在流量紅利消退的今天，紅人營銷不再是“找幾個紅人發視頻”的簡單操作，而是需要數據驅動、技術賦能、長期運營的系統工程。

@數科星球原創

作者丨苑晶

編輯丨大兔

在品牌出海的賽道上，達人營銷早已不是“可選項”，而是“必答題”。

但多數企業仍被困在“找紅人難、溝通成本高、效果不可控”的三重困境中——3人團隊28天才能完成100個達人的開發確認，郵件回覆率不足5%，同類達人合作價格相差3倍卻無人察覺。

直到卧兔旗下的WotoHub AI小兔的出現，這場持續多年的效率博弈終於迎來破局者。

這款基於國內外領先的大模型在海外紅人營銷領域首發的AI Agent，將產品輸入到合作確定的全流程拆解為“智能分析-方案生成-達人匹配-自動邀約-議價跟進-狀態追溯”六大環節，用AI重構了達人營銷的每一個關鍵節點。

目前，該公司已在此深耕9年，並擁有6000萬+達人數據庫。作為鏈接海外紅人營銷的全鏈路平台，WotoHub從推出至今，便有10萬跨境賣家為之追捧，其AI小兔一上線便獲得了跨境用户的高度好評，它是如何做到的？

WotoHub官網

www.wotohub.com?channel_id=6a1d25&source_id=19c738

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（AI小兔視頻演示）

01

從“人工試錯”到“AI預判”

在傳統達人營銷流程中，“讀懂產品”是第一道難關。

運營人員需要花費數小時整理產品賣點，卻常因對海外市場文化差異、用户偏好的不瞭解，導致推廣內容與目標人羣錯位——比如將“IP68防水”簡單翻譯為技術術語，海外達人無法理解其實際價值，最終內容淪為“自説自話”。

（用户登入WotoHub，點擊右下角的小兔圖案即可使用）

AI小兔徹底改變了這一現狀。用户只需輸入一個產品鏈接（亞馬遜商品頁、TikTok商品鏈接均可）或者關鍵詞，系統會自動完成三大核心動作。

首先，該平台會將鏈接進行全信息抓取與結構化解析。它可以3秒內提取產品類別、售賣地區、售價區間、核心參數、商品賣點，提煉可視化產品檔案。

其次，它可將具體跨文化賣點進行轉化。

這期間，該產品可以針對產品本身自動調整賣點描述。除了上文提及到的“IP68防水等級”轉化為“2米水深浸泡30分鐘不損壞”，還有諸如“耗時縮短80%核心賣點、兼容性提升300%、同品類銷量TOP3”的可視化表達，確保達人與用户都能直觀理解價值。

甚至會自動進行合規校驗，排查是否有違反平台規則的表述。

第三，對比其他同類平台，該產品適配的目標人羣更加精準精準。

根本而言，結合卧兔9年積累的6000萬+達人數據庫，用户的需求可直接反向推導產品適配的人羣畫像——若在 WotoHub AI小兔內輸入某耳機的亞馬遜商品鏈接，系統會標註game、noise cellingmicrophone、multi-platform headset等相關關鍵詞，任用户為後續達人篩選劃定清晰範圍。

卧兔COO楊濤對數科星球DigitalPlanet分享，某品牌用户在使用WotoHub後，產品賣點的“跨文化傳遞損耗”下降極為明顯。

據估測，達人在內容中準確提及核心賣點的比例提升至98%以上，“以前需要反覆跟達人解釋‘為什麼這個功能重要’，現在系統生成的話術直接幫我們説清楚了”。他這樣説。

02

人人都可擁有資深紅人運營

根本而言，WotoHub的最大價值是，讓每個跨境賣家都可以擁有資深網紅運營能力。

在過去，達人營銷方案的制定極其依賴經驗。因資深運營憑藉過往案例能給出大致方向，但中小企業因缺乏專業人才，常陷入“盲目跟風”：看到競品找頭部達人，就跟着投；聽説腰部達人性價比高，又轉頭調整預算，最終導致資源分散、效果慘淡。

