有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理，有如下兩種方法：
- 通過循環來執行處理
- 調用程序自帶的圖片集合來處理
對於第二種方法，用到的圖片集合函數為
skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)這個函數是放在io模塊內的，帶兩個參數：
- 第一個參數load_pattern, 表示圖片組的路徑，可以是一個str字符串。
- 第二個參數load_func是一個回調函數，我們對圖片進行批量處理就可以通過這個回調函數實現。回調函數默認為imread(),即默認這個函數是批量讀取圖片。
舉個例子：
import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str=data_dir + '/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))顯示結果為27, 説明系統自帶了27張png的示例圖片，這些圖片都讀取了出來，放在圖片集合coll裏。如果我們想顯示其中一張圖片，則可以在後加上一行代碼：
io.imshow(coll[10])結果如下圖所示：
如果一個文件夾裏，我們既存放了一些jpg格式的圖片，又存放了一些png格式的圖片，現在想把它們全部讀取出來，該怎麼做呢?
import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str='d:/pic/*.jpg;d:/pic/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))結果為：5
注意這個地方'd:/pic/*.jpg;d:/pic/*.png' ，是兩個字符串合在一起的，第一個是'd:/pic/*.jpg', 第二個是'd:/pic/*.png' ，合在一起後，中間用分號來隔開，這樣就可以把d:/pic/文件夾下的jpg和png格式的圖片都讀取出來。如果還想讀取存放在其它地方的圖片，也可以一併加進去，只是中間同樣用分號來隔開。
io.ImageCollection()這個函數省略第二個參數，就是批量讀取。如果我們不是想批量讀取，而是其它批量操作，如批量轉換為灰度圖，那又該怎麼做呢？那就需要先定義一個函數，然後將這個函數作為第二個參數，如：
from skimage import data_dir,io,color
def convert_gray(f):
rgb=io.imread(f)
return color.rgb2gray(rgb)
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
io.imshow(coll[10])結果如下圖所示：
這種批量操作對視頻處理是極其有用的，因為視頻就是一系列的圖片組合。我們也可以對圖片進行批量操作後，想把操作後的結果保存起來。
例：把系統自帶的所有png示例圖片，全部轉換成256*256的jpg格式灰度圖，保存在d:/data/文件夾下
註解：改變圖片的大小，我們可以使用tranform模塊的resize()函數
from skimage import data_dir,io,transform,color
import numpy as np
def convert_gray(f):
rgb=io.imread(f) #依次讀取rgb圖片
gray=color.rgb2gray(rgb) #將rgb圖片轉換成灰度圖
dst=transform.resize(gray,(256,256)) #將灰度圖片大小轉換為256*256
return dst
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
for i in range(len(coll)):
io.imsave('d:/data/'+np.str(i)+'.jpg',coll[i]) #循環保存圖片結果如下所示：
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