在 AI 編程設備快速迭代的當下,OpenAI 近日發佈了 GPT-5-Codex-Mini。這款模型是 GPT-5-Codex 的精簡版,專為開發者設計,強調經濟性和實用性。它在保持核心功能的同時,顯著提升了使用額度,適合那些頻繁遇到速率限制的場景。下面,我們從背景入手,逐步分析其特點、性能和應用價值,幫助開發者更好地評估是否值得嘗試。
發佈背景與迭代邏輯
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1.信息量與信息熵
香農在他著名的論文”通信的數學原理“(A Mathematic Theory of Communication)中提出了”信息熵“的概念,解決了信息的度量問題,並且量化出信息的作用。
一條信息的信息量與其不確定性有着直接的關係。比如説,我們要搞清楚一件非常非常不確定的事,或是我們一無所知的事情,就需要了解大量的信息。相反,