H2 數據庫中的空值處理與數據排序關鍵字

在 H2 數據庫的數據處理中，空值（NULL）是常見的特殊情況，排序則是數據展示的基礎需求。專門應對這兩類場景的關鍵字，就像數據處理的 “補漏工具” 和 “整理助手”，能妥善處理空值帶來的邏輯問題，讓數據排序更貼合業務預期，讓操作更順暢。

空值處理關鍵字

空值本身不代表任何具體數據，直接使用可能導致計算錯誤或查詢結果異常，IS NULL、IS NOT NULL、COALESCE、NVL等關鍵字能精準應對空值場景。

IS NULL和IS NOT NULL是判斷空值的核心，前文雖有提及，但結合聚合查詢和條件過濾的進階用法更實用。比如統計未填寫手機號的用户數量：

SELECT COUNT(user_id) AS no_phone_count FROM users WHERE phone IS NULL;

篩選出郵箱已填寫的用户併發送通知：

SELECT username, email FROM users WHERE email IS NOT NULL;

在JOIN查詢中，還能通過空值判斷篩選出 “有訂單但未支付” 的記錄：

SELECT o.order_no, u.username FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
WHERE o.pay_time IS NULL;

COALESCE是處理空值的 “靈活替換器”，能返回參數列表中第一個非空值，適合給空值設置默認值。比如計算用户總消費時，將未下單用户的消費額設為 0：

SELECT 
    u.user_id,
    u.username,
    COALESCE(SUM(o.pay_amount), 0) AS total_consume
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.username;

如果用户沒有訂單，SUM(o.pay_amount)會返回 NULL，COALESCE會自動替換為 0，避免結果中出現空值。

NVL關鍵字功能與COALESCE類似，是 H2 支持的兼容語法，接收兩個參數，若第一個參數為 NULL 則返回第二個參數。比如展示用户暱稱時，將空暱稱替換為 “匿名用户”：

SELECT user_id, NVL(nickname, '匿名用户') AS show_name FROM users;

相比COALESCE，NVL更簡潔，適合僅需一個默認值的場景。

數據排序關鍵字

ORDER BY是排序的基礎，但結合ASC、DESC、NULLS FIRST、NULLS LAST等關鍵字，能實現更精細的排序規則，解決空值排序混亂的問題。

默認情況下，ORDER BY按ASC（升序）排列，空值會排在最後。但如果需要將空值優先展示，比如查詢用户時，讓未設置暱稱的用户排在前面：

SELECT user_id, nickname FROM users ORDER BY nickname NULLS FIRST;

反之，若要將空值排在最後（默認行為，顯式聲明更清晰）：

SELECT user_id, nickname FROM users ORDER BY nickname NULLS LAST;

多字段排序時，可給不同字段指定不同排序方向和空值處理規則。比如先按用户註冊時間降序（新用户在前），再按暱稱升序，且暱稱空值排在最後：

SELECT user_id, nickname, register_time 
FROM users 
ORDER BY register_time DESC, nickname ASC NULLS LAST;

結合函數排序時，關鍵字仍能正常生效。比如按用户名長度升序排列，長度相同的按用户名降序，空用户名排在最後：

SELECT user_id, username 
FROM users 
ORDER BY LENGTH(username) ASC, username DESC NULLS LAST;

這樣既能按自定義規則排序，又能妥善處理空值帶來的排序混亂問題。

這些空值處理和數據排序關鍵字，看似簡單卻能解決實際應用中的高頻問題。COALESCE和NVL讓空值不再 “添亂”，確保計算和展示的準確性；NULLS FIRST、NULLS LAST讓排序規則更貼合業務需求，避免空值導致的展示混亂。在日常查詢、報表生成等場景中靈活運用它們，能讓數據處理結果更規範、更實用，提升數據使用的效率和體驗。