深夜的辦公室裏，銷售專員還在零散的聊天記錄和表格中翻找客户信息 —— 上午的社交平台線索未及時歸檔，下午的線下拓客數據分散在不同文件，與核心客户的溝通重點也因信息雜亂難以回溯。這類客户管理的困擾在銷售團隊中並不少見。 據《2024 年銷售效率調研》相關數據顯示，超七成銷售團隊會因線索分散、跟進節奏不統一、數據銜接斷層等問題，產生不低的客户流失情況；而部署了專業客户管理系統的
在unity3d中,有多種方式可以改變物體的座標,實現移動的目的. 總結來説,分為以下幾種,這裏對於這幾種方式分別做闡述. 通過Transform組件移動物體 Transform組件用於描述物體在空間中的狀態,它包括 位置(position), 旋轉(rotation), 縮放(scale). 其實所
大數據和高併發的解決方案總結： 軟件剛開始的時候是為了實現功能，隨着信息量和用户的增多，大數據和高併發成了軟件設計必須考慮的問題，那麼大數據和高併發本質是什麼呢？ 本質很簡單，一個是慢，一個是等。兩者是相互關聯的，因為慢，所以要等，因為等，所以慢，解決了慢，也就解決了等，解決了等，也就解決了慢。 關鍵是如何解決慢和等，核心一個是短，一個
1.索引 作用： - 約束 - 加速查找 索引分類(約束)： - 普通索引：加速查找 - 主鍵索引：加速查找 + 不能為空 + 不能重複 - 唯一索引：加速查找 + 不能重複 - 聯合索引(多列) ： - 聯合主鍵索引
目錄 Webpack Webpack的安裝 Webpack的基本使用 Webpack的配置 Webpack 本質上，webpack 是一個現代 JavaScript 應用程序的靜態模塊打包器(module bundler)。 當 webpack 處理應用程序時，它會遞歸地構建一個依賴關係圖(depe
一般情況下，當我們的程序有I/O 操作需要寫磁盤時，程序會等待I/O完成後才把程序控制還給用户。由於I/O是相對比較慢的，所以這有可能會成為性能瓶頸。 SQLite的異步I/O使用一個單獨的線程完成I/O。 雖然這樣沒有減少系統資源的使用，但是控制權立刻返回給用户，更好的用户體驗。 1. 數據庫ACID中的D 使用異步I/O帶來的一個問題就是失去了數據庫的
經典網絡 (Classic Networks) 這節課，我們來學習幾個經典的神經網絡結構，分別是LeNet-5、AlexNet和VGGNet，開始吧。 首先看看LeNet-5的網絡結構，假設你有一張32×32×1的圖片，LeNet-5可以識別圖中的手寫數字，比如像這樣手寫數字7。LeNet-5是針對灰度圖片訓練的，所以為什麼圖片的大小隻有32
文章目錄 前言 一、數據流架構 二、具體實現講解 1.命令解析層 2.配置處理層 前言 最近工作中遇到一個需求，在開發一個產品時，需要通過app去配置產品的一些功能開關、參數等，然後在這個同時，還可以通過電腦端應用去配置產品的功能開關、參數等，然後它們配置
談談移動端屏幕適配的幾種方法 移動端web開發相對於PC端web開發，我們可以慶幸不用兼容那麼多瀏覽器了，但是隨之而來的卻是各種屏幕尺寸的適配，個人覺得，比PC端還要費精力。在使用了騰訊優測進行軟件測試後，問題得到了有效解決。 響應式佈局 簡而言之，就是頁面元素的位置隨着屏幕尺寸的變化而變化，通常會用百分比來定位，而在設計上需要預留一些可被“壓縮”的空間。
你腦海中的數據可視化是啥樣？ 是這樣的？ 插圖0001.jpg886x476 149 KB 我們能為你提供的數據可視化 是這樣的 插圖0002.gif903x510 1.95 MB 還可以是這樣的 插圖0003加快版.gif1277x700 360 KB 以及這樣的 插圖0004.gif1361
1.從一個jsp頁面跳轉到另一個jsp頁面時的參數傳遞 (1)使用request對象獲取客户端提交的信息 login.jsp頁面代碼如下： [java] view plain copy %@ page langu
2025-11-21 hetao1733837的刷題記錄 LG14415/LOJ3004 [JOISC 2015] Inheritance 呃……居然tag是二分！我們考慮單調性在哪……發現對於一條邊，若其不為第$K$次操作的邊權（比較小），則不為所有小於$K$操作的刪邊。考慮怎麼$check$，模擬$Kruskal$的過程，通過$K$個並查集進行維護即可。這個思想是
從 5MB 到 1.6GB 數據：Java/Scala/Python 在 Spark 中的性能表現全解析 arXiv:2510.19012 (cross-list from cs.DC) Comparative analysis of large data processing in Apache Spark usi
