一、前言 在數據驅動的業務中,穩定採集競品信息是做出有效決策的基礎。但在實際操作中,採集工具的可靠性常常受限於一個底層因素:IP 地址。 我曾面臨一個具體問題:我們在做一個一套用於監控海外運動品牌市場動態的系統時,因為自建代理池的 IP 質量不穩定,導致數據採集成功率僅在 65% 左右波動,並且採集的速度也不理想。維護這套系統,每天需要投入數小時處理 IP 和驗證碼。
https://www.bilibili.com/video/BV1t5m1B4Emg/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.clickvd_source=8c987e288018fae8f95831d231306b93 結合GeeLark與亮數據(Bright Data)進行數據採集,是內容創作者和營銷人員打造爆款內容、實現數
一、引言:AI眼鏡如何重塑工業維修 在傳統工業維修現場,工程師常常面臨一個尷尬困境:需要同時操作工具、查閲圖紙和記錄數據,但人類只有兩隻手。這種頻繁的場景切換不僅降低了效率,更增加了出錯風險。 Rokid AR眼鏡為解決這一痛點提供了完美方案。通過CXR-M SDK(移動端開發套件)和CXR-S SDK(眼鏡端開發套件),開發者可以構建能夠將數字信息疊加到真實世界的智
https://www.bilibili.com/video/BV15xUCBNEzi/?vd_source=8c987e288018fae8f95831d231306b93 在全球電商的激烈競爭中,信息差就是利潤差。對手的一次悄然降價、一個突然出現的負面評價,或是一款熱門商品的斷貨,都可能讓您措手不及,導致訂單流失或庫存積壓。傳統的監控方式效率低