在這個博文中，我將詳細記錄如何構建一個"基於AIGC的人工智能應用框架圖"，並涵蓋以下核心內容：環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、錯誤集錦和進階指南。 首先，我們需要確保系統具有合適的環境配置。在環境配置階段，涉及依賴的安裝、配置與版本的管理。下圖即展示了該過程的流程圖，幫助大家理解整個步驟。 flowchart TD A[環境準備] -- B[安裝依賴]
ChatGLM和LLaMA是當前AI模型的兩個重要代表，在架構、功能和應用範圍上存在一些差異。本文將為你詳細分析這兩個模型的具體區別，以便於開發者選擇合適的模型進行應用。 版本對比 首先，從基本功能和應用場景的差異來看，ChatGLM與LLaMA有顯著的特性區別。以下是它們的特性對比表： 特性 ChatGLM LLaMA
