。
效率、成本與合規三重破局：資本押注行深智能的關鍵邏輯
為什麼行深智能所在的無人物流配送行業被如此看好？效率躍升成為行業重塑的關鍵指標。
當前，國家已經發布《有效降低全社會物流成本行動方案》，而在物流場景中，末端配送的人工成本佔比超80%，“最後五公里”的末端配送，正成為物流降本增效的關鍵環節。
而無人物流配送車則是實現降本的利器。一筆賬就可以顯示其威力：以日均8000件配送量的網點為例，引入無人配送車後，件均成本降幅達70%，單車日均運件量突破千件，配送時效提升20%~30%。而且，當時效提升後，單票成本降低0.1~0.2元也成為常態，根據順豐控股的無人車運營數據，單車單月可節省約2000元成本。
顯然，無人物流配送賽道正在經歷突圍時刻。
根據中商產業研究院預測，到2025年中國無人配送市場規模將達170億元。從市場空間看，無人物流車可替代微卡、輕卡、貨運三輪等傳統運輸工具，每年可替換的上限值約444萬輛，對應年市場規模約2071億元。而到2030年，我國無人物流車的銷量有望超過80萬輛、滲透率接近15％，市場規模將達到2634億元。
超過2000億的市場空間，已經吸引了各路玩家奮勇爭先，但是想要成為自動駕駛領域率先撞線的第一批選擇，還必須在效率、成本與合規三個方面同時破局，這正是行深智能的優勢所在。
比如，困擾全行業的無人車成本問題，行深智能以視覺為主的傳感器架構，包含8個相機，只使用2個固態激光雷達，相比使用機械式激光雷達傳感器的友商，不僅大幅度提高傳感器壽命，成本也做到了行業最低。
而且，行深智能自研的4D感知模型配合傳感器方案，單模型即可實現交通參與物檢測、運動識別、OCC、在線Mapping等功能，進而通過自主數據驅動優化決策，實現擬人化駕駛相較於傳統決策規劃算法的依靠專家系統調參，大幅度性能提升。
更重要的是，行深智能還構建了由自動觸發場景採集、數據標註、自動訓練平台、OTA構成的雲閉環平台，實現自動駕駛模型自主不斷迭代，自進化能力行業少有。
同時，作為國產無人物流配送的頭部企業，在自主可控層面，行深智能以自身行動支持國產芯片，在大國博弈的背景下，防脱鈎斷鏈工作非常紮實，成本顯著優於大量使用國外芯片的行業玩家平均水平。
在合規性上，行深智能幾乎是行業內做到極致的玩家，行業唯一同時擁有軍工保密資質和國家級測繪資質，就是對行深智能技術的肯定，也正是如此，行深智能能夠順利在90+城市落地，實現累計配送超過1200萬件，商業運營里程超300萬公里的行業領先成績。
戰略清晰，行深智能叩開發展天花板
作為無人物流配送的一大背景，是當前我國物流成本仍然較高，2023年的社會物流總費用與GDP的比率為14%左右，明顯高於發達國家7%～9%的平均水平，挖潛空間巨大。而2025年作為無人車市場的爆發元年，在商業模式、道路開發、技術演進等多個方面都取得巨大的進展，因此市場對賽道內玩家的關注程度日益提升。
但是，雖然數字化、自動化及AI技術可以讓物流成本的持續下降，但如何安全的度過深水區，行業內還沒探索出完整路徑。
不過，行深智能給出的答案，卻具備參考意義。基於對無人駕駛商業化落地順序的判斷，行深智能制定了三步走的戰略，即短期以出售整車與技術服務為主，探索可可複製場景、鞏固領先地位；中期，持續聚焦垂直領域，通過與合作伙伴一起打造行業共配泛運力方案，實現迅速複製與產品推廣；長期則進一步拓展延伸無人駕駛場景半徑，建設城服級的共配運力平台。
從戰略目標來看，行深智能已率先實現第一步：在全國率先實現千台量產與千台規模化運營，並在多個場景實現可可複製的商業落地。
而對於中期戰略，行深智能則注重政企聯動效應。以聯合安徽蕪湖南陵打造的全國首個“無人化智慧共配產業生態集羣”項目為例，作為全國首個“政企”聯合打造的末端無人配送項目，合作雙方的優勢都得到充分發揮，一方面，南陵具備的“智慧地址碼”、完善的快遞裝備產業生態以及無人車路權，都是無人物流配送落地急需的產業條件，而行深智能革命性的產品+全方位地部署運營能力+成本優勢，將破解阻礙無人配送落地的“管理準則”“基礎設施”“無人車路權”“技術產品”“成本實現”等現實問題。
而從行深智能的遠期戰略來看，按照項目計劃，雙方將從車、址、櫃、站、圖五個方面，分階段實現無人化智慧共配產業生態集羣，而無人車運營規模也將實現從1000輛、2000輛到5000輛，實現跨越式提升，預計該項目建成落地後5年內年產值將超過10個億。
行深智能在安徽蕪湖南陵的落子，就代表着其在無人物流配送賽道的姿態：紮實推進，步步為營。
在賽道熱度高漲、產業爆發在即的背景下，一家冷靜又有遠見的企業必然是市場中的優質標的。有底藴、不慌張、不冒進，才是喧囂中的智能駕駛行業真正需要的頭部玩家。
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