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文章目錄

如何批量更新MongoDB數據？`bulkWrite()`命令詳解 🚀📦

🌱 為什麼需要 `bulkWrite()`？

問題：逐條操作的弊端
解決方案：`bulkWrite()`

🛠️ `bulkWrite()` 基本語法
🔧 `bulkWrite()` 支持的操作類型

1. `insertOne`：插入單個文檔
2. `updateOne`：更新單個匹配的文檔
3. `updateMany`：更新所有匹配的文檔
4. `deleteOne`：刪除單個匹配的文檔
5. `deleteMany`：刪除所有匹配的文檔
6. `replaceOne`：替換整個文檔

💻 Java 實戰：商品庫存同步系統
🎨 `bulkWrite()` 執行流程圖
📊 `bulkWrite()` 返回結果解析
🔗 推薦學習資源
🎯 總結

如何批量更新MongoDB數據？`bulkWrite()`命令詳解 🚀📦

在現代應用開發中，性能和效率是至關重要的。當你需要處理大量數據時，逐條插入、更新或刪除文檔不僅速度慢，還會產生巨大的網絡開銷和數據庫負載。

想象一下：你有一個電商平台，每天需要同步數千個商品的價格和庫存。如果對每個商品都執行一次數據庫操作，那將是一場災難。網絡延遲、連接開銷、事務管理……每一個環節都會拖慢你的系統。

幸運的是，MongoDB 提供了 bulkWrite() 命令，它就像一個“數據快遞專列”，可以將多個操作打包，一次性發送給數據庫服務器執行。這不僅能顯著提升性能，還能保證操作的原子性（在單個文檔級別）。

本文將深入解析 bulkWrite() 的核心用法，涵蓋 insertOne、updateOne、updateMany、deleteOne 等操作，並結合 Java 代碼示例和可視化圖表，幫助你掌握高效處理批量數據的秘訣。準備好了嗎？讓我們一起打造數據處理的“超級高鐵”！🚄

🌱 為什麼需要 `bulkWrite()`？

問題：逐條操作的弊端

假設我們有 1000 個商品需要更新價格：

// ❌ 反模式：逐條更新，性能極差
for (Product product : products) {
    collection.updateOne(
        new Document("sku", product.getSku()),
        new Document("$set", new Document("price", product.getPrice()))
    );
}

網絡開銷：1000 次網絡往返（Round-Trip）。
連接開銷：1000 次數據庫操作請求。
性能瓶頸：速度慢，資源消耗大。

解決方案：`bulkWrite()`

// ✅ 正確做法：批量操作，性能飛躍
List<WriteModel<Document>> operations = new ArrayList<>();
for (Product product : products) {
    operations.add(new UpdateOneModel<>(
        new Document("sku", product.getSku()),
        new Document("$set", new Document("price", product.getPrice()))
    ));
}
collection.bulkWrite(operations);

一次網絡往返：所有操作打包發送。
一次數據庫請求：服務器內部高效處理。
性能提升：通常是逐條操作的數倍甚至數十倍。

🛠️ `bulkWrite()` 基本語法

db.collection.bulkWrite(
   [ <operation1>, <operation2>, ... ],
   { 
     ordered: <boolean> 
   }
)

[ <operation1>, <operation2>, ... ]：操作列表。
ordered：是否按順序執行。true（默認）表示如果某個操作失敗，後續操作將停止；false 表示繼續執行其他操作。

🔧 `bulkWrite()` 支持的操作類型

bulkWrite() 支持多種寫操作，每種操作都對應一個特定的模型類。

1. `insertOne`：插入單個文檔

import com.mongodb.client.model.InsertOneModel;
import com.mongodb.client.model.WriteModel;

// 創建插入操作
WriteModel<Document> insertOp = new InsertOneModel<>(
    new Document("name", "Product A")
        .append("price", 99.99)
        .append("category", "Electronics")
);

2. `updateOne`：更新單個匹配的文檔

import com.mongodb.client.model.UpdateOneModel;

// 創建更新操作
WriteModel<Document> updateOp = new UpdateOneModel<>(
    new Document("sku", "SKU123"), // 查詢條件
    new Document("$set", new Document("price", 89.99)) // 更新操作
);

3. `updateMany`：更新所有匹配的文檔

import com.mongodb.client.model.UpdateManyModel;

// 將所有 "Electronics" 類別的商品價格提高 10%
WriteModel<Document> updateManyOp = new UpdateManyModel<>(
    new Document("category", "Electronics"),
    new Document("$mul", new Document("price", 1.1))
);

4. `deleteOne`：刪除單個匹配的文檔

import com.mongodb.client.model.DeleteOneModel;

// 刪除 SKU 為 "SKU456" 的商品
WriteModel<Document> deleteOp = new DeleteOneModel<>(
    new Document("sku", "SKU456")
);

5. `deleteMany`：刪除所有匹配的文檔

import com.mongodb.client.model.DeleteManyModel;

// 刪除所有已下架的商品
WriteModel<Document> deleteManyOp = new DeleteManyModel<>(
    new Document("status", "discontinued")
);

6. `replaceOne`：替換整個文檔

import com.mongodb.client.model.ReplaceOneModel;

