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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 場景案例 | 結合小皮面板實現公網web服務發佈

在企業或家庭內網環境中，服務器通常無法直接通過公網訪問，導致遠程管理、網站部署等操作受限。而小皮面板是一款功能強大、操作簡單的服務器管理面板，支持多種網站類型，包括靜態網站、動態網站、SSL網站等，集成了一鍵安裝、一鍵配置、一鍵部署等多種功能。 結合 ZeroNews （零訊）內網穿透，無需固定公網IP，充分發揮小皮面板的部署優勢，快速實現公網發佈小皮面板中的Web站點及對小皮面板進行遠程管

教程 , 知識

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雲中小生 - 第二章：C# 編程基礎：變量、數據類型

2.1 變量與常量 什麼是變量？ 變量是程序中存儲數據的基本單元，可以理解為命名的內存空間，用於在程序運行期間存儲和操作數據。 變量的聲明和初始化 基本語法： // 變量聲明語法：數據類型 變量名; int age; // 聲明一個整數變量 string name;

數據類型 , .NET Core , Css , .net , c , 變量 , 前端開發 , HTML

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NineData - 40分鐘500GB！輕鬆將MySQL數據同步到Doris

隨着數據分析在業務決策中變得日益重要，數據實時同步和分析成為企業提升競爭力的關鍵。MySQL 作為廣泛使用的關係型數據庫，其數據存儲豐富，但無法滿足大規模數據分析和高併發查詢的需求。而 Doris 作為一款專為大數據分析設計的分佈式數據倉庫，具有高性能、可擴展的特點，其優異的數據處理能力也在行業內廣受關注。 01 為什麼需要把 MySQL 同步到 Doris？ 大數據分析需求： 當您的業務數據

MySQL , mysql索引 , mysql-replication , dorisdb

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Protonbase - 分佈式 Data Warebase - 構築 AI 時代數據基石

導讀：作者以人類世界一個信息層次模型 DIKW 為出發點，引出對計算機世界（系統）處理數據過程的介紹。接着以一個民宿平台數據架構隨業務發展而不斷演進的過程，展示了這場信息革命中，在具體應用場景下，一個系統是如何一步一步變得龐大、複雜的，伴隨而來的是運維、開發、業務中的一系列棘手問題。最後作者引入解決問題的一種新思路：以擴展關係型數據庫為基礎，引入分佈式事務並支持更多數據模型。基於此打造瞭解決性能瓶

數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式系統 , 分佈式事務

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sysin - Windows Server 2022 中文版、英文版下載 (2025 年 6 月更新)

Windows Server 2022 中文版、英文版下載 (2025 年 6 月更新) Windows Server 2022 x64, Version 21H2 (updated Jun 2025) 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/windows-server-2022/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Windows Se

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wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要： 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務，與openmetadata進行集成，後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata：1.6.0 •airflow：2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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wx6875a567c49bb - MySQL類型的使用

Java 類型 MySQL 推薦類型 核心用途 注意事項

MySQL , 數據庫 , 類型應用

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Greptime - 單集羣 100 節點！資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

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collen7788 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , Docker

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小亦智能運維 - Oracle應急處理：Oracle 內存泄漏但系統可telnet登陸

小亦平台會持續給大家科普一些Oracle數據庫的應急處理方案，運維朋友們可以在往期文章中查看更多案例。 問題概述 場景描述:操作系統可以telnet但系統出現內存大量換頁時，paging space利用率持續增長，此時可能出現可以登陸數據庫和無法登陸數據庫兩種情況,此時適用該場景。 問題分析 內存泄漏是指應用程序或進程在分配內存後未能正確釋放，導致可用內存逐漸減少的現象。在 Oracle 環境中：

oracle , 運維 , 內存泄漏 , 數據庫 , 程序員

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OpenPie - 蕭山合夥人論壇第二期：杭州AI十八羅漢拓數派引領“Data+AI”全球賽道，共建智能體AI產業生態

在知名的10月24日程序員節➊，總部位於蕭山的杭州“AI十八羅漢”拓數派，在杭州灣信息港成功舉辦「 “Data+AI”生態論壇暨第二期“蕭山合夥人”」活動。本次論壇匯聚政府、產業、學術、研究、應用等多方代表，圍繞“Data+AI”展開深度對話，共探智能體AI技術的落地路徑方向與生態共建，以可信數據和智能體AI賦能百業。 當大模型落地產業，走完“人工智能+”的最後一公里，需要和產業私域數據深度融合

人工智能

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qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 高可用部署離線升級 -rpc 升級詳細步驟

以 23.2.4.100 版本升級到 23.2.11.100 版本為例 升級前先對 YCP 主備節點執行備份 1、主節點執行 /opt/ycm/ycm/scripts/backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /data1/dugg/yasdb_home/yashandb/23.2.2.100 --cata-log /data1/dugg/ya

數據庫 , rpc

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.4 AI 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本主要增加了地圖支持，改進了

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , sqlite

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PingCAP - PingCAP“一號員工”唐劉：回顧我與 TiDB 的十年成長之旅

導讀 作為 PingCAP 的“一號員工”，TiDB 研發副總裁唐劉親歷了 TiDB 從一個開源小項目到全球知名分佈式數據庫的蜕變。本文，唐劉從親歷者視角，回顧了 TiDB 的技術演進、產品迭代和全球化歷程，還分享了自己從程序員到技術管理者的成長與感悟。 這是一段關於技術理想、客户成功與團隊協作的旅程，也是一次對開源精神、創新勇氣和商業智慧的深度剖析。通過唐劉的視角，我們得以窺見 TiDB 背後的

數據庫 , 分佈式

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數據科技訊 - 帶貨女王蛋蛋又添女性創業者新身份 央視探訪蛋蛋“雙11”直播間

2025年“雙11”落下帷幕，快手主播蛋蛋交出了自己獨立創業後的首份成績單：“雙11”大促直播總成交額55億元。11月13日19時30分，CCTV2《消費主張》特別報道《“雙11”十七年 創造中國消費新場景：流量密碼》播出，央視記者走進蛋蛋“雙11”直播間，探尋55億元背後的故事。 今年28歲的蛋蛋（本名楊潤心）是快手頭部主播，也是全網首個粉絲破億的女主播。從201

MySQL , 數據庫 , 解決方案 , 職業生涯

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得物技術 - 新一代異步IO框架 io_uring ｜ 得物技術

1.Linux IO 模型分類 相比於kernel bypass 模式需要結合具體的硬件支撐來講，native IO是日常工作中接觸到比較多的一種，其中同步IO在較長一段時間內被廣泛使用，通常我們接觸到的IO操作主要分為網絡IO和存儲IO。在大流量高併發的今天，提到網絡IO，很容易想到大名鼎鼎的epoll 以及reactor架構。但是epoll並不屬於異步IO的範疇。本質上是一個同步非阻塞的架構

JAVA , io , 後端