在日常的開發和運維過程中，使用 Docker 來管理和運行應用已經成為一種越來越普遍的方法。然而，在使用某些特定應用時，如 Ollama，我們可能需要對 Docker 進行卸載。接下來，我將詳細記錄下解決“docker 卸載ollama”問題的過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、異常檢測以及擴展閲讀。

協議背景

首先，為了直觀理解 Docker 與 Ollama 的關係，可以參考以下的四象限圖：

quadrantChart
    title OSI模型四象限圖
    x-axis Protocol
    y-axis Layer
    "應用層": [2, 4]
    "網絡層": [4, 2]
    "傳輸層": [3, 3]
    "物理層": [1, 1]

協議發展時間軸

在瞭解 Docker 之前，我們需要簡要回顧其發展歷程：

timeline
    title Docker協議發展時間軸
    2013 : Docker 舌頭版本發佈
    2015 : Docker 1.7 版本推出
    2018 : Docker 企業版發佈
    2020 : Docker 20.x 版本推出

抓包方法

在解決問題的過程中，抓包工具至關重要。可以使用以下思維導圖來展示抓包方法：

mindmap
    root((抓包方法))
        1. tcpdump
            - 命令: `tcpdump -i any -nn port 2375`
            - 過濾策略: BPF過濾表達式
        2. Wireshark
            - 環境: 捕獲並分析網絡包

這些命令能幫助我們監控 Docker 的通信。特別是需要關注 Docker 默認使用的 2375 端口。

報文結構

接下來，我們需要關注 Docker 與 Ollama 之間的報文結構。以下是協議頭字段的表格與位偏移計算公式：

位偏移計算公式如下：

• 有效數據偏移量 = 版本字段長度 + 命令字段長度 + 負載大小

交互過程

在具體的交互過程中，理解 Docker 和 Ollama 之間的狀態變化至關重要。

stateDiagram
    [*] --> Start
    Start --> Request: 提交卸載請求
    Request --> Response: 得到迴應
    Response --> [*]: 卸載完成

這段狀態圖表明瞭交互過程中的各個狀態轉換。

異常檢測

在實際操作中，可能會出現異常情況。此時，可以通過狀態碼和協議校驗和的代碼進行檢測。以下是接口示例：

def validate_checksum(packet):
    # 校驗和邏輯
    return checksum == calculate_checksum(packet)

if not validate_checksum(packet):
    raise Exception("校驗和不匹配")

此例程展示瞭如何通過代碼塊進行協議的校驗。

擴展閲讀

最後，對於對 Docker 垃圾處理或 OLLAMA 進一步瞭解的讀者，可以參考以下的時間軸與技術路線圖：

timeline
    title Docker 與 Ollama 擴展技術路線
    2013 : Docker發佈
    2020 : Ollama 發佈

graph TD
    A[Docker] --> B[Containerization]
    A --> C[Microservices]
    C --> D[OLLAMA]

通過這種方式，讀者可以更深入地理解 Docker 與 Ollama 之間的關係及其相關技術演變。