一、研究背景與意義

環境保護政策驅動

隨着全球氣候變化問題日益嚴峻,各國對環境保護的重視程度不斷提升。我國提出“雙碳”目標(碳達峯、碳中和),對機動車尾氣排放的監管要求愈發嚴格。車輛尾氣中的一氧化碳(CO)、碳氫化合物(HC)、氮氧化物(NOx)等污染物是空氣污染的主要來源,直接影響空氣質量與公眾健康。

傳統尾氣檢測系統多以表格數據或簡單報表形式呈現,存在數據分散、直觀性差、分析效率低等問題。通過可視化大屏技術,可將複雜的排放數據轉化為圖表、趨勢圖等直觀形式,幫助監管部門快速掌握污染動態,制定科學治理策略。

行業管理需求升級

車輛尾氣排放管理涉及交通、環保、公安等多部門協同,需對不同類型車輛(如柴油車、汽油車、新能源車)進行分類監管。例如,危險品運輸車、網約車等特殊車輛需嚴格監控排放標準。可視化大屏可整合多源數據,實現跨部門信息共享,提升管理效率。

技術發展推動創新

大數據、物聯網(IoT)與前端可視化技術(如ECharts、AntV)的成熟,為尾氣檢測系統的智能化升級提供了技術支撐。通過實時數據採集與動態展示,系統可支持異常預警、趨勢預測等高級功能,推動尾氣管理從“被動響應”向“主動防控”轉變。

社會效益與經濟價值

可視化大屏系統可輔助政府優化交通規劃(如高排放車輛限行區域劃定)、促進企業技術改造(如老舊車輛淘汰),同時提升公眾環保意識。長期來看,該系統對改善城市空氣質量、降低呼吸系統疾病發病率具有顯著社會價值。

二、需求分析

用户角色與場景分析

監管部門:需實時監控重點區域、高排放車輛的排放數據,生成統計報告以支持政策制定。

檢測機構:需高效管理檢測記錄,支持數據查詢與異常標記。

車輛運營企業:需跟蹤車隊排放情況,優化車輛維護計劃。

公眾:通過公開數據瞭解環境質量,參與社會監督。

功能需求

數據管理需求

支持車輛信息(車牌號、類型、所屬行業)與排放數據的錄入、修改、刪除。

提供數據校驗功能,確保CO、HC、NOx等數值符合檢測標準。

實時監控需求

通過大屏動態展示各區域/車輛類型的實時排放數據,支持多維度篩選(如按行業、車型過濾)。

異常數據自動標記(如超標值紅色高亮),並觸發預警通知。

查詢與統計需求

支持多條件組合查詢(車牌號、檢測時間範圍等)。

生成日/月/年排放趨勢圖、污染物佔比餅圖等可視化報表。

權限管理需求

區分管理員、普通用户等角色,控制數據操作權限(如導出、刪除功能限制)。

非功能需求

性能需求:支持高併發訪問,數據更新延遲不超過5秒。

安全性需求:數據傳輸加密,防止篡改檢測記錄。

可擴展性需求:模塊化設計,便於接入新檢測設備或新增污染物指標。

三、功能設計

系統架構設計

系統採用B/S架構,分為數據採集層、業務邏輯層與展示層:

數據採集層:通過物聯網傳感器或第三方檢測設備上傳車輛排放數據,經API接口存儲至數據庫。

業務邏輯層:處理數據校驗、異常判斷、統計計算等核心邏輯。

展示層:基於Web的可視化大屏,兼容PC與大屏顯示器,支持響應式佈局。

核心功能模塊設計

(1)數據採集與存儲模塊


功能描述:對接檢測設備,實時接收車輛排放數據(CO、HC、NOx濃度等),並存入關係型數據庫(如MySQL)。

設計要點:

數據字段包括車牌號、車輛類型、檢測時間、污染物數值等。

採用事務機制保證數據一致性,避免併發寫入衝突。

(2)數據展示模塊(可視化大屏)


功能描述:以圖表形式動態呈現排放數據,支持交互式操作(如縮放、篩選)。

設計內容:

實時數據看板:展示最新檢測記錄,按車輛類型、所屬行業分類顯示。

趨勢分析圖表:折線圖呈現CO、HC等污染物日/月排放趨勢。

空間分佈熱力圖:結合GIS地圖,標註高排放車輛集中區域。

異常預警面板:超標數據實時彈窗提醒,並記錄預警歷史。

(3)數據查詢與統計模塊


功能描述:提供靈活查詢接口,支持用户按需生成統計報表。

設計要點:

查詢條件:車牌號模糊匹配、檢測時間範圍選擇、車輛類型多選。

統計維度:按行業(如網約車、危險品車)統計排放總量,按車型(中型車、小型車)對比污染物均值。

輸出形式:導出Excel/PDF報表,或生成柱狀圖、餅圖等可視化結果。

(4)系統管理模塊


功能描述:管理用户權限、系統日誌與基礎配置。

設計內容:

用户角色分為管理員(全權限)、普通用户(僅查看)、審計員(僅導出數據)。

操作日誌記錄數據修改、刪除等敏感操作,確保可追溯性。

交互設計

大屏佈局:採用分屏設計,左側為導航欄(切換首頁、查詢、統計等頁面),主區域展示核心圖表與數據表格。

操作反饋:點擊“查看”按鈕彈出詳情窗口,顯示車輛歷史排放記錄;修改數據後實時更新圖表。

響應式適配:通過CSS媒體查詢,確保大屏在4K顯示器與普通PC端均清晰顯示。

技術選型

前端:Vue.js框架 + ECharts圖表庫,實現動態數據綁定與可視化渲染。

後端:Spring Boot提供RESTful API,集成MyBatis操作數據庫。

數據庫:MySQL存儲結構化數據,Redis緩存高頻查詢結果以提升性能。

四、總結

車輛尾氣檢測排放系統的可視化大屏設計,通過整合數據採集、實時監控、統計分析等功能,解決了傳統管理方式中信息滯後、分析效率低的問題。系統不僅滿足監管部門對排放數據的精準管控需求,還通過直觀的可視化界面提升了決策效率。未來可進一步結合AI算法實現排放預測,或接入更多城市傳感器數據構建綜合環保監測平台。


車輛尾氣檢測排放系統-可視化大屏展示-計算機畢業設計源碼_數據採集

車輛尾氣檢測排放系統-可視化大屏展示-計算機畢業設計源碼_實時監控_02

車輛尾氣檢測排放系統-可視化大屏展示-計算機畢業設計源碼_數據_03

車輛尾氣檢測排放系統-可視化大屏展示-計算機畢業設計源碼_數據採集_04