系統架構概述

本智能體應用採用雲原生架構，利用Azure Kubernetes Service (AKS) 作為核心編排平台，構建了一個能夠自動識別、修復代碼Bug的智能化系統。系統通過無狀態Pod設計實現高可用性和彈性擴展，整合了Azure DevOps、GitHub、Azure機器學習服務等多個Azure組件，形成完整的自動化工作流。

開發一個智能體應用使用Azure Kubernetes Service(AKS)的Agent Work Scheduler Stateless Pod組件來使用無狀態或無內存方法編排和執行自動從Azure DevOps Service的Stories Dashboard中按優先級提取Work Item的內容，並從企業Github代碼倉庫裏獲取最新版本的代碼到本地文件系統，用Azure機器學習服務構建強化學習程序，並使用強化學習程序結合DeepSeek-Coder-V2編程模型，根據軟件功能文檔中的描述和程序運行的錯誤報文和結果數據，在本地文件系統中自動迭代修復程序的Bug，強化學習程序通過與其編程調試環境的試錯交互行為來學習最佳代碼實現，它依靠其環境的反饋找出要採取的最佳行動，修復bug結束後，再進行迴歸測試，根據獲得的數據結果，得知是否引入其他的代碼問題，從而決定是否繼續修復bug。等代碼修復以後自動總結修改代碼邏輯和目的，並使用Agent Work Scheduler Stateless Pod組件提交自動提交修改代碼和提PR到企業Github代碼倉庫，並在對應的Work Item裏添加相關的修復內容的總結和PR的鏈接，自動創建Work Item併發送包含所有信息的郵件給相關開發人員，該智能體可以同時並行多個這樣的工作流，使用Azure Monitor進行智能體應用監控，並使用Blob Storage進行運行日誌的存儲。寫一篇文章詳細論述這些內容，並給出估算其成本的方法。

通過這種設計，組織可以顯著提高軟件維護效率，減少人工干預，同時通過智能化的代碼修復提升軟件質量。

核心組件詳細設計

1. Agent Work Scheduler Stateless Pod

架構特點：

  • 採用無狀態設計，所有狀態信息外部化存儲
  • 使用Azure Blob Storage保存會話狀態和檢查點
  • 通過AKS Horizontal Pod Autoscaler實現自動擴縮容
  • 每個Pod實例可獨立處理工作流任務

關鍵配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: agent-scheduler
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: agent-scheduler
template:
metadata:
labels:
app: agent-scheduler
spec:
containers:
- name: scheduler
image: myregistry.azurecr.io/agent-scheduler:latest
env:
- name: AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING
valueFrom:
secretKeyRef:
name: storage-secret
key: connectionstring
resources:
requests:
memory: "256Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "1Gi"
cpu: "500m"

2. Azure DevOps集成模塊

功能實現：

  • 使用Azure DevOps REST API訪問Stories Dashboard
  • 基於優先級算法選擇Work Item
  • OAuth 2.0身份認證和授權
  • 實時監控工作項狀態變化

優先級評估邏輯：

def prioritize_work_items(work_items):
"""基於多因素評估工作項優先級"""
scores = {
}
for item in work_items:
score = 0
# 業務優先級權重
score += item.business_value * 0.3
# 技術債務影響
score += item.technical_debt_impact * 0.25
# 用户影響範圍
score += item.user_impact * 0.2
# 修復時間預估
score += (1 / item.estimated_fix_time) * 0.15
# 依賴關係複雜度
score += (1 / item.dependency_complexity) * 0.1
scores[item.id] = score
return sorted(work_items, key=lambda x: scores[x.id], reverse=True)

3. GitHub代碼倉庫集成

代碼管理流程：

  • 使用GitHub Apps進行認證
  • 自動創建功能分支進行Bug修復
  • 實現代碼差異分析和版本對比
  • 支持大規模代碼庫的增量同步

代碼獲取策略：

class CodeRepositoryManager:
def __init__(self, repo_url, access_token):
self.repo_url = repo_url
self