WotoHubAI小兔通過“數據驅動+場景模擬”，讓方案生成實現“千人千面”。用户在輸入產品信息後，只需設置推廣預算、合作形式、價格上限、建聯週期、核心目標（如品牌曝光、合作達人數、合作目的），系統會基於三大維度生成完整方案：

首先，它可為企業在達人矩陣配比方面提出專業建議。這意味着，不同類型的產品可以根據目標不同動態調整頭部、腰部、微型達人比例。

例如，若核心目標是“新品破圈”，可能建議30%預算用於頭部達人做品牌背書，40%用於腰部達人做深度種草，30%用於微型達人做口碑擴散；若目標是“低成本測款”，則可能會將70%預算傾斜至微型達人，通過“廣覆蓋+高轉化”驗證產品潛力。

若核心目標是為了曝光+轉化，則可能會將10%的預算投入到頭部達人，90%的預算集中到中長尾達人的投放上，一切以用户的需求動態調整為準。

第二，在篩選出建聯達人名單後，AI小兔同時會生成內容創意方向。包含內容主題、賣點、思路及視覺因素，如“開箱測評+場景化使用”“競品對比+核心功能拆解”，甚至對拍攝鏡頭及環境進行指導，“ 乾淨整潔的廚房環境、紅人輕鬆操作的特寫、咖啡製作過程的延時攝影、成品咖啡的誘人特寫”，以此提升視頻曝光。

WotoHub AI小兔具備預算與ROI預判功能。它基於10萬+歷史合作數據訓練的模型，預測不同方案的投入產出比，甚至比一些專業的網紅營銷人員還要專業。甚至內嵌議價功能：

根據其公司9年積累的2000+方案模板、1000+談判話術、800+危機處理預案，拆解成幾萬條規則輸入系統；對此進行場景訓練，讓AI在模擬環境中處理10萬+虛擬紅人溝通場景。

比如“紅人突然要求加價 50%”該如何迴應，WotoHub會根據紅人過往合作態度、當前市場供需關係自動生成談判策略；甚至會進行真人校驗，WotoHub AI小兔前三個月所有AI生成的方案和回覆，都會經過他們資深運營審核調整，這些人工反饋會實時優化系統算法模型。

例如，某美妝紅人報價500美金，平時平均視頻帶貨1萬美元，但系統通過分析其過往彩妝類合作數據，在通過WotoHub AI小兔的議價談判，以270美金達成合作，預測新品轉化能突破2萬美金，這就是數據穿透表象的價值。

更關鍵的是，方案並非“一次性輸出”。若用户對某部分不滿意（如覺得頭部達人預算過高），只需調整參數，系統會立馬重新生成方案——在數科星球DigitalPlanet團隊試用該產品後，發現該平台的方案可依據提示詞的變化作出相應調整。

03

從“大海撈針”到“精準匹配”

“找對達人”是達人營銷的核心，但傳統篩選方式往往停留在“粉絲量、互動率”等表面數據——女裝品牌曾合作一位粉絲量50萬的時尚博主，卻發現其粉絲中60%是男性，最終推廣效果慘淡；也有户外品牌找了互動率10%的達人，卻因不垂直，對户外產品認知不足，對粉絲的説服力不強。

由此，WotoHub構建了“內容-受眾-商業價值”三維度達人評估模型，來擺脱客户企業經常面對的“數據陷阱”。

在內容維度上，該平台將網紅作出了標籤化分類。在其與文案風格匹配後，系統會基於NLP 技術抓取達人近1年發佈的所有內容，提取視頻風格（如幽默、專業、生活化）、內容類型（開箱測評、Vlog、對比實驗）、關鍵詞標籤（如“性價比”“高端”“實用”）等等，並標註某類內容的佔比，方便用户在篩選時自動過濾掉那些雖然粉絲量大但內容偏娛樂化的賬號。