// 替換 SKU 為 "SKU789" 的整個文檔
WriteModel<Document> replaceOp = new ReplaceOneModel<>(
    new Document("sku", "SKU789"),
    new Document("name", "New Product")
        .append("price", 199.99)
        .append("category", "Gadgets")
);

💻 Java 實戰：商品庫存同步系統

讓我們構建一個完整的例子，模擬電商平台的庫存和價格同步。

import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.*;
import org.bson.Document;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InventorySyncService {
    private final MongoCollection<Document> products;

    public InventorySyncService(MongoCollection<Document> products) {
        this.products = products;
    }

    /**
     * 批量同步商品數據
     */
    public void syncProducts(List<Product> updatedProducts) {
        List<WriteModel<Document>> operations = new ArrayList<>();

        for (Product product : updatedProducts) {
            // 構建查詢條件：根據 SKU 查找商品
            Document filter = new Document("sku", product.getSku());

            // 構建更新操作
            Document update = new Document("$set", new Document()
                .append("price", product.getPrice())
                .append("stock", product.getStock())
                .append("lastUpdated", System.currentTimeMillis())
            );

            // 添加到操作列表
            operations.add(new UpdateOneModel<>(filter, update));
        }

        try {
            // 執行批量操作
            BulkWriteResult result = products.bulkWrite(operations);

            System.out.println("✅ 批量操作成功！");
            System.out.println("  插入: " + result.getInsertedCount());
            System.out.println("  更新: " + result.getModifiedCount());
            System.out.println("  刪除: " + result.getDeletedCount());

        } catch (Exception e) {
            System.err.println("❌ 批量操作失敗: " + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 混合操作示例：插入新商品，更新價格，刪除下架商品
     */
    public void mixedBulkOperation() {
        List<WriteModel<Document>> operations = new ArrayList<>();

        // 1. 插入新商品
        operations.add(new InsertOneModel<>(
            new Document("sku", "NEW001")
                .append("name", "Wireless Charger")
                .append("price", 29.99)
                .append("stock", 100)
        ));

        // 2. 更新現有商品價格
        operations.add(new UpdateOneModel<>(
            new Document("sku", "SKU123"),
            new Document("$set", new Document("price", 79.99))
        ));

        // 3. 刪除下架商品
        operations.add(new DeleteOneModel<>(
            new Document("sku", "OLD999")
        ));

        try {
            BulkWriteResult result = products.bulkWrite(operations);
            System.out.println("✅ 混合批量操作完成: " + result.getModifiedCount() + " 個文檔被修改");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("❌ 混合操作失敗: " + e.getMessage());
        }
    }

    // 商品類
    public static class Product {
        private String sku;
        private double price;
        private int stock;

        public Product(String sku, double price, int stock) {
            this.sku = sku;
            this.price = price;
            this.stock = stock;
        }

        // Getters and Setters
        public String getSku() { return sku; }
        public double getPrice() { return price; }
        public int getStock() { return stock; }
    }

    public static void main(String[] args) {
        MongoClient client = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase db = client.getDatabase("ecommerce");
        MongoCollection<Document> products = db.getCollection("products");

        InventorySyncService service = new InventorySyncService(products);

        // 模擬更新的商品列表
        List<Product> updates = List.of(
            new Product("SKU123", 89.99, 50),
            new Product("SKU456", 129.99, 20),
            new Product("SKU789", 199.99, 10)
        );

        service.syncProducts(updates);
        service.mixedBulkOperation();

        client.close();
    }
}

🎨 `bulkWrite()` 執行流程圖

graph TD
    A[開始] --> B[準備操作列表]
    B --> C{添加操作}
    C --> C1[insertOne]
    C --> C2[updateOne]
    C --> C3[updateMany]
    C --> C4[deleteOne]
    C --> C5[deleteMany]
    C --> C6[replaceOne]
    C --> D[調用 bulkWrite()]
    D --> E[數據庫執行]
    E --> F[返回結果]
    F --> G[處理結果]
    G --> H[結束]

    style A fill:#eef,stroke:#333
    style D fill:#cfc,stroke:#333
    style F fill:#ff9,stroke:#333

📊 `bulkWrite()` 返回結果解析

bulkWrite() 返回一個 BulkWriteResult 對象，包含豐富的執行信息：

方法	説明
`getInsertedCount()`	成功插入的文檔數量
`getModifiedCount()`	成功修改的文檔數量
`getDeletedCount()`	成功刪除的文檔數量
`getUpsertedCount()`	執行 upsert 操作的數量
`getMatchedCount()`	查詢條件匹配的文檔數量

🔗 推薦學習資源

MongoDB 官方 bulkWrite() 📘 詳細瞭解所有操作和選項。
MongoDB Java Driver 批量操作指南 💻 Java 開發者的實用教程。
批量操作性能優化 ⚡ 如何最大化 bulkWrite() 的性能。

🎯 總結

bulkWrite() 是提升 MongoDB 寫入性能的利器：

✅ 高性能：減少網絡往返，批量處理。
✅ 靈活性：支持多種操作類型，可混合使用。
✅ 原子性：單個文檔的操作是原子的。
✅ 易用性：Java Driver 提供了清晰的模型類。

掌握 bulkWrite()，你就能輕鬆應對大數據量的寫入場景，讓你的應用如虎添翼！現在，就去重構你的數據同步代碼吧！讓性能飛起來！🚀

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