背景

系統架構中對系統性能設計的解決方案之一：“阿姆達爾方案”。書中還有個完全看不懂的公式，理解起來腦仁痛（不懂…）但發現很有價值，便系統的學習一下。

例題試先做一下，帶着疑問點再看定律。

例題：假設某一功能的處理時間為整體系統運行時間的60%，若使該功能的處理速度提高至原來的5倍，則根據阿姆達爾定律，整個系統的處理速度可提高至原來的多少倍？

定理公式

優化前系統總耗時To(old)，優化後系統總耗時Tn(new)，加速比S=To/Tn。

Speedup = timeOld / timeNew

詳細公式：

S = 1 / ((1-C) + C/S)

S(speedup)，加速比。

C，原系統中能夠改進的部分佔總部分的比例，也可以説能夠改進部分運行時間佔總系統運行時間的比例，比如：75%。

S，改進後系統的提升比例，比如：5倍。

舉例分解

上面的例子細化一下：程序A中子程序B的運行時間佔A的60%，子程序B優化提升了5倍速度，那麼程序A將多少？

程序A初始假設速度可為1，如下：

1/((1-0.6)+0.6/5) = 1/(0.4+0.12) = 1/0.52 = 1.923

Amdahl

阿姆達爾 Gene Amdahl，出生於1922年11月16日，出生在美國南達科他州的弗德魯，是著名的企業家，創辦多家公司。Amdahl曾經是研究並行處理系統的，1967年Amdahl推導出了固定負載情況下描述並行處理效果的加速公式。

P是並行率。若P=1，獲取到無窮加速比；

定律的理解

本篇要説的是它的一種變形運用。

定義：系統中對某一部件採用更快執行方式所能獲得的系統性能改進程度，取決於這種執行方式被使用的頻率，或所佔總執行時間的比例。

阿姆達爾定律實際上定義了採取增強（加速）某部分功能處理的措施後可獲得的性能改進或執行時間的加速比。簡單來説：要想顯著加速整個系統，必須提升全系統大部分的速度。可以再簡單些：優化影響最大的部分。

建議採用這樣的思路來優化系統性能，也可以直接採用公式來量化改進效果。這個公式在操作上十分的簡單很實用，可以運用在整個系統分析上，也可以在模塊分析上，甚至是一個方法

作者：Owen Jia