引言：為什麼選擇 Kurator？ 在雲原生技術蓬勃發展的今天，越來越多的企業面臨着多雲、混合雲環境下的集羣管理挑戰。如何統一管理分佈在各地、各種環境下的 Kubernetes 集羣？如何實現應用的一致部署和流量治理？這些都是亟待解決的問題。 Kurator，作為一款開源的分佈式雲原生平台，以其"簡單、高效、易擴展"的設計理念，為我們提供了一套完整的解決方案。
redis3.0的一大特性就是增加了對集羣的支持。目前最新的穩定版本為3.2.8。 1.Redis集羣中主從複製架構 1.1集羣使用主從架構的好處 在集羣中使用主從莫事實現某節點的高可用，當有master宕機後，該節點的從庫（slave）會轉變為主庫（master），繼續完成集羣服務 客户端與r
tensorflow2.0出來了，在python環境很容易構建，在linux環境也很好構建，不過在windows環境就有點麻煩了，要做的事比較多，經驗多次失敗，最終成功構建。 一、保證安裝了python，編譯tensorflow2.0建議用3.6.8 使用pip list查看需要的python工具包，保證有以下版本的工具包 K
作者：沒有50CM手臂 這是 Python 最新的Dataclasses系列的第二部分內容。在第一部分裏，我介紹了dataclasses的一般用法。這篇博客主要介紹另一個特徵：dataclasses.field。 我們已經知道Dataclasses會生成他們自身的__init__方法。它同時把初始化的值賦給這些字段。以下是我們在上一篇博客裏定義的內容：
如何構建一個高可用的node環境 主要解決問題： 故障恢復 多核利用 多進程共享端口 cluster （集羣） cluster可以多核監聽同一個端口。實現多進程共享端口，這個在node底層已經做好了。 folk（child_process.fork）方式不能
簡介：本項目通過Vue2.x框架與Webpack的結合，展現瞭如何構建一個足球主題的Web應用。項目利用了ES6的語法特性，包括箭頭函數和類語法，來提升代碼的簡潔性和可維護性。同時，Vue組件化開發、路由管理和狀態管理（Vuex）被用於構建用户界面和管理應用狀態。通過Webpack進行模塊打包，提高了項目開發效率和性能。此外，本項目還展示瞭如何處理實時數據更新，如比賽分數和球員信
本文簡單介紹下偶遇的一個不錯「python可視化工具lets-plot」，喜歡用R中的ggplot2繪製統計圖的小夥伴一定要看看～ a、lets-plot由JetBrains（沒錯，「和PyCharm同出一家」）開發，主要「參考R語言中的ggplot2」，「擅長統計圖」，但多了「交互能力」，所以也是基於圖層圖形語法（the Grammar
本文詳細介紹Google如何通過Chrome Enterprise、Gemini AI和Cameyo等技術，為企業提供智能化的跨平台工作解決方案。內容包括AI助手集成、終端設備創新、XR擴展現實平台以及增強的安全防護功能，幫助企業提升員工生產力和安全性。 跨平台AI工作體驗的實現 工作方式正在快速變革，AI正迅速成為連接各種工作流程和任務的紐帶。無論是通過將自動會議記
LeetCode704 二分查找、LeetCode27 移除元素、LeetCode977 有序數組的平方 代碼隨想錄算法訓練營第一天 | 704-二分查找、27-移除元素、977-有序數組的平方 LeetCode704 二分查找 fA4y1o715 第一遍 自己獨立完成 一上來先自己做一遍，初看題目，分了三種情況畫圖：num