在受眾維度上，該平台支持粉絲畫像重合度分析功能。這意味着，通過AI解析達人粉絲的年齡、性別、地域、興趣標籤，WotoHub可計算出與品牌目標人羣的重合度。

例如，某母嬰品牌目標人羣是“美國30-35歲女性、關注‘有機’‘安全’”，系統會篩選出“粉絲中該人羣佔比60%以上”的達人，即使其粉絲量僅50萬，也比“粉絲量200萬但目標人羣佔比19%”的達人更優質。

在商業價值維度上，該平台可對網紅的歷史合作效果進行預測。在這個過程中，依據數據WotoHub可整合達人過往合作品牌、推廣產品類型、轉化數據（如帶來的點擊量、訂單量），建立商業價值評分體系。

例如，一位達人若“近3個月合作3個同類產品，平均轉化低於行業均值”，則評分會下降；若“曾出現‘收了費用卻未按時發佈內容’‘內容質量與承諾不符’”等情況，會被標註風險等級，提醒品牌謹慎合作。

據楊濤介紹，某賣家使用WotoHub後，紅人營銷團隊從8人精簡到3人，而合作紅人數量反而增長了 200%以上，更重要的是，達人與品牌的契合度大幅提升，其訂單轉化量提升2.3倍。

熟悉網紅營銷的企業或許都知道，達人邀約與議價，是最耗費人力的環節。

傳統模式下，運營人員需要手動撰寫郵件、逐個發送，卻常面臨“1000封郵件僅5封回覆”“達人報價虛高3倍”“溝通10輪仍無法達成一致”等問題。

有服裝企業曾有6人團隊，同時跟進的達人不足300個，“每天80%的時間都在寫郵件、等回覆、反覆議價，真正花在策略上的時間不到20%”。

為了節省用户的時間成本，WotoHub的個性化郵件生成功能完美解決了這一行業痛點，AI小兔也同樣融入這一功能邏輯全方位賦能跨境賣家。

系統會基於賣家賽道、選擇達人的風格及其粉絲畫像，生成專屬邀約郵件——若達人多關注“高性價比”，生成的郵件會強調“我們的產品定價低於同類產品30%，更易獲得您粉絲的認可”此類描述。

從最終效果而言，這種“精準提及+價值傳遞”，可讓達人感受到“被重視”，降低了以往“羣發郵件”所帶來的騷擾感。

在數科星球DigitalPlanet深度瞭解後，發現WotoHub郵件智能調度功能與海外網紅的調性更加貼合。它可結合達人所在時區、活躍時段（通過達人發佈內容時間、過往回復時間分析），自動選擇最優發送時間。

例如，針對美國東部的達人，郵件會在當地時間晚7點發送（此時達人查看郵件概率最高）；針對歐洲的達人，會避開當地節假日、午休時段。

數據顯示，WotoHub“郵件智能調度”功能通過分析150多個國家的時區、紅人活躍時段，結合歷史回覆數據，將郵件打開率提升了270%。

結語：

從2017年的定製化服務團隊，到2025年的跨境營銷智能平台，卧兔的九年進化史，正是跨境電商行業從“野蠻生長”到“精耕細作”的縮影。

在流量紅利消退的今天，紅人營銷不再是“找幾個紅人發視頻”的簡單操作，而是需要數據驅動、技術賦能、長期運營的系統工程。

正如楊濤所説：“紅人營銷不是短跑，而是長跑。沒有哪家企業能靠一兩個紅人一夜爆紅，真正的成功需要四到六個月的測試優化，需要耐心與系統方法。”

而AI技術的價值，正是讓這場“長跑”更高效、更可控——它能幫企業找到精準的賽道（紅人匹配）、優化跑步姿勢（內容生產）、避開障礙物（風險預警），但最終決定勝負的，仍是企業對行業的理解與長期投入的決心。

未來，隨着跨境電商向更廣闊的新興市場擴張，隨着AI技術在營銷領域的深度耕耘，像卧兔這樣“懂場景+強技術”的企業，將成為連接中國品牌與全球用户的重要橋樑。而這場跨境營銷的進化之旅，才剛剛開始。