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mob64ca140fd7c1 - derby 數據可視化

第一篇：Power BI數據可視化概述 閲讀目錄 •前言 •Power BI的主要功能 •Power BI的主要特點 •Power BI Vs 其他同類產品 •Power BI可視化思想 •獲取方法

數據可視化 , derby 數據可視化 , 數據庫 , 人工智能 , Power , R語言 , Python

mob64ca140fd7c1 - pytorch搭建PyQt5界面實戰：ResNet-18實現CLFAR-10圖像分類，並利用PyQt5進行人機界面顯示

文章目錄 前言 1.為什麼需要殘差網絡？ 1.1梯度消失 / 梯度爆炸 1.2深度退化現象 2.ResNet 的核心創新：殘差塊與殘差連接 2.1 什麼是 “殘差”？ 2.2. 殘差塊的兩種結構 2.2.1恆等映射殘差塊

卷積神經網絡 , 後端開發 , 分類算法 , 人工智能 , 深度學習 , 1024程序員節 , Python

mob64ca140fd7c1 - grafana9合併表格Transform中的Merge

rebase和merge兩種合併分支的方式 git merge origin/master 把遠程下載下來的代碼合併到本地倉庫，遠程的和本地的合併 可以看到，merge操作會生成一個新的節點，之前的提交分開顯示。而rebase操作不會生成新的節點，是將兩個分支融合成一個線性的提交。 如果你想要一個乾淨的，沒

歷史記錄 , 解決衝突 , 雲計算 , 雲原生 , Git

mob64ca140fd7c1 - Java 工齡 工齡 帶小數

7-13統計工齡（20分） 給定公司N名員工的工齡，要求按工齡增序輸出每個工齡段有多少員工。 輸入格式: 輸入首先給出正整數N（≤105），即員工總人數；隨後給出N個整數，即每個員工的工齡，範圍在[0, 50]。 輸出格式: 按工齡的遞增順序輸出每個工齡的員工個數，格式為：“工齡:人數”。每項佔一行。如果人數為0則不輸出該項。 輸入樣例:

快速排序 , Java 工齡 工齡 帶小數 , i++ , 後端開發 , JAVA , ci

mob64ca140fd7c1 - grafana app線程used

這兩服務都是上報統計服務。。寫法功能，代碼邏輯都是類似。 下面是PropertyServer的介紹 此服務，應該性能瓶頸在db。所以採取的策略是，把上報的數據，放在內存緩存中。後面再異步批量寫入db而且是分多個db。 為了儘量挖掘性能，在內存中，有着一組 繼承於TarsHashMap的 hashMap.雙buff。。 Propert

數據 , 雲計算 , 取值 , 獲取數據 , 雲原生 , grafana app線程used

mob64ca140fd7c1 - postgis授權其它schema

剛剛裝完了PostgreSql與pgadmin，現在又要裝PostGIS。説實話，現在還不知道它是幹嗎用的。據説，是個類似處理地理信息數據的增強包。可以有更豐富的函數調用。也有人叫擴展。（今天剛接觸，説的不對的，歡迎批評指正。後期，我瞭解了再更改見解吧）。不扯閒篇，下面就介紹安裝過程。 首先，還是借鑑前人的經驗，參考文獻：； 安裝上面的

機器學習 , 配置文件 , postgresql , 人工智能 , 安裝過程 , postgis授權其它schema