截至 2025 年 11 月，DataEase（v2.10+ 版本） 作為一款國產開源、可私有化部署的 BI 可視化工具，已支持對接多種 CMP 7.3 生態及其他主流大數據源。其核心連接方式為 JDBC/ODBC 或原生驅動，適用於金融、政務、製造等行業的混合數據架構。
以下是 DataEase 官方支持或經社區驗證可穩定連接 的 CMP 7.3 及相關hadoop大數據源清單：
✅ 一、CMP 7.3 生態核心組件
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數據源 |
支持方式 |
驅動要求 |
備註 |
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Apache Hive |
✅ JDBC |
hive-jdbc-*.jar（推薦使用集羣配套版本） |
支持 HiveServer2，兼容 CDH / CMP / MRS 等發行版 |
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Impala |
✅ JDBC（自定義） |
Cloudera 官方 ImpalaJDBC42.jar |
需手動上傳驅動，填寫自定義 JDBC URL |
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Spark SQL |
✅ Thrift Server (JDBC) |
spark-thriftserver-jdbc.jar 或 hive-jdbc |
需啓動 Spark Thrift Server |
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HBase |
⚠️間接支持 |
通過 Phoenix JDBC |
需部署Apache Phoenix提供 SQL 接口 |
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Kudu |
❌不直接支持 |
— |
可通過 Impala 查詢 Kudu 表（間接支持） |
💡 提示：Hive 和 Impala 是 DataEase 在 CMP 7.3 場景中最成熟、最常用的數據源。
✅ 二、其他主流大數據/分析型數據庫（非 CMP 7.3 但常共存）
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數據源 |
支持方式 |
驅動要求 |
兼容性説明 |
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ClickHouse |
✅原生支持 |
內置 JDBC 驅動 |
v2.1+ 起官方集成，性能優異 |
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Doris / Apache Doris |
✅原生支持 |
內置 MySQL 協議驅動 |
通過 MySQL JDBC 連接（Doris 兼容 MySQL 協議） |
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StarRocks |
✅原生支持 |
內置 MySQL JDBC |
同 Doris，使用 MySQL 方式連接 |
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Presto / Trino |
✅ JDBC |
trino-jdbc-*.jar |
需上傳驅動，URL 格式：jdbc:trino://host:8080/catalog |
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Kylin |
✅ JDBC |
kylin-jdbc-*.jar |
查詢構建好的 Cube，適合預聚合場景 |
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Elasticsearch |
⚠️有限支持 |
通過 JDBC 插件（如 elasticsearch-sql-jdbc） |
社區方案，複雜查詢可能受限 |
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MongoDB |
❌不支持 |
— |
無 SQL 接口，無法通過 JDBC 直連（需 ETL 到關係庫） |
✅ 三、傳統關係型 & 雲數倉（常與 CMP 7.3 混合使用）
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數據源 |
支持情況 |
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MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server |
✅原生內置，開箱即用 |
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華為 GaussDB |
✅支持（通過 PostgreSQL 或 MySQL 模式） |
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阿里雲 AnalyticDB |
✅支持（MySQL 或 PostgreSQL 版本） |
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Snowflake |
⚠️理論可行（JDBC），但國內網絡和許可證限制 |
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Redshift |
⚠️需上傳 Amazon JDBC 驅動，海外環境適用 |
🔧 四、連接通用方法（以 CMP 7.3 生態為例）
步驟 1：獲取對應 JDBC 驅動
- Hive / Spark SQL：從集羣管理平台（如 CDH Manager、MRS Client）下載配套
- Impala：從 Cloudera 官網 下載
- Trino：從 Trino 官網 獲取
步驟 2：在 DataEase 中註冊驅動
- 路徑：系統設置 → 數據源驅動 → 新增驅動
- 類型選擇：
- Hive / Spark SQL → 選
- Impala / Trino / Kylin → 選 “自定義
- 上傳 JAR 文件，填寫驅動類（如 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver）
步驟 3：創建數據源
- 填寫 JDBC URL、用户名、密碼
- 示例（Hive on MRS）：
Text
編輯
1jdbc:hive2://zk1:2181,zk2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2
📊 五、典型混合架構支持場景
✅ DataEase 可同時連接上述多個數據源，並在儀表板中跨源聯動（需通過“關聯數據集”功能）。
⚠️ 六、注意事項
- Kerberos 認證：DataEase 不原生支持 Kerberos，若 CMP 7.3 集羣啓用 Kerberos，建議：
- 使用LDAP 賬號直連（關閉 Kerberos）
- 或通過Knox 網關代理（JDBC over HTTPS + LDAP）
- 複雜嵌套類型：Hive 中的 STRUCT/ARRAY 字段需在 SQL 中展開（如 col.field），否則無法識別；
- 查詢性能：避免在 DataEase 中執行全表掃描，建議在 Hive/Impala 中預計算或分區裁剪。
✅ 總結：DataEase 對 CMP 7.3 生態的支持矩陣
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組件 |
是否支持 |
推薦度 |
連接方式 |
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Hive |
✅強支持 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
JDBC（HiveServer2） |
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Impala |
✅支持 |
⭐⭐⭐⭐ |
自定義 JDBC |
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Spark SQL |
✅支持 |
⭐⭐⭐⭐ |
Thrift Server JDBC |
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HBase |
⚠️間接 |
⭐⭐ |
通過 Phoenix |
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Kudu |
❌不支持 |
⭐ |
需走 Impala 查詢 |