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mb68738fa1c4e31 - ? TRAE SOLO 3.0 實戰速通指南：在編程馬拉松中打造高分產品的五步策略?

🏆 TRAE SOLO 3.0 實戰速通指南：在編程馬拉松中打造高分產品的五步策略 🎯 引言：黑客馬拉松的評審維度 大家好，我是圍巾哥蕭塵，昨天參與了武漢 TRAE 黑客馬拉松的評審工作，本次活動有 80 多人蔘與，共產生了 40 多個產品，其中 20 個產品入圍了路演階段。 作為評審，我們主要從以下三個關鍵維度來評估作品的質量和潛力：

app , 功能結構 , AI寫作 , aigc

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mob64ca12dc88a3 - idea中的copilot插件應用實踐

在當前的軟件開發環境中，IDEA中的Copilot插件為程序員提供了強大的智能輔助編程能力，極大地提升了開發效率與代碼質量。本文將深入探討在IDEA中應用Copilot插件的實踐過程，包括從業務背景、演進歷程到架構設計、性能攻堅等多個方面的詳細記錄。 背景定位 隨着軟件開發的快速發展，程序員面臨着越來越多的複雜性，早已不再是單一的編碼任務。開發者需要快速適應不斷變化的需求和技術，

架構設計 , aigc , 開發者 , ci

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mob64ca12e51ecb - langchain_text_splitters 根據特殊符號分割

在處理文本分析和自然語言處理的過程中，文本分割是一個普遍的需求。在這一領域，我採用了langchain_text_splitters庫來實現根據特殊符號進行分割，解決了文本預處理中的關鍵問題。這篇博文將詳細描述我的探索過程和實現方案，包括初始技術痛點的分析、關鍵決策節點、系統架構設計、性能攻堅過程、故障覆盤以及擴展應用場景。 背景定位 文本處理中的初始技術痛點主要集中在如何有效地

System , aigc , 正則表達式 , 子節點

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網易雲信IM - 領跑招採數字化！招採會議組件，以合規與效率重構行業標準

在國家加快建設全國統一大市場、推廣遠程異地評標的政策導向下，招採行業正迎來數字化轉型的關鍵拐點。遠程異地評標、在線開標、多方會商等場景已從 “可選” 變為 “必選”，但招採平台廠商普遍面臨三大核心痛點：音視頻技術研發門檻高、系統集成成本高昂、政策適配響應滯後。作為深耕音視頻通信領域十餘年的頭部企業，網易雲信依託億級用户服務經驗與深厚技術沉澱，重磅推出業界首個全面遵循《遠程異地評標

音視頻 , 會議組件 , aigc , bard , 招採 , 解決方案 , 遠程異地評標

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愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第二天：基本數據類型、變量與常量、運算符、類型轉換

基本數據類型：Java世界的基礎積木 當我們用Java編寫程序時，首先要學會如何表示現實世界中的數據。就像我們用不同容器裝水、裝米、裝汽油一樣，Java為不同類型的數據設計了不同的"容器"——這就是數據類型。今天我們從最基礎的8種基本數據類型開始學起，它們是Java編程的"原子積木"。 整數類型：沒有小數點的數字 整數類型用於存儲不帶小數點的數字，Java提供了

System , 賦值 , AI寫作 , aigc , JAVA

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Chikaoya - 第二週：滋陰潤燥，內在平衡 (第8天 - 第14天)

本週重點： 外界寒冷乾燥，室內暖氣炙烤，人體津液易耗傷，出現“內燥”。本週目標是滋潤內外，維持體液平衡。 第8天：主動飲水，潤肺防燥 今日核心任務： 像灌溉一片亟待滋潤的園地一樣，有規律地為身體補充水分。 一、瞭解人體反應：為什麼冬天更易“缺水”？ “隱性失水”加劇：冬季雖然體感不熱，但通過呼吸（呼出的都是飽和水蒸氣）和皮膚（乾燥空氣會帶走更多水

AI寫作 , ee , aigc

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IT陳寒 - SpringBoot實戰避坑指南：項目中總結的12個高頻性能優化技巧

SpringBoot實戰避坑指南：項目中總結的12個高頻性能優化技巧 引言 SpringBoot作為Java生態中最流行的微服務框架之一，以其"約定優於配置"的理念和快速開發能力深受開發者喜愛。然而，在實際項目中，許多團隊往往會忽視性能優化的重要性，導致應用在高併發或大數據量場景下出現響應延遲、內存泄漏甚至服務崩潰等問題。 本文基於多個真實項目的實踐經驗，總結了12個高頻出現

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mb6900529f6798c - SpringBoot 實戰避坑指南：我在高併發項目中踩過的 7 個性能坑與優化方案

SpringBoot 實戰避坑指南：我在高併發項目中踩過的 7 個性能坑與優化方案 引言 在高併發場景下，SpringBoot 應用的性能優化是一個永恆的話題。即使 SpringBoot 提供了“約定優於配置”的便捷開發模式，但在實際生產環境中，開發者仍然會面臨諸多性能瓶頸。本文將分享筆者在高併發項目中遇到的 7 個典型性能問題及其優化方案，涵蓋數據庫、緩存、線程池、序列化等關鍵

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