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劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1，打開SVN的settings 2，找到Saved Data欄，右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3，再次打開SVN，會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

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ERP老兵_冷溪虎山 - Rust(IDEA/CLion外部工具)開發環境極速配置手冊：宏變量(參數詳解) +RustRover(jvm參數表)

🚫 大佬和氪金黨建議划走 🎯 動手黨、小白、想白嫖IDE功能的請繼續 💡 想體驗"一個IDE學多種語言"的快感嗎？這篇指南就是你的答案！ 🙏 大家好！ 最近一直在爆肝更新"四語言同步學"教程，Rust系列一直未來得及更（求輕噴😅）。今天特地為大家帶來一篇純白嫖向的實用指南—— 今天特地為大家帶來一篇實用指南——JetBrains IDE外部工具配置Rust開發環境。 這可能是最不起

rust , intellij-idea , clion , jetbrains

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得物技術 - Redis 是單線程模型？｜得物技術

一、背景 使用過Redis的同學肯定都瞭解過一個説法，説Redis是單線程模型，那麼實際情況是怎樣的呢？ 其實，我們常説Redis是單線程模型，是指Redis採用單線程的事件驅動模型，只有並且只會在一個主線程中執行Redis命令操作，這意味着它在處理請求時不使用複雜的上下文切換或鎖機制。儘管只是單線程的架構，但Redis通過非阻塞的I/O操作和高效的事件循環來處理大量的併發連接，性能仍然非常高。

bootstrap , HTML

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逐夢AI - 基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統通過 PyQt5 圖形界面 提供多種輸入方式，包括： 圖片識別：單張或批量圖片檢測牛的行為狀態。 文件夾識別：批量處理指定文件夾內的圖

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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地平線智駕開發者 - 三種 Badcase 精度驗證方案詳解與 hbm_infer 部署實錄

在模型結構優化與部署量化過程中，開發者往往會遇到一個關鍵任務：​基於歷史 Badcase 數據驗證模型精度變化​，確保模型修改不會引入明顯性能退化。 這類驗證常見於感知、預測、行為識別等任務，尤其在客户交付或精度迴歸過程中十分關鍵。 但實際場景中，Badcase 的來源和管理非常複雜： 數據常常​分散在客户服務器​； 有些數據是​動態生成、無法導出​； 板端資源有限，難以長期駐留模型或數據

自動駕駛 , 算法

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cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法35：在二叉樹中找到兩個節點的最近公共祖先（二叉樹的最近公共祖先）

1. 題目 描述 給定一棵二叉樹(保證非空)以及這棵樹上的兩個節點對應的val值 o1 和 o2，請找到 o1 和 o2 的最近公共祖先節點。 數據範圍：樹上節點數滿足 1≤n≤10^5^ , 節點值val滿足區間 [0,n) 要求：時間複雜度 O(n) 注：本題保證二叉樹中每個節點的val值均不相同。 如當輸入{3,5,1,6,2,0,8,#,#,7,4},5,1時，二叉樹{3,5,1,6,2,

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試題 , 二叉樹

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Nick - 字典樹的數據結構

字典樹的數據結構 字典樹，即 Trie 樹，又稱單詞查找樹或鍵樹，是一種樹形結構。典型應用是用於統計和排 序大量的字符串(但不僅限於字符串)，所以經常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。 它的優點是:最大限度地減少 無謂的字符串比較，查詢效率 比哈希表高。 字典樹的基本性質 結點本身不存完整單詞。 從根結點到某一結點，路徑上經過的字符連接起來，為該結點對應的 字符串。 每個結點的所有子結

數據結構 , 算法

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合合技術團隊 - 【論文解讀】用於代碼處理的語言模型綜述

1.簡要介紹 在這項工作中，論文系統地回顧了在代碼處理方面的最新進展，包括50個+模型，30個+評估任務和500個相關工作。論文將代碼處理模型分解為由GPT家族表示的通用語言模型和專門預訓練的代碼模型，通常具有定製的目標。論文討論了這些模型之間的關係和差異，並強調了代碼建模從統計模型和rnn到預訓練的transformer和LLM的歷史轉變，這與NLP所採取的過程完全相同。還討論了特定於代碼的特

code , llm , 人工智能 , 模